In diesem Hauptseminar besprechen wir verschiedenste Methoden für maschinelles Lernen. Im Fokus stehen dabei Ansätze des aktiven Lernens, Abschätzungen von Unsicherheit und ihre Nutzung, sowie Methoden für Erklärungen von Modellen. Die Anwendung und Entwicklung dieser Methoden für biomedizinische Fragestellungen wird anhand aktueller Forschungsarbeiten betrachtet.
Beispiel für behandelte Ansätze sind
- selective sampling
- SHAP values
- Gaussian ensemble models
- Bayesian neural networks
Wir werden das Seminar vornehmlich auf Englisch durchführen, natürlich können Sie Fragen auch auf Deutsch stellen.

Treffpunkt: 14:00 c.t., T9, R. 051

Erster Termin (Themenvergabe + Intro) ist der 15.4.2025.

Bachelorstudierende können an diesem Seminar teilnehmen und es als Proseminar verwenden, aber Inhalte sind sehr fortgeschritten und stammen weitestgehend aus aktueller Forschung. Grundlegende Literatur ist auf Englisch, daher sind gute Englischkenntnise erforderlich.

Bitte melden Sie sich gern bei Fragen persönlich (im Seminar, oder (oft) im T9, R. 161), per Mail (katharina.baum@fu-berlin.de), oder buchen Sie einen Sprechstundentermin hier!

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