E-Mail Adressen der Tutor:innen
Adrian-Maurice Alex <adrianmaua01@zedat.fu-berlin.de>
Rafael Bürgisser <rbuergisser@zedat.fu-berlin.de>
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Alen Saric <ales05@zedat.fu-berlin.de>
Lennard Scharein <lennas51@zedat.fu-berlin.de>
Louisa Schüßler <as2668fu@zedat.fu-berlin.de>
Alexander Stage <staa00@zedat.fu-berlin.de>
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Qualifikationsziele
Die Studierenden ...
... formulieren3 Aussagen formal aussagenlogisch und prädikatenlogisch.
... analysieren4 und vereinfachen3 die logische Struktur gegebener Aussagen und beschreiben4 die logische Struktur von Beweisen.
... benennen Eigenschaften unterschiedlicher Mengen, Relationen und Funktionen und begründen4 diese mit Hilfe formaler Argumente.
... können Beweise für elementare Aussagen unter Verwendung elementarer Beweistechniken entwickeln5 und die Mächtigkeit von Mengen mit Hilfe kombinatorischer Techniken sowie Wahrscheinlichkeiten von Zufallsereignissen bestimmen3.
... sind in der Lage, Fragestellungen der (Bio-)Informatik mit Hilfe der Graphentheorie und der diskreten Wahrscheinlichkeitstheorie zu modellieren.3.
... benennen Eigenschaften unterschiedlicher Graphen und begründen4 diese mit Hilfe formaler Argumente.
Inhalte
Studierende erlernen grundlegende Konzepte der Mengenlehre, Logik, Booleschen Algebra, Kombinatorik und Graphentheorie und üben deren Anwendung. Sie erarbeiten sich in der Mengenlehre Mengen, Relationen, Äquivalenz- und Ordnungsrelationen und Funktionen. Im Bereich der Logik und Booleschen Algebra erarbeiten sie sich Aspekte der Aussagenlogik, Prädikatenlogik, Erfüllbarkeitstests, sowie Boolesche Funktionen und Normalformen. Im Themenfeld Kombinatorik erlernen und diskutieren sie das Schubfachprinzip, Rekursion, Abzählprinzipien, Fakultät und Binomialkoeffizienten. Im Themenfeld Graphentheorie erarbeiten sie Repräsentationsformen, Wege, Kreise und Bäume. Zuletzt erarbeiten sie sich verschiedene Beweistechniken und grundlegende Aspekte Diskreter Wahrscheinlichkeitstheorie. Die meisten dieser Konzepte werden an Rechen- oder Beweisaufgaben geübt.
Literatur
- Kenneth H. Rosen: Discrete Mathematics and its Applications, Mc-Graw Hill; 2012
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Gerald Teschl, Susanne Teschl: Mathematik für Informatiker - Band 1, 2013 (https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-642-37972-7)