Nachklausur: Mittwoch,  7.04.2021,  9:00--11:00h. Anmeldefrist bis einschließlich 24.03.

Webex-Verbindung

Vorlesung:

Montags & Donnerstags, 8:30 - 10:00.

https://fu-berlin.webex.com/fu-berlin-en/j.php?MTID=m699d668744163acfad9000d0534203c3

Meeting number: 121 135 8320

Password: AyaHEBwP227

 

Tutorien:

Gruppe 1: Immanuel Zachhuber E-mail: immanuel.zachhuber@fu-berlin.de

Montags  10:15-11:45 über Webex Teams.
 
Registrierte Teilnehmende wurden zur Webex Teams Gruppe hinzugefügt. Sie müssen einfach die Webex Teams App installieren und sehen dann automatisch die Gruppe. Wenn Sie bisher noch nicht registriert waren und nachträglich teilnehmen möchten, schreiben Sie bitte eine Email an Immanuel Zachhuber.

 

Gruppe 2: Katja Weimer, Email: katjes@zedat.fu-berlin.de

Montags 12:15-13:45 über Webex Teams

Registrierte Teilnehmende wurden zur Webex Teams Gruppe hinzugefügt. Sie müssen einfach die Webex Teams App installieren und sehen dann automatisch die Gruppe. Wenn Sie bisher noch nicht registriert waren und nachträglich teilnehmen möchten, schreiben Sie bitte eine Email an Katja Weimer.

 

Inhalt

  • Prinzipien des Zählens; Elemente der Kombinatorik
  • Wahrscheinlichkeitsmaße, Zufallsvariablen, Verteilungsfunktionen
  • bedingte Wahrscheinlichkeiten; Unabhängigkeit
  • Erwartungswert, Varianz, Korrelation
  • Gesetze der großen Zahlen
  • charakteristische Funktionen, Zentrale Grenzwertsätze
  • Elemente der Schätz- und Testtheorie
  • Maximum-Likelihood-Prinzip, Konfidenzintervalle, Hypothesentests

Nähere Informationen finden Sie auf der Homepage der Vorlesung 19200601 Stochastik I.

 

Literatur

  • E. Behrends: Elementare Stochastik, Springer, 2013
  • H.-O. Georgii: Stochastik: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, De Gruyter, 2007
  • A. Klenke: Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer, 2013
  • D. Meintrup, S. Schäffler, Stochastik: Theorie und Anwendungen, Springer, 2005.

 

Zusätzliche Informationen

Zielgruppe: Studierende ab dem 3. Semester
Voraussetzungen: Analysis 1-2, Lineare Algebra 1-2, gleichzeitiger Besuch der Analysis 3 wird empfohlen.