WiSe 2021/22













Submodule number Course Type Name ECTS SWS / Exam duration
0590bA.1.2.1 Lecture Statistics for Data Science 0 2.0
0590bA.1.2.2 Practice seminar Statistics for Data Science 0 2.0
0590bA.1.2.3 Module exam Statistics for Data Science 10 90 min
Qualifikationsziele: Die Studierenden haben ein tieferes Verständnis für fortgeschrittene mathematische Konzepte und Methoden im Bereich der statistischen Datenanalyse. Sie sind befähigt, gängige wahrscheinlichkeitstheorie-basierte datenanalytische Verfahren mathematisch zu formulieren und algorithmisch zu implementieren.

Inhalte: Maß- und Wahrscheinlichkeitstheoretische Grundlagen und statistische Modellbildung am Beispiel generalisierter linearer Modelle, Fischer Inferenz und Maximum Likelihood Schätzung (analytische und numerische Verfahren, Schätzereigenschaften, Hypothesentests), Bayes Inferenz (Parameterschätzung und Modellinferenz, Priorverteilungen, Approximative Inferenz, Markov-Chain Monte-Carlo Methodik), Probabilistische Inferenz (Expectation-Maximization, Kalman Filter und Data Assimilation, Empirical Bayes, Variational Inference).