- Modulbeauftragter Prof. Henning Rust: henning.rust@fu-berlin.de

Qualifikationsziele: Die Studierenden können komplexe Testverfahren in einer Programmiersprache selbständig umsetzen und auf meteorologische Daten anwenden.

Inhalte: Einführung  in  die  Wahrscheinlichkeitstheorie,  Grundlagen  der  Statistik,  Schätzer,  Hypothesentests,  lineare  Modelle, Vorhersageverifikation, Grundlagen einer statistischen Programmierumgebung, Komplexere Anwendungen einer Programmiersprache, eigenständige Programmierung zur Anwendung statistischer Verfahren in einer statistischen Programmierumgebung.

Zusätzliche Informationen

>> Da der R-Kurs (Seminar am PC 1) so früh im Semester am 07.10.24 beginnt, erfolgt die Anmeldung während der ersten Veranstaltung und ist nicht über das System möglich!