• Lineare Algebra:
    • Vektorraum, Basis und Dimension;
    • lineare Abbildung, Matrix und Rang;
    • Gauss-Elimination und lineare Gleichungssysteme;
    • Determinanten, Eigenwerte und Eigenvektoren;
    • Euklidische Vektorräume und Orthonormalisierung;
    • Hauptachsentransformation
  • Anwendungen der linearen Algebra in der affinen Geometrie, Statistik und Codierungstheorie (lineare Codes)

 

Literatur

 

  • Klaus Jänich: Lineare Algebra, Springer-Lehrbuch, 10. Auflage 2004
  • Peter Hartmann: Mathematik für Informatiker, Vieweg-Verlag
  • Dirk Hachenberger: Mathematik für Informatiker, Pearson 2005
  • Kurt Meyberg, Peter Vachenauer: Höhere Mathematik 1, Springer-Verlag, 2001
  • Oliver Pretzel: Error-Correcting Codes and Finite Fields, Oxford Univ. Press 1996

 

Zusätzliche Informationen

 

Freischaltung der Anmeldung zu Tutorien wird rechtzeitig bekanntgegeben.