Aktuelles
Die Ergebnisse der zweiten Klausur sind online: Klausurergebnisse.
Die Klausureinsicht erfolgt am Freitag, dem 10.10.2025 von 13-14 Uhr im Gruppenmeetingraum 210.
Die Ergebnisse der ersten Klausur sind online: Klausurergebnisse.
Die Klausureinsicht erfolgt am Freitag, dem 29.08.2025 von 13-14 Uhr im Gruppenmeetingraum neben meinem Büro.
Der Termin für die 2. Klausur ist am Donnerstag, 02.10.2025 :
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02.10.2025 12:00-14:00, Donnerstag |
[T9/Gr. Hörsaal] |
Hinweise zur Klausur:
- Der aktuellen Stand der Vorlesung : ComaII_Skript. (inklusive Buchreferenzen)
- Der Klausurinhalt umfasst alle Themen der Vorlesung. Einzig ausgenommen ist das duale Simplexverfahren.
- Es wird keine Inhalte zu Programmierthemen geben. Die Programmierprojekte wurden von allen Studierenden bereits sehr gut bearbeitet.
Die Probeklausur ist online: Probeklausur
Allgemeines zur Vorlesung
Inhalt
Das Modul behandelt einfache numerische Verfahren und kann, grundlegende Programmierkenntnisse vorausge-
setzt, unabhängig vom Modul „Computerorientierte Mathematik I“ gehört werden. Insbesondere geht es um Polynominterpolation, Neuronale Netze, Verfahren für Anfangswertprobleme und (lineare) Optimierung.
Voraussetzungen
Einführungsvorlesungen zur Mathematik und Grundkenntnisse in Python.
Datenschutz
Zur Feststellung der aktiven und regelmäßigen Teilnahme an den Übungen im Sinne der Scheinkriterien werden die auf den Übungszetteln erreichten Übungspunkte sowie die Teilnahme am Übungsbetrieb personenbezogen erfasst. Der Zugang zu diesen Daten beschränkt sich auf Lehrpersonal und Sekretariat. Die Zustimmung zu diesem Vorgehen gilt mit der Anmeldung zur Veranstaltung als erteilt.
Zielgruppe
Studierende der Mathematik (Monobachelor und Lehramt) und Bioinformatik, sowie Numerikinteressierte aus Physik, Informatik und anderen Natur- und Geisteswissenschaften.
Anmeldung
Alle Teilnehmerinnen und Teilnehmer werden gebeten, sich im kommentierten Vorlesungsverzeichnis(Whiteboard) für die Vorlesung und eine der Übungen anzumelden. Ohne Anmeldung ist eine Teilnahme an den Übungen nicht möglich.
Für Studierende von Bachelor- und Masterstudiengängen der FU ist darüber hinaus die verbindliche An- und Abmeldung im Campus Management erforderlich. Bitte beachten Sie die dort angegebenen Fristen. Für weitere Informationen und bei Problemen konsultieren Sie bitte die Hilfestellungen für Studierende des Campus-Managements.
| Vorlesung | Fr 12-14 | T9/Gr. Hörsaal | Dr. Robert Gruhlke |
| Übung | Fr 14-16 | A3/Hs 001 Hörsaal | Dr. Robert Gruhlke |
| Tutorien | Di 8-10 | T9/051 Seminarraum | Jonas Kahle |
| Di 16-18 | A3/024 Seminarraum | Jonas Kahle | |
| Di 16-18 | A6/SR 025/026 Seminarraum | Kasra Sammak | |
| Mi 16-18 | A3/SR 115 Seminarraum | Kasra Sammak | |
| Mi 16-18 | T9/SR 006 Seminarraum | Pantaleon Quick | |
| Do 8-10 | A6/SR 032 Seminarraum | Jonas Kahle | |
| Do 8-10 | A3/019 Seminarraum | Pantaleon Quick | |
Kontakt
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Dr. Robert Gruhlke (Dozent) |
r.gruhlke@fu-berlin.de | Arnimallee 6, Raum 212a Sprechstunde: Nach Vereinbarung |
| Jonas Kahle (Tutor) | jonas.c.kahle@gmail.com | |
| Kasra Sammak (Tutor) | kasras90@zedat.fu-berlin.de | |
| Pantaleon Quick (Tutor) | pantaleon.quick@fu-berlin.de |
Übungsbetrieb und Scheinkriterien
Große Übung
- Die Große Übung findet ab dem 25.04.2025 jeden Freitag statt. Sie soll zur Klärung grundsätzlicher inhaltlicher Fragen seitens der Studierenden dienen. Weiterhin werden wir immer eine kleine Quizrunde haben, welche das Verständnis zu den Inhalten der Vorlesung festigt oder erweitert. Kleine Übungsaufgaben oder Code-Demonstrationen sollen ebenfalls die aktuelle Theorie festigen oder deren Grenzen aufzeigen.
Tutorien
- Ab dem 29.04.2025 finden wöchentliche Tutorien statt. Dort werden Übungsaufgaben vor- und nachbesprochen sowie wichtige Aspekte der Vorlesung auf Nachfrage nochmals aufgegriffen und geklärt..
- Die Anmeldung zu den Tutorien (Zeit und Ort siehe Termine) erfolgt im kommentierten Vorlesungsverzeichnis und ist für das gesamte Semester verbindlich.
Übungsaufgaben
- Es gibt jede Woche am Freitag einen neuen Übungszettel mit Aufgaben zu aktuellen Inhalten der Vorlesung. Die Aufgaben gliedern sich in Theorie- und Programmieraufgaben.
- Der Abgabetermin für die Lösungen ist jeweils am Freitag der nächsten Woche bis 12.00 Uhr, also ca. eine Woche nach Ausgabe (steht jeweils auch auf den Übungszetteln).
- Die Lösungen der Aufgaben sollen in festen Gruppen von genau drei Personen bearbeitet und abgegeben werden. Bei Schwierigkeiten eine solche Gruppe zu finden, bitte den jeweiligen Tutor kontaktieren.
- Alle Mitglieder einer Gruppe müssen in der Lage sein, alle abgegebenen Lösungen auf Nachfrage zu erklären.
Zu den Theorieaufgaben
- Sie dürfen Ihre Lösungen handschriftlich oder auch direkt in LaTeX verfassen. Die Namen aller Gruppenmitglieder und der Name Ihres zuständigen Tutors sind auf jedem abgegebenen Übungsblatt anzugeben.
- Die Abgabe erfolgt wöchentlich vor der Vorlesung.
- Die Abgabe einer korrekten Lösung wird als Täuschungsversuch bewertet, wenn sie auf Nachfrage nicht erklärt werden kann.
Zu den Programmieraufgaben
- Die Programmieraufgaben sind ausschließlich in Python 3 zu lösen. Ausschlaggebend für die Bewertung der Aufgaben ist die am Fachbereich installierte Version
python3.
Scheinkriterien
- Aktive Teilnahme: sowohl 60% der erreichbaren Theoriepunkte als auch 60% der Programmierpunkte
- Regelmäßige Teilnahme: Abgabe der Übungsaufgaben und optional Vorrechnen einer Aufgabe im Tutorium (empfohlen)
- Individuelle Prüfungsleistung: Bestehen der Klausur
Die Note ergibt sich ausschließlich aus dem Ergebnis von Klausur oder Nachklausur. Die Note aus der Klausur kann durch die Nachklausur verbessert werden.
Übungszettel
Abgaben bis 12. Uhr des genannten Tages.
Theoretische Aufgaben: In den Fächern der Tutoren (Arnimallee 3).
Programmierprojekte: Über das Whiteboard.
Theorie
| 1. Theorieaufgabe (Abgabe, 02.5.2025) | Interpolation |
| 2. Theorieaufgabe (Abgabe, 09.5.2025) | Interpolation |
| 3. Theorieaufgabe (Abgabe, 16.5.2025) | Neuronale Netzwerke |
| 4. Theorieaufgabe (Abgabe 23.5.2025) | AWPs und Eulerverfahren |
| 5. Theorieaufgabe (Abgabe 30.5.2025) | AWPs und Eulerverfahren |
| 6. Theorieaufgabe (Abgabe 06.6.2025) | Lineare Optimierung |
| 7. Theorieaufgabe (Abgabe 13.06.25) | Lineare Optimierung |
| 8. Theorieaufgabe (Abgabe 20.06.25) | Lineare Optimierung |
| 9. Theorieaufgabe (Abgabe 27.06.25) | Lineare Optimierung |
| 10. Theorieaufgabe (Abgabe 04.07.25) | Lineare Optimierung |
Praxis
| 1. Programmierprojekt. (Abgabe, 16.5.25) | Interpolation |
| 2. Programmierprojekt. (Abgabe, 23.5.25) | Neuronale Netzwerke |
| 3. Programmierprojekt. (Abgabe 30.5.25) | AWPs und Eulerverfahren |
| 4. Programmierprojekt. (Abgabe 04.07.25) | Lineare Optimierung |
Hilfestellung zur PP1:
- Eine Einführung zur Verwendung von __init__ und __call__ von python Klassen finden Sie hier: Tutorial
Material zur Vorlesung und Zentralübung
Aktuelles Skript: ComaII_SkriptSS2025
Leitfaden Zentralübungen
| 1. Zentralübung | Interpolation I |
| 2. Zentralübung | Interpolation II |
| 3. Zentralübung + TafelbildZÜ3.jpg + Folien - Herausforderungen von NN | Neuronale Netzwerke |
| 4. Zentralübung | AWP I |
| 5. Zentralübung | AWP II |
| 6. Zentralübung | LP I |
| 7. Zentralübung. | LP II |
| 8. Zentralübung | LP III |
| 9. Zentralübung | LP IV |
| 10. Zentralübung | LP V |
Klausur
1. Klausur: 18.07.2025 12-14 (in der letzten Vorlesung)
2. Klausur: Tab