Inhalt:

• Fortgeschrittene Algorithmen für paarweises und multiples Alignment
• Praktische Datenbanksuchalgorithmen und Filterverfahren
• Statistische Signifikanz von Sequenzähnlichkeit und Ergebnissen von Datenbanksuchen
• Statistische Signalanalyse mittels (hidden) Markov Models, Anwendungen in Mustersuche und Genvorhersage
• Algorithmen zur Rekonstruktion phylogenetischer Bäume
• Algorithmen zur Kartierung und Sequenzierung von Genomen
• Algorithmen zur RNA-Strukturvorhersage und RNA-Vergleich
• Modelle und Algorithmen zur Proteinstruktur-Analyse
• Auswertung von Daten aus aktuellen Technologien der funktionellen Genomik