• Syllabus

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Vorlesung 1 - 15.04.2025

  • Organisatorisches
  • kurzer historischer Abriss
  • Zahlbereiche
  • Geometrische Interpretation von R, R2 und R3
     

Vorlesung 2 - 22.04.2025

  • Der Vektorraum ℝn
  • Rechnen mit Vektoren: Addition, additives Inverse, Subtraktion, Skalarmultiplikation, Nullvektor
  • Geometrische Interpretation der Addition mit Parallelogrammen
  • Geometrische Interpretation der Skalarmultiplikation als Streckung, Stauchung bzw. Streckspiegelung
  • Lineare Gleichungen über ℝ
  • Struktur der Lösungsmengen linearer Gleichungen

Vorlesung 3 - 25.04.2025

  • Lineare Gleichungen: Beweis der Strukturaussage für Lösungsmengen,geometrische Interpretation der Lösungsmengen fürn 2 und 3 Variablen
  • Lineare Gleichungssysteme: Definition, geometrische Interpretation der Lösungsmengen für 2 und 3 Variablen
  • Matrizen: Definition, Nullmatrix

Vorlesung 4 - 29.04.2025

  • Spezielle Matrizen: Nullmatrix, Diagonalmatrizen, Einheitsmatrix, Spaltenvektoren, Zeilenvektoren
  • Koeffizientenmatrix und erweiterete Koeffizientenmatrix von LGS
  • Addition, additive Inverse, Subtraktion, Skalarmultiplikation für Matrizen
  • Matrixmultiplikation

Vorlesung 5 - 02.05.2025

  • Beweis der Eigenschaften der Matrixmultiplikation
  • Matrixmultiplikation und LGS
  • Zeilenstufenform, Pivotelemente
  • Rücksubstitution, Lösen von LGS in Zeilenstufenform, freie Parameter

Vorlesung 6 - 06.05.2025

  • elementare Zeilenoperationen
  • Gaußsches Eliminationsverfahren zur Herstellung einer Zeilenstufenform
  • Gauß-Algorithmus zum Lösen linearer Gleichungssysteme

Vorlesung 7 - 09.05.2025

  • Gauß-Algorithmus für ein unterbestimmtes lineares Gleichungssystem (Beispiel)
  • Aussagen
  • Verknüpfungen von Aussagen
  • Negation, Kontraposition und Umkehrung von Implikationen
  • Quantoren