Inhalt: Stochastics IV: "Stochastic Homogenisation"

ACHTUNG: Die Vorlesung beginnt am 19.04.2021.

Themen:

• Grundlagen über Markov-Prozesse und Ergodentheorie;
• Homogenisierung partieller Differentialgleichungen mit Zufallskoeffizienten;
• Mittelwertbildung für Markov-Ketten;
• Mittelwertbildung für SDEs: Ableitung der Grenzgleichung und Konvergenz theorem;
• Homogenisierung für SDEs: Ableitung der Grenzgleichung und Konvergenztheorem;
• Anwendungen;
• Numerische Methoden

Nähere Informationen finden Sie auf der Homepage der 19242101 Stochastics IV.
 

Literature:

• Pavliotis, Grigoris, and Andrew Stuart: Multiscale methods: averaging and homogenization. Springer Science & Business Media, 2008.
• Bensoussan, Alain, Jacques-Louis Lions, and George Papanicolaou: Asymptotic analysis for periodic structures. Vol. 374. American Mathematical Soc., 2011.

Zusätzliche Informationen

Zielgruppe: Masterstudierende.
Voraussetzung: Stochastik I, II.