Inhalt

In der Computer Vision geht es um die Erkennung von Objekten oder Ereignissen in Kamerabildern. Im Gegensatz zur reinen Bildverarbeitung arbeiten wir oft mit einer Folge von Bildern. In der Vorlesung werden wir wegbereitende Veröffentlichungen vorstellen. Die Vorlesung schließt mit einer ausführlichen Betrachtung des gegenwärtigen State-of-the-Art.

Themen

• Cameras, Lenses, Sensors
• Feature Extraction (Moments, Color, Edges)
• Convolution, Correlation, Filtering
• Key / Interest Point Detection
• Descriptors, Matching and Tracking
• Classical and Generalized Hough Transform
• Optical Flow
• Convolutional Neural Networks
   

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