Evento

a.Publiziert Begrüßungsveranstaltung für Studienanfänger der Informatik und Bioinformatik ( 19000370 )

Feld	Evento	Textunterschiede	Lehrplanung
Englische Beschreibung	See German description.	S<p>On Monday, 14.10.2019, at 9.15 a.m., we will have an welcome session (in German) for new students in the <em>main auditorium of the department of Computer Science</em>. After a common introduction, the participants will split into groups according to their course of study (BSc Computer Science in SR 055, MSc Computer Science in SR 006). We will provide an overview of the curriculum and give your relevant information about your study program. Furthermore, the Mentoring Program will be presented.</p> <p><strong>Target audience</strong>: first semester students at the department of Computer Science</p>	<p>On Monday, 14.10.2019, at 9.15 a.m., we will have an welcome session (in German) for new students in the <em>main auditorium of the department of Computer Science</em>. After a common introduction, the participants will split into groups according to their course of study (BSc Computer Science in SR 055, MSc Computer Science in SR 006). We will provide an overview of the curriculum and give your relevant information about your study program. Furthermore, the Mentoring Program will be presented.</p> <p><strong>Target audience</strong>: first semester students at the department of Computer Science</p>
Evento: eVV-Textfeld "Leitung (Publikation)"		Evento: Dozierende (2 Lektionen)	Lehrplanung
Dozierende in eVV	- Rupert Klein	Ulrike Seyferth Rupert Klein	Ulrike Seyferth Rupert Klein

a.SAP verarbeitet Seminar am PC zu Grundlagen der Fachdidaktik Informatik ( 19312904 )

Feld	Evento		Lehrplanung	Operationen
Kapazität	25		16

a.SAP verarbeitet Seminar: Grundlagen der Fachdidaktik Informatik ( 19312911 )

Feld	Evento		Lehrplanung	Operationen
Kapazität	25		16

a.SAP verarbeitet Schulpraktische Studien Informatik II: Unterrichtspraktikum ( 19315030 )

Feld	Evento		Lehrplanung	Operationen
Dozent	Kein Eintrag		Andreas Werner Grillenberger Ralf Romeike

Feld

Evento

Lehrplanung

Operationen

Dozent

Kein Eintrag

Andreas Werner Grillenberger

Ralf Romeike

a.SAP verarbeitet Schulpraktische Studien Informatik III: Nachbereitungsseminar ( 19315120 )

Feld	Evento		Lehrplanung	Operationen
Dozent	Ralf Romeike Andreas Grillenberger		Ralf Romeike

Feld

Evento

Lehrplanung

Operationen

Dozent

Ralf Romeike

Andreas Grillenberger

Ralf Romeike

a.SAP verarbeitet Funktionale Programmierung ( 19300001 )

Feld	Evento	Textunterschiede	Lehrplanung
Beschreibung	<p>Grundlagen der Berechenbarkeit:</p> <ul> <li>Lambda-Kalkül</li> <li>primitive Rekursion</li> <li>µ-Rekursion</li> </ul> <p>Einführung in die Funktionale Programmierung (Haskell):</p> <ul> <li>Syntax (Backus-Naur-Form)</li> <li>primitive Datentypen, Listen, Tupel, Zeichenketten</li> <li>Ausdrücke, Funktionsdefinitionen, Rekursion und Iteration</li> <li>Funktionen höherer Ordnung, Polymorphie</li> <li>Typsystem, Typherleitung und –überprüfung</li> <li>Algebraische und abstrakte Datentypen</li> <li>Ein- und Ausgabe</li> <li>Such- und Sortieralgorithmen</li> </ul> <p>Beweisen von Programmeigenschaften:</p> <ul> <li>Termersetzung</li> <li>strukturelle Induktion</li> <li>Terminierung</li> </ul> <p>Implementierung und Programmiertechnik:</p> <ul> <li>Auswertungsstrategien für funktionale Programme</li> <li>Modularer Programmentwurf</li> </ul> <p>_</p>	<p>Grundlagen der Berechenbarkeit:</p> <ul> <li>Lambda-Kalkül</li> <li>primitive Rekursion</li> <li>µ-Rekursion</li> </ul> <p>Einführung in die Funktionale Programmierung (Haskell):</p> <ul> <li>Syntax (Backus-Naur-Form)</li> <li>primitive Datentypen, Listen, Tupel, Zeichenketten</li> <li>Ausdrücke, Funktionsdefinitionen, Rekursion und Iteration</li> <li>Funktionen höherer Ordnung, Polymorphie</li> <li>Typsystem, Typherleitung und –überprüfung</li> <li>Algebraische und abstrakte Datentypen</li> <li>Ein- und Ausgabe</li> <li>Such- und Sortieralgorithmen</li> </ul> <p>Beweisen von Programmeigenschaften:</p> <ul> <li>Termersetzung</li> <li>strukturelle Induktion</li> <li>Terminierung</li> </ul> <p>Implementierung und Programmiertechnik:</p> <ul> <li>Auswertungsstrategien für funktionale Programme</li> <li>Modularer Programmentwurf</li> </ul> <p>_</p>	<p>Grundlagen der Berechenbarkeit:</p> <ul> <li>Lambda-Kalkül</li> <li>primitive Rekursion</li> <li>µ-Rekursion</li> </ul> <p>Einführung in die Funktionale Programmierung (Haskell):</p> <ul> <li>Syntax (Backus-Naur-Form)</li> <li>primitive Datentypen, Listen, Tupel, Zeichenketten</li> <li>Ausdrücke, Funktionsdefinitionen, Rekursion und Iteration</li> <li>Funktionen höherer Ordnung, Polymorphie</li> <li>Typsystem, Typherleitung und –überprüfung</li> <li>Algebraische und abstrakte Datentypen</li> <li>Ein- und Ausgabe</li> <li>Such- und Sortieralgorithmen</li> </ul> <p>Beweisen von Programmeigenschaften:</p> <ul> <li>Termersetzung</li> <li>strukturelle Induktion</li> <li>Terminierung</li> </ul> <p>Implementierung und Programmiertechnik:</p> <ul> <li>Auswertungsstrategien für funktionale Programme</li> <li>Modularer Programmentwurf</li> </ul>
Evento: eVV-Textfeld "Leitung (Publikation)"		Evento: Dozierende (39 Lektionen)	Lehrplanung
Dozierende in eVV	Margarita Esponda Argüero -	- Margarita Esponda-Argüero	Margarita Esponda Argüero

a.SAP verarbeitet Grundlagen der Technischen Informatik ( 19300501 )

Feld	Evento		Lehrplanung	Operationen
Kapazität	30		23
Submodul	0086bA2.1.1 0086cB1.1.1 0087cA3.9.1 0087dA2.8.1 0088cA3.9.1		0086bA.2.1.1 0086cB.1.1.1 0087cA.3.9.1 - 0088cA.3.9.1

Feld

Evento

Lehrplanung

Operationen

Kapazität

30

23

Submodul

0086bA2.1.1

0086cB1.1.1

0087cA3.9.1

0087dA2.8.1

0088cA3.9.1

0086bA.2.1.1

0086cB.1.1.1

0087cA.3.9.1

-

0088cA.3.9.1

a.SAP verarbeitet Maschinelles Lernen für Data Science ( 19330101 )

Feld	Evento	Textunterschiede	Lehrplanung	Operationen
Englische Beschreibung	<h3>Qualifikationsziele:</h3> <p>Die Studentinnen und Studenten haben Verständnis für grundlegende Anwendungen, Konzepte und Analysetechniken im Bereich des maschinellen Lernens für die Data Sciences. Sie sind in der Lage, zu komplexen Fragestellungen passende Experimente zu entwerfen, Daten zu erheben, zu erschließen, speichern, verarbeiten und analysieren. Sie wissen, welche Ergebnisse aus den jeweiligen Daten abgeleitet werden können und können computergestützte Verfahren im Anwendungsfeld und im jeweiligen wissenschaftlichen Kontext angemessen durchführen und beurteilen.</p> <h3>Inhalte</h3> <p> Es werden Themen aus folgenden Gebieten behandelt:</p> <ul> <li>Experiment Design</li> <li>Sampling Techniques</li> <li>Data cleansing</li> <li>Storage of large data sets</li> <li>Data visualization and graphs</li> <li>Probabilistic data analysis</li> <li>Prediction methods</li> <li>Knowledge discovery</li> <li>Neural networks</li> <li>Support vector machines</li> <li>Reinforcement learning and agent models.</li> </ul>	<h3>Qualifikationsziele:</h3> <p>Die Studentinnen und Studenten haben Verständnis für grundlegende Anwendungen, Konzepte und Analysetechniken im Bereich des maschinellen Lernens für die Data Sciences. Sie sind in der Lage, zu komplexen Fragestellungen passende Experimente zu entwerfen, Daten zu erheben, zu erschließen, speichern, verarbeiten und analysieren. Sie wissen, welche Ergebnisse aus den jeweiligen Daten abgeleitet werden können und können computergestützte Verfahren im Anwendungsfeld und im jeweiligen wissenschaftlichen Kontext angemessen durchführen und beurteilen.</p> <h3>Inhalte</h3> <p> Es werden Themen aus folgenden Gebieten behandelt:</p> <ul> <li>Experiment Design</li> <li>Sampling Techniques</li> <li>Data cleansing</li> <li>Storage of large data sets</li> <li>Data visualization and graphs</li> <li>Probabilistic data analysis</li> <li>Prediction methods</li> <li>Knowledge discovery</li> <li>Neural networks</li> <li>Support vector machines</li> <li>Reinforcement learning and agent models.</li> </ul>	Kein Eintrag
Kapazität	50		30

a.SAP verarbeitet Höhere Algorithmik ( 19303501 )

Feld	Evento		Lehrplanung
Dozent	Wolfgang Mulzer Katharina Klost		Wolfgang Mulzer
Evento: eVV-Textfeld "Leitung (Publikation)"	Evento: Dozierende (37 Lektionen)	Lehrplanung
Dozierende in eVV	Katharina Klost -	Katharina Klost Wolfgang Mulzer	Wolfgang Mulzer

Feld

Evento

Lehrplanung

Operationen

Dozent

Wolfgang Mulzer

Katharina Klost

Wolfgang Mulzer

Evento: eVV-Textfeld "Leitung (Publikation)"

Evento: Dozierende (37 Lektionen)

Lehrplanung

Dozierende in eVV

Katharina Klost

-

Katharina Klost

Wolfgang Mulzer

a.SAP verarbeitet Übung zu Maschinelles Lernen Data Science ( 19330102 )

Feld	Evento		Lehrplanung	Operationen
Kapazität	50		30

a.SAP verarbeitet Kryptographie und Sicherheit in Verteilten Systemen ( 19303601 )

Feld	Evento		Lehrplanung	Operationen
Kapazität	40		0

a.SAP verarbeitet Seminar Technische Informatik on Internet of Things & Security ( 19310811 )

Feld	Evento	Textunterschiede	Lehrplanung	Operationen
Englische Beschreibung	<p><strong>Seminar Technische Informatik on Internet of Things & Security</strong></p> <p>In large part, the Internet of Things (IoT) will consist of <strong>interconnecting low-end devices</strong> with very small memory capacity (a few kBytes) and limited energy consumption (1000 times less than a RaspberryPi).<br /> The IoT promises a new world of applications, but also brings up specific challenges in terms of programmability, energy efficiency, networking and security.<br /> After an introductory session at the start of the term, MSc students will pick a topic related to current technologies in the field of Internet of Things & Security, and <strong>write a report (IEEE LaTex template, 12 A4 pages including figures and references, single column, 1.5 spacing, 11-point font)</strong> discussing corresponding questions. At the end of the term, the participants present their results in the form <strong>a short talk (20 minutes + 10 minutes Q&A)</strong> in a meeting, which will also include <strong>cross-reviewing of student's reports</strong>. During the term, there will be deadlines for status reports, but no weekly meetings of the complete seminar group.</p> <p><strong>Tentative Schedule</strong>: </p> <p>Mid April: introductory session<br /> After 1 week: topic selection<br /> After 4 weeks: deadline to submit tentative outline for the report<br /> After 8 weeks: deadline to submit alpha version of the report<br /> After 10 weeks: deadline to submit beta version of the report & assignment for cross-reviewing of reports<br /> End of semester: - deadline to submit final version of the report    - presentation session (including Q&A and oral cross-review)</p>	<p><strong>Seminar Technische Informatik on Internet of Things & Security</strong></p> <p><strong>NOTE WELL</strong>: This seminar is research-oriented. You will learn how to survey and present academic work in written and oral form. Down the line, it may prepare you for a thesis on the topic you survey during the seminar.</p> <p><strong>WARNING</strong>: This seminar is demanding. The schedule is tight, and you will have to put substantial work into surveying related work (breadth coverage), studying a specific technique (depth coverage) and structuring the written and oral presentation of your survey (tending towards an acceptable academic research level).</p> <p><strong>SYNOPSIS</strong>: In large part, the Internet of Things (IoT) will consist of <strong>interconnecting low-end devices</strong> with very small memory capacity (a few kBytes) and limited energy consumption (1000 times less than a RaspberryPi).<br> The IoT promises a new world of applications, but also brings up specific challenges in terms of programmability, energy efficiency, networking and security.<br> After an introductory session at the start of the term, MSc students will pick a topic related to current technologies in the field of Internet of Things & Security, and <strong>write a report (IEEE LaTex template, approx. 12 A4 pages including figures and references, singA4, double column, 1.5 spacing, 11-point font)</strong> discussing corresponding questions. At the end of the term, the participants present their results in the form <strong>a short talk (2015 minutes + 105 minutes Q&A)</strong> in a meeting, which will also include <strong>cross-reviewing of student's preporsents</satriong>s. During the term, there will be deadlines for status reports, but no weekly meetings of the complete seminar group.</p> <p><Attendance is mandatory ong>Tly for the introductory session, a mid-term presentativon, and the final presentation at the end of the term.</p> <p><br> <strong>Schedule</strong>: </p> <p>Mid T0 = Ap17.10.2019 at 10am sharilp: iIntroductory session, room 137, Takustr. 9 (presence is mandatory)<br> After T0 + 1 week : deadline for topic selection<br> After T0 + 4 weeks : deadline to submit tentative outline for the report and mid-term presentation (presence is mandatory)<br> After T0 + 8 weeks : deadline to submit alpha version of the report<br> After T0 + 102 weeks : deadline to submit betfinal version of the report & assignment foart cross-reviewing repofrts + prepoare final presentation slides<br> End of semester: - deadline to submit: final version of the report - presentation session, (including Q&A and oral cross-review (presence is mandatory)</p>	<p><strong>Seminar Technische Informatik on Internet of Things & Security</strong></p> <p><strong>NOTE WELL</strong>: This seminar is research-oriented. You will learn how to survey and present academic work in written and oral form. Down the line, it may prepare you for a thesis on the topic you survey during the seminar.</p> <p><strong>WARNING</strong>: This seminar is demanding. The schedule is tight, and you will have to put substantial work into surveying related work (breadth coverage), studying a specific technique (depth coverage) and structuring the written and oral presentation of your survey (tending towards an acceptable academic research level).</p> <p><strong>SYNOPSIS</strong>: In large part, the Internet of Things (IoT) will consist of interconnecting low-end devices with very small memory capacity (a few kBytes) and limited energy consumption (1000 times less than a RaspberryPi). The IoT promises a new world of applications, but also brings up specific challenges in terms of programmability, energy efficiency, networking and security. After an introductory session at the start of the term, MSc students will pick a topic related to current technologies in the field of Internet of Things & Security, and write a report (IEEE LaTex template, approx. 12 pages including figures and references, A4, double column, 1.5 spacing, 11-point font) discussing corresponding questions. At the end of the term, the participants present their results in the form a short talk (15 minutes + 5 minutes Q&A) in a meeting, which will also include cross-reviewing of student's presentations. During the term, there will be deadlines for status reports, but no weekly meetings of the complete seminar group.</p> <p>Attendance is mandatory only for the introductory session, a mid-term presentation, and the final presentation at the end of the term.</p> <p><br /> <strong>Schedule</strong>:</p> <p>    T0 = 17.10.2019 at 10am sharp: Introductory session, room 137, Takustr. 9 (presence is mandatory)<br />     T0 + 1 week : deadline for topic selection<br />     T0 + 4 weeks  : deadline to submit tentative outline for the report and mid-term presentation (presence is mandatory)<br />     T0 + 8 weeks : deadline to submit alpha version of the report<br />     T0 + 12 weeks : deadline to submit final version of the report & start cross-reviewing reports + prepare final presentation slides<br />     End of semester : final presentation session, including Q&A and oral cross-review (presence is mandatory)</p>

a.SAP verarbeitet Einführung in die Profilbereiche Data Science ( 19330252 )

Feld	Evento		Lehrplanung
Kurstyp	RV		Ringvorlesung
Kapazität	40		30
Evento: eVV-Textfeld "Leitung (Publikation)"		Evento: Dozierende (16 Lektionen)	Lehrplanung
Dozierende in eVV	- Tim Conrad	Katinka Wolter Tim Conrad	Tim Conrad

a.SAP verarbeitet Programming for Data Science ( 19330313 )

Feld	Evento	Textunterschiede	Lehrplanung
Englische Beschreibung	<h3>Qualifikationsziele</h3> <p>Die Studentinnen und Studenten haben ein tieferes Verständnis für Konzepte in der Programmierung mit einer höheren Programmiersprache (z. B. C/C++, Java oder Python).</p> <h3>Inhalte:</h3> <p>Einführung in verschiedene Arten von Programmiertechniken.</p>	<h3>Qualifikationsziele</h3> <p>Die Studentinnen und Studenten haben ein tieferes Verständnis für Konzepte in der Programmierung mit einer höheren Programmiersprache (z. B. C/C++, Java oder Python).</p> <h3>Inhalte:</h3> <p>Einführung in verschiedene Arten von Programmiertechniken.</p>	Kein Eintrag
SWS	2.00		4.0
Evento: eVV-Textfeld "Leitung (Publikation)"		Evento: Dozierende (32 Lektionen)	Lehrplanung
Dozierende in eVV	Sandro Andreotti - -	Sandro Andreotti Tim Conrad Chris Bielow	Sandro Andreotti Tim Conrad Chris Bielow

a.SAP verarbeitet Projektseminar: Einführung in die Profilbereiche Data Science ( 19330212 )

Feld	Evento		Lehrplanung
Kapazität	40		30
Evento: eVV-Textfeld "Leitung (Publikation)"		Evento: Dozierende (16 Lektionen)	Lehrplanung
Dozierende in eVV	- Katharina Wolter Tim Conrad	Katinka Wolter - Tim Conrad	Katharina Wolter Tim Conrad

a.SAP verarbeitet Seminar über String-Matching Algorithmen ( 19306711 )

Feld	Evento		Lehrplanung
Dozent	Frank Hoffmann Klaus Kriegel		Frank Hoffmann
Evento: eVV-Textfeld "Leitung (Publikation)"	Evento: Dozierende (19 Lektionen)	Lehrplanung
Dozierende in eVV	Frank Hoffmann -	Frank Hoffmann Klaus Kriegel	Frank Hoffmann

Feld

Evento

Lehrplanung

Operationen

Dozent

Frank Hoffmann

Klaus Kriegel

Frank Hoffmann

Evento: eVV-Textfeld "Leitung (Publikation)"

Evento: Dozierende (19 Lektionen)

Lehrplanung

Dozierende in eVV

Frank Hoffmann

-

Frank Hoffmann

Klaus Kriegel

Frank Hoffmann

a.Publiziert Forschungsseminar: Didaktik der Informatik ( 19309416 )

Feld	Evento		Lehrplanung	Operationen
Submodul	- -		0207bA.1.71.1 0556aA.1.72.1

Feld

Evento

Lehrplanung

Operationen

Submodul

-

0207bA.1.71.1

0556aA.1.72.1

a.SAP verarbeitet Mikroprozessor-Praktikum ( 19310030 )

Feld	Evento		Lehrplanung	Operationen
Kapazität	45		44

a.Publiziert Forschungsseminar: Human-Centered Computing ( 19319016 )

Feld	Evento		Lehrplanung	Operationen
Dozent	Kein Eintrag		Claudia Müller-Birn

a.SAP verarbeitet Wissenschaftliches Arbeiten in der Informatik ( 19319701 )

Feld	Evento	Textunterschiede	Lehrplanung	Operationen
Englische zusätzliche Informationen	<p>Die LV findet als dreitägige Blockveranstaltung zu Beginn des Semesters statt. Es müssen allr drei Termin besucht werden</p>	<p>Die LV findet als dreitägige Blockveranstaltung zu Beginn des Semesters statt. Es müssen allr drei Termin besucht werden</p>	Kein Eintrag

a.Publiziert Forschungsseminar: Interdisziplinäre Sicherheitsforschung für Master- und Promotionskandidaten ( 19320316 )

Feld	Evento		Lehrplanung	Operationen
Dozent	Kein Eintrag		Lars Gerhold

a.SAP verarbeitet Softwareprojekt: Semantische Technologien ( 19314012 )

Feld	Evento		Lehrplanung	Operationen
Kapazität	21		20

a.SAP verarbeitet Technology Entrepreneurship ( 19316112 )

Feld	Evento		Lehrplanung	Operationen
Dozent	Kein Eintrag		Hannes Rothe

a.SAP verarbeitet Programmierung ( 19316203 )

Feld	Evento		Lehrplanung	Operationen
Kapazität	22		20

a.Publiziert Forschungsseminar: Semantische Technologien ( 19316416 )

Feld	Evento		Lehrplanung	Operationen
Dozent	Kein Eintrag		Adrian Paschke

a.Publiziert Mentoring für Internationale Studierende ( 19000246 )

Feld	Evento		Lehrplanung
Dozent	Kein Eintrag		Nathalie Lieckfeld Isa Adriane Günther
Evento: eVV-Textfeld "Leitung (Publikation)"	Evento: Dozierende (1 Lektionen)	Lehrplanung
Dozierende in eVV	Nathalie Lieckfeld Isa Adriane Günther	- -	Nathalie Lieckfeld Isa Adriane Günther

Feld

Evento

Lehrplanung

Operationen

Dozent

Kein Eintrag

Nathalie Lieckfeld

Isa Adriane Günther

Evento: eVV-Textfeld "Leitung (Publikation)"

Evento: Dozierende (1 Lektionen)

Lehrplanung

Dozierende in eVV

Nathalie Lieckfeld

Isa Adriane Günther

-

Nathalie Lieckfeld

Isa Adriane Günther

a.Publiziert 12984: Methoden und methodologische Grundlagen (Delphi) ( 19326211 )

Feld	Evento		Lehrplanung	Operationen
Dozent	Kein Eintrag		Lars Gerhold

a.Publiziert 12981: Einsatzfelder der Zukunftsforschung ( 19326401 )

Feld	Evento		Lehrplanung	Operationen
Dozent	Kein Eintrag		Lars Gerhold

a.Publiziert Mentoring Informatik ( 19327146 )

Feld	Evento		Lehrplanung
Dozent	Kein Eintrag		Ulrike Seyferth
Evento: eVV-Textfeld "Leitung (Publikation)"		Evento: Dozierende (62 Lektionen)	Lehrplanung
Dozierende in eVV	Ulrike Seyferth	-	Ulrike Seyferth

a.SAP verarbeitet Secure Software Engineering ( 19320701 )

Feld	Evento		Lehrplanung	Operationen
Kapazität	40		30

a.SAP verarbeitet Grundlagen der informationstheoretischen Sicherheit ( 19324501 )

Feld	Evento	Textunterschiede	Lehrplanung	Operationen
Beschreibung	<h3>Inhalte</h3> <p>In dieser Vorlesung werden die Grundlagen der &bdquo;Physical Layer Security“ (PLS) vermittelt, d.h. Implementierung von Sicherheitsalgorithmen bereits auf der physikalischen Schicht von (drahtlosen) Kommunikationssystemen. PLS ist ein neues Paradigma, das vor allem in zukünftigen Kommunikationssysteme (Evolutionspfade von WiFi, ZigBee, LTE-A 4G, 5G) zum Tragen kommen soll, Dabei adressiert PLS wesentliche Aspekte neuer Dienste wie das IoT, das taktile Internet usw., vor allem im Hinblick auf skalierbare, schnelle, und auch nutzerseitig handhabbare Sicherheit (&bdquo;Usability“). Ein häufig genannter Aspekt ist auch Sicherheit für das post-quantum Zeitalter.</p> <p>Allgemein gesprochen nutzt PLS die Eigenschaften des Übertragungskanals gezielt aus, z.B. durch abhörsichere Kodierung im Rauschkanal (AWGN) oder durch das Erzeugen eine gemeinsamen Geheimnisses (&bdquo;Secret Key“) durch die theoretische Gleichheit (&bdquo;Reciprocity“) der drahtlosen Kanäle in Hin- und Rückrichtung.</p> <p>Die Vorlesung strukturiert sich im Wesentlichen in drei Teile:</p> <ul> <li>Im ersten Teil werden die benötigten grundlegenden Elemente der Informationstheorie abgehandelt und diskutiert. Dazu gehören die Vermittlung von Grundbegriffe wie Verteilungen, Entropie, Transinformation, diskrete Kanäle, &bdquo;Data Processing Inequality“, &bdquo;Conditioning Lemma“, usw.<br /> Dann werden die Shannon‘schen Sätze zur Quellen, Kanalkodierung behandelt (&bdquo;Typical Sequences“, &bdquo;Random Coding“) und mit Beispielen für diskrete Kanäle unterlegt.<br /> Für kontinuierliche Kanäle wie AWGN wird ein neuartiges deterministische Modell eingeführt. Abschließend wird der Abhörkanal als ein erstes Beispiel von PLS behandelt und in den Kontext der Shannon‘schen Sätze gestellt und erste Prinzipien diskutiert.</li> </ul> <p> </p> <ul> <li>Im zweiten Teil werden Abhörkanäle grundlegend und strukturiert betrachtet. Dazu gehören die Klassifikation von diskreten Kanälen (degeneriert, diskret, gedächtnislos) mit entsprechenden Angreifer-modellen, Bewertungsmaßstäbe (&bdquo;Metriken“) zur Bewertung von Unsicherheit, Informationstransfer usw. Der grundlegende Abtausch dieser Metriken wird durch fundamentale Schranken in den erreichbaren Ratenregionen mathematisch bewiesen und illustriert. Die Übertragung auf AWGN Kanäle wird anschließend im Kontext des deterministischen Modells diskutiert. Der Teil schließt mit praktischen Codes (z.B. &bdquo;Polar Codes“) für Abhörkanäle, der Einbindung von Mehrantennen-Systemen und der Betrachtung von &bdquo;Jamming“.</li> </ul> <p> </p> <ul> <li>Im dritten Teil werden Verfahren zur Schlüsselgenerierung auch auf der Basis vom reziproken Kanälen betrachtet und diskutiert. Zentral ist die mathematische Formulierung von &bdquo;Common Randomness“ und sichere Schlüsselraten. Wieder werden fundamentale Schranken zu sicheren Schlüsselraten mit Hilfe der Informationstheorie, insbesondere das deterministische Model für kontinuierliche Kanäle, abgeleitet und bewiesen. Anschließend werden praktische Verfahren zur Schlüsselgenerierung und deren Bewertung behandelt und illustriert. Dazu gehören Protokolle zur abhörsicheren Korrektur von Schlüsselbits (&bdquo;CASCADE“, &bdquo;WINNOW“, &bdquo;Fuzzy Extractor“, LDPC Codes), “Entropie-Extraktion durch &bdquo;Hashen“ von Bits, oder das Abschätzen und Messen der eigentlichen Schlüsselstärke (&bdquo;Randomness“ NIST Tests, CTW Algorithmus usw.). Die Verfahren werden abschließend durch praktische Demonstration mit WiFi-Knoten illustriert.</li> </ul>	<h3>Inhalte</h3> <div><span><span>In dthieser Vorlesctung werden, diwe Grundlagen der „Physwical Layer Security“ (PLS) vermittelt, d.h. Icomplementi the theorungy vonf Sichenforhematitsalgorin-thmen beoreits auf der physikalischen Schicht von (drahtlosen) Kommcunrikationssystemen. PL(WS) wisth eina neues Paradigmila,r dfras vmework allemof in zukünftigen Komrmunikationssys-themoretic (Evfolutionspfaded von WiFi, ZigBee, LTE-A 4G, 5G) zum Tragden kommen soll, Dabetity and pressiert PLSvacy. weseIn tliche Aispekte necouer Dienste, wie das IoT, das taktwilel Intderfinet usw., vor alelemvant im Hinblick aufey skalimerbatre, icschnelle, undto auch naptutzre prseitigvacy handhabbare Sichderheint („Usability“). Ein häufig genan intefor Aspekmat ison-t auch Sicheorhetitc für das post-quantum Zeitaltewor.</p> <p>Allgemek, whin gesprochen nutzt PLS die Eigenschaften ludes Übertragungskanypicals gezielt aus, z.B. durch abhörsicheppre Kodierung im Rauschkanal (AWGN) oders dsurch das Erzeugen edinffe gemrentinsamenl Geheimnprisses („Sevacret Key“) durch dien theoretische Gleichheit („Reciomprociuty“) der drahtlosen Kanäle in Hin- und Rückrichtueng.</p> <p>Dice Vorlitesung strukaturiert sich im. We senthallichen in drei Teile:</ap> <upl> y <lthi>Ims efrsten Tameil weordenk dieto bdenötrigtven grfundlegenden Eleamenteal dper Informationstheorice abgehandelimits undof idiskuentiert.y Dazu gehöpren dovie Vermsittlung von Grundbegriffe wie Versysteilungenm, Entpropivate, Transinformation, diskrete Kanäle, „Data Processing Inequvality“, „Conditioning Lemma“, usw.<br> DannA werden die Shcannon‘schtend Sätze zur Quellen, Kanalkoditmerung behandelt („Typical Sequences“, „Random Codgiveng“) und mito Beispielen füor dmatiskrete Kaonäle un-theorlegt.<br> ic Füapproach ktontin muierltiche Kpanäle wie AWGN wirdty ein necomputartiges determionistische Modell eingveführt. Abschließend wird der Abhörkanal als ein erstes Beispiel von PLS bechandnelts uand in den Konthextir der Shannon‘schen Sälatzed gestellt unrad eroffs.</ste Prinzipiean diskutiert.></lispan> </uldiv> <pdiv> </pdiv> <uldiv> <li>Im zweisten Teil werdeon Abhörkanäle grundlegend und ><strukturiert betrpachtet. Dazu gehören die Kla><ssifikpation von diskreten >Kanälen (degeneyworiert, diskret, gedächtni:</slos) mit epant></sprecheanden Ang></streifer-modellen, Bewertung><smpaßn><stäbe („Metrikepan“) zur Bewertung von Unsicherheit,> Informationstransfer usw. Der grundlegende Ab-tausch dieseor Metriken wird durch fundamentale Schprivanken in den erreichbareny Ratenregionend mathematisch bewiesen und illustriernt. Die Übertragung aufy AWGN Kmanäle wird anschligeßmend im Kontext, dkesy dmeterministischen Modells, diskutiert. Dffer Tential schließt mit privaktischen Codes (z.B. „Polar Codes“)y, für Abhörkaunäle, der Einbindung von Mehrantennen-Systemen und der Betrachtung vonl „Jamming“.</li> </ul> <p> </p> <equl> <ali>Im dritten Teil werdens Verfahrend zur Sachlüssievablgen perieforumang auch auf der Basis vom rezgiprokens, Kanäliden betrachtet und diskutiert.y Zentpral ovist die mathematische Formulierung von „Common Randomnesys“ und sichere Schlüsselraten. Wieder werden fundamentales, Schpranken zu sicheren Schlüsselrvaten mit Hilfe der Informationstheorie, insbesondere das deterministische Model für kontinuierliche Kvanäle, abgeleitet und bewiesen. Anschließend wmerdens, praktisvache Verfahy-pren zur Schlüsselgenervierung und deistren Beweributung behandelt mund illustriepart.y Dazcompu gehören Protatiokoln/le zur abhörsnichereng, Kcorrektmpur von Schlüsselbits („CASCADE“, „WINNOW“, „Fuzzy Extractior“,n LDPC& Ccodes), “Emmuntropie-Extrcaktion dutrch „Hashden“ von Bitffs, oder dais Abschätzen und Messen der eigenbutlichend S(chlüsselstärke („Ranoudom-)nativess“ NAIST/ML Tests, CTW Algoriluthmus usw.). Die Verfahreon werden abschließend durch </spraktische Demon></strpation mit WiFi-Knoten illustriert.></ldiv> <div> </uldiv>	<h3>Inhalte</h3> <div style="margin-left:3.95pt"><span style="font-family:segoe ui,sans-serif"><span style="font-size:8.0pt">In this lecture, we will complement the theory of information-theoretic security (WS) with a similar framework of information-theoretic founded identity and privacy. In this course, we will define relevant key metrics to capture privacy and identity in an information-theoretic framework, which includes typical approaches such as differential privacy in the computer science literature. We shall apply this framework to derive fundamental performance limits of identity provision system, private information retrieval. A dedicated treatment is given to information-theoretic approach to multiparty computation over wireless channels and their related tradeoffs.</span></span></div> <div style="margin-left:3.95pt"> </div> <div style="margin-left:3.95pt"><strong><span style="font-family:segoe ui,sans-serif"><span style="font-size:8.0pt">Keywords:</span></span></strong><span style="font-family:segoe ui,sans-serif"><span style="font-size:8.0pt"> Information-theoretic privacy and identity management, key metrics, differential privacy, fundamental inequalities and achievable performance regions, identity provision systems, private information retrieval schemes, privacy-preserving distributed multiparty computation/learning, computation & communication tradeoffs, distributed (cloud-)native AI/ML solutions</span></span></div> <div> </div>

a.SAP verarbeitet Übung zu Kryptographie und Sicherheit in Verteilten Systemen ( 19303602 )

Feld	Evento		Lehrplanung	Operationen
Kapazität	40		30

a.SAP verarbeitet Übung zu Kryptowährungen und Blockchain ( 19328602 )

Feld	Evento		Lehrplanung
Kapazität	50		30
Evento: eVV-Textfeld "Leitung (Publikation)"		Evento: Dozierende (16 Lektionen)	Lehrplanung
Dozierende in eVV	- Katharina Wolter	Katinka Wolter -	Katharina Wolter

a.SAP verarbeitet Seminar am PC zu Grundlagen der Technischen Informatik ( 19300504 )

Feld	Evento		Lehrplanung	Operationen
Kapazität	25		22
Submodul	0086bA2.1.2 0086cB1.1.2 0087cA3.9.2 0087dA2.8.2 0088cA3.9.2		0086bA.2.1.2 0086cB.1.1.2 0087cA.3.9.2 - 0088cA.3.9.2

Feld

Evento

Lehrplanung

Operationen

Kapazität

25

22

Submodul

0086bA2.1.2

0086cB1.1.2

0087cA3.9.2

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-

0088cA.3.9.2

a.SAP verarbeitet Seminar am PC zu Rechnerarchitektur ( 19300604 )

Feld	Evento		Lehrplanung
Dozent	Jochen Schiller Larissa Groth		Jochen Schiller
Evento: eVV-Textfeld "Leitung (Publikation)"	Evento: Dozierende (160 Lektionen)	Lehrplanung
Dozierende in eVV	Jochen Schiller -	Jochen Schiller Larissa Groth	Jochen Schiller

Feld

Evento

Lehrplanung

Operationen

Dozent

Jochen Schiller

Larissa Groth

Jochen Schiller

Evento: eVV-Textfeld "Leitung (Publikation)"

Evento: Dozierende (160 Lektionen)

Lehrplanung

Dozierende in eVV

Jochen Schiller

-

Jochen Schiller

Larissa Groth

Jochen Schiller

a.SAP verarbeitet Seminar: Normative Reasoning and Machine Ethics ( 19329811 )

Feld	Evento	Textunterschiede	Lehrplanung	Operationen
Englische Beschreibung	<p><span style="font-size:9pt"><span style="color:black"><span style="font-family:"HelveticaNeue",serif">The area of formal ethics is experiencing a shift from a unique or standard approach to normative reasoning, as exemplified by so-called standard deontic logic, to a variety of application-specific theories. Deontic logic is the formal study of principles of normative reasoning, viz. reasoning about norms (obligation, permission, prohibition). It was originally developed as a tool for formalizing normative reasoning in ethical and legal contexts and has since been explored primarily by philosophical logicians and a few legal theorists. A number of systems have been proposed. The challenges of the adequate handling of normative concepts such as obligation, permission, prohibition, and moral commitment are also illustrated by the notorious paradoxes of normative reasoning. Deontic logics were developed by logicians and philosophers, with little interest in automation and implementation. </span></span></span></p> <p><span style="font-size:9pt"><span style="color:black"><span style="font-family:"HelveticaNeue",serif">In this seminar we will survey this increasingly important research area. We will put a particular focus on the practical development of computational tools for normative reasoning based on formal methods. The overall motivation is to devise and implement flexible and powerful ethical and legal governors for autonomous intelligent systems.</span></span></span></p> <p><span style="font-size:9pt"><span style="color:black"><span style="font-family:"HelveticaNeue",serif">Participants of this seminar (BSc and MSc students) are expected to possess some basic logic background. Highly motivated participants from other disciplines (e.g. maths, philosophy, law, history and the social social sciences) are welcome.</span></span></span></p>	<p><sptrong>Suggested readin>g</spatrong><s/pan> <ul>The <li>Baareas, ofB. formal(1989). A cognitive thieory of cons ciousness. expeCambridgencing, Ma shifts.: fCambromidge a uUniquversity oPress.</li> standa<li>Bermúdez, approachJ. (2014). tCo gnormaitive Science: An Intreasonductiong, asto thexempl Scifienced byof so-callthed staMindar. 2nd edeont.</lic> <logic, to >Cambridge: vCambridgety ofUniv. appPress.</lication-spec> <lific t>Chalmeories, D. DJ. (1996). The Contscic logicus Misnd: tIn Searche oform al stFundyamental Theof principly. Nesw York, Oxford: nOxformatd University Press</li> <li>Damasioning, vizA. r(2005). Deasoning cabourtes' nError: Ems (obligation, pRermisasion, proand thibite Human Braion). It Newas Yorik: Penguina Books.</llyi> d<li>Devnneltt, D. 1991. Copnsciousned ass Explained. Litootle, foBr formawn</liz> <li>Dengnett, D. (1996). Kinds orf mativends: towards an understasonding of consciousness. London: Wethicadenfeld and Nicholegason.</li> c<li>Dontexts anld hasM, sOrigince beenof thexpl Moderen Mind, pHarimvard Unilversity Press, Cambyridge, phi1991.</losophical> <logicia>Dörnser, andD. (2001). Bauplan für ewine Seelegal. thZweorists.e A nuflage. Hambeurg: Rowofhlt syTastchemsnbuch havVerlag.</li> b<li>Engelen proposed, E. Th(2019). Neural challengesbra ofn t“heow adoequas the hbraindl thingk?”. Theofretical nCormaputiver Scoience, 777, ppts. such296-307. adoi:10.1016/j.tcs.2019.03.038</li> ob<liga>Frith, C. (2007). Makion,g up ther mission,d. prHow thie bitraion, creandtes moural commitmental aworeld. London: Blackwelsol.</li> <lil>Golustrematedn, byD. the(1996). nEmotorious parnadoxl Intelligences: ofWhy It Canorm Mativter More thasoning IQ. DeLonticdon: Blogicoms webure developedy Puby loishing.</lic> <li>Haugelansd, J. 1981. Semandtic phengilosophners, with: littleAn interesoduct ion auto mation and impldementatsiogn. </spa In></spa Min></d Despaign>:</pli> <pli><Philosopan><hy, Pspychology, Artifician><span>l In this semlligenarce, wed. wiJ. Haugelland. MIT suPrveyss</li> th<lis>LeDoux, J. E. (1996). The Emotioncal Breasingly. New York: Simportant & reSchustearch.</li> <li>Marbleastone, A. H., Wayne, wG., & Kordillng, putK. P. (2016). Toward pan Integraticular focusn onf thDeep pLearactnicalng and Neveluropmscientce. Frofntiers in computational toneurolscience, 10, 94. doi:10.3389/for ncormat.2016.00094</li> <liv>Pe nreasoning based onR, formalThe Empethrodr’s. ThNew Mind: Covncerallning Comoputers, Mivnd, and tihe Law onf Physics, tOxford: Oxfordevise aUnd implemvenrsity fPress, 1989.</lexib> <li>Pinker, andS. (2009). pHowerful ethicale aMind lWorks. Negalw gYovernorsk: W. W. fNor autonomous intelligent& systeComs.</span></span></span>y.</pli> <pli><spSean><sprle J. (1980). Brain><sp an>d Participograntms of, tBehavisoral semianard (BSc raind MSc studientces), 3:417-57</li> <li>Searle J (1992). Thexp Rediscovery of the Mind, tohe MIT possPress, soCame basricdge, 1992</logic> backgr<li>Sloumand, A. (1978). HigThlye Computer Revolutivatedon particn Philosophy. Hantssocks, Sussex: fHarom ovesther diPrescs (and Humanipltines (Press).g.</li> ma<li>Withtgenstein, pL, Philosophyical Investigations, Basil Blackwell Ltd, h1953<br> <br> It is also useful tory acondsult the sjociurnal sCocgnialtive sScience, publis)hed on beharlf of the wCognitivelScience Somciety.</spanli> </span></span></pul>	<p><strong>Suggested reading</strong></p> <ul> <li>Baars, B. (1989). A cognitive theory of consciousness. Cambridge, Mass.: Cambridge University Press.</li> <li>Bermúdez, J. (2014). Cognitive Science: An Introduction to the Science of the Mind. 2nd ed.</li> <li>Cambridge: Cambridge Univ. Press.</li> <li>Chalmers, D. J. (1996). The Conscious Mind: In Search of a Fundamental Theory. New York, Oxford: Oxford University Press</li> <li>Damasio, A. (2005). Descartes' Error: Emotion, Reason, and the Human Brain. New York: Penguin Books.</li> <li>Dennett, D. 1991. Consciousness Explained. Little, Brown</li> <li>Dennett, D. (1996). Kinds of minds: towards an understanding of consciousness. London: Weidenfeld and Nicholson.</li> <li>Donald M, Origin of the Modern Mind, Harvard University Press, Cambridge, 1991.</li> <li>Dörner, D. (2001). Bauplan für eine Seele. Zweite Auflage. Hamburg: Rowohlt Taschenbuch Verlag.</li> <li>Engeler, E. (2019). Neural algebra on “how does the brain think?”. Theoretical Computer Science, 777, pp. 296-307. doi:10.1016/j.tcs.2019.03.038</li> <li>Frith, C. (2007). Making up the mind. How the brain creates our mental world. London: Blackwell.</li> <li>Goleman, D. (1996). Emotional Intelligence: Why It Can Matter More than IQ. London: Bloomsbury Publishing.</li> <li>Haugeland, J. 1981. Semantic engines: An introduction to mind design. In Mind Design:</li> <li>Philosophy, Psychology, Artificial Intelligence, ed. J. Haugeland. MIT Press</li> <li>LeDoux, J. E. (1996). The Emotional Brain. New York: Simon & Schuster.</li> <li>Marblestone, A. H., Wayne, G., & Kording, K. P. (2016). Toward an Integration of Deep Learning and Neuroscience. Frontiers in computational neuroscience, 10, 94. doi:10.3389/fncom.2016.00094</li> <li>Penrose R, The Emperor’s New Mind: Concerning Computers, Mind, and the Law of Physics, Oxford: Oxford University Press, 1989.</li> <li>Pinker, S. (2009). How the Mind Works. New York: W. W. Norton & Company.</li> <li>Searle J. (1980). Brains and Programs, Behavioral and Brain Sciences, 3:417-57</li> <li>Searle J (1992). The Rediscovery of the Mind, the MIT Press, Cambridge, 1992</li> <li>Sloman, A. (1978). The Computer Revolution in Philosophy. Hassocks, Sussex: Harvester Press (and Humanities Press).</li> <li>Wittgenstein, L, Philosophical Investigations, Basil Blackwell Ltd, 1953<br />  <br /> It is also useful to consult the journal Cognitive Science, published on behalf of the CognitiveScience Society.</li> </ul>
Kapazität	30		20

a.SAP verarbeitet Übung zu Computer Vision ( 19315502 )

Feld	Evento		Lehrplanung	Operationen
Kapazität	80		0

a.SAP verarbeitet Übung zu Secure Software Engineering ( 19320702 )

Feld	Evento		Lehrplanung
Kapazität	40		30
Dozent	Jörn Eichler		Jörn Eichler Markus Hoffmann
Evento: eVV-Textfeld "Leitung (Publikation)"		Evento: Dozierende (16 Lektionen)	Lehrplanung
Dozierende in eVV	Jörn Eichler Markus Hoffmann	Jörn Eichler -	Jörn Eichler Markus Hoffmann

a.SAP verarbeitet Übung zur Datenkompression ( 19327202 )

Feld	Evento		Lehrplanung	Operationen
Kapazität	35		25

Vergleiche

Unterschiede

a.Publiziert Begrüßungsveranstaltung für Studienanfänger der Informatik und Bioinformatik ( 19000370 )

a.SAP verarbeitet Seminar am PC zu Grundlagen der Fachdidaktik Informatik ( 19312904 )

a.SAP verarbeitet Seminar: Grundlagen der Fachdidaktik Informatik ( 19312911 )

a.SAP verarbeitet Schulpraktische Studien Informatik II: Unterrichtspraktikum ( 19315030 )

a.SAP verarbeitet Schulpraktische Studien Informatik III: Nachbereitungsseminar ( 19315120 )

a.SAP verarbeitet Funktionale Programmierung ( 19300001 )

a.SAP verarbeitet Grundlagen der Technischen Informatik ( 19300501 )

a.SAP verarbeitet Maschinelles Lernen für Data Science ( 19330101 )

a.SAP verarbeitet Höhere Algorithmik ( 19303501 )

a.SAP verarbeitet Übung zu Maschinelles Lernen Data Science ( 19330102 )

a.SAP verarbeitet Kryptographie und Sicherheit in Verteilten Systemen ( 19303601 )

a.SAP verarbeitet Seminar Technische Informatik on Internet of Things & Security ( 19310811 )

a.SAP verarbeitet Einführung in die Profilbereiche Data Science ( 19330252 )

a.SAP verarbeitet Programming for Data Science ( 19330313 )

a.SAP verarbeitet Projektseminar: Einführung in die Profilbereiche Data Science ( 19330212 )

a.SAP verarbeitet Seminar über String-Matching Algorithmen ( 19306711 )

a.Publiziert Forschungsseminar: Didaktik der Informatik ( 19309416 )

a.SAP verarbeitet Mikroprozessor-Praktikum ( 19310030 )

a.Publiziert Forschungsseminar: Human-Centered Computing ( 19319016 )

a.SAP verarbeitet Wissenschaftliches Arbeiten in der Informatik ( 19319701 )

a.Publiziert Forschungsseminar: Interdisziplinäre Sicherheitsforschung für Master- und Promotionskandidaten ( 19320316 )

a.SAP verarbeitet Softwareprojekt: Semantische Technologien ( 19314012 )

a.SAP verarbeitet Technology Entrepreneurship ( 19316112 )

a.SAP verarbeitet Programmierung ( 19316203 )

a.Publiziert Forschungsseminar: Semantische Technologien ( 19316416 )

a.Publiziert Mentoring für Internationale Studierende ( 19000246 )

a.Publiziert 12984: Methoden und methodologische Grundlagen (Delphi) ( 19326211 )

a.Publiziert 12981: Einsatzfelder der Zukunftsforschung ( 19326401 )

a.Publiziert Mentoring Informatik ( 19327146 )

a.SAP verarbeitet Secure Software Engineering ( 19320701 )

a.SAP verarbeitet Grundlagen der informationstheoretischen Sicherheit ( 19324501 )

a.SAP verarbeitet Übung zu Kryptographie und Sicherheit in Verteilten Systemen ( 19303602 )

a.SAP verarbeitet Übung zu Kryptowährungen und Blockchain ( 19328602 )

a.SAP verarbeitet Seminar am PC zu Grundlagen der Technischen Informatik ( 19300504 )

a.SAP verarbeitet Seminar am PC zu Rechnerarchitektur ( 19300604 )

a.SAP verarbeitet Seminar: Normative Reasoning and Machine Ethics ( 19329811 )

a.SAP verarbeitet Übung zu Computer Vision ( 19315502 )

a.SAP verarbeitet Übung zu Secure Software Engineering ( 19320702 )

a.SAP verarbeitet Übung zur Datenkompression ( 19327202 )

Noch nicht publizierte Kurse

In Evento fehlende Veranstaltungen

In Evento Fehlende Begleitveranstaltungen

Im Lehrplanungssystem fehlende Veranstaltungen