• Lineare Algebra:
  • Vektorraum, Basis und Dimension;
  • lineare Abbildung, Matrix und Rang;
  • Gauss-Elimination und lineare Gleichungssysteme;
  • Determinanten, Eigenwerte und Eigenvektoren;
  • Euklidische Vektorräume und Orthonormalisierung;
  • Hauptachsentransformation
• Anwendungen der linearen Algebra in der affinen Geometrie, Statistik und Codierungstheorie (lineare Codes)

Literatur

• Klaus Jänich: Lineare Algebra, Springer-Lehrbuch, 10. Auflage 2004
• Peter Hartmann: Mathematik für Informatiker, Vieweg-Verlag
• Dirk Hachenberger: Mathematik für Informatiker, Pearson 2005
• Kurt Meyberg, Peter Vachenauer: Höhere Mathematik 1, Springer-Verlag, 2001
• Oliver Pretzel: Error-Correcting Codes and Finite Fields, Oxford Univ. Press 1996

Zusätzliche Informationen

Freischaltung der Anmeldung zu Tutorien wird rechtzeitig bekanntgegeben.