Module

Required

Valid since

WiSe 2019/20

Valid until

Phase

Area

Module number

Name

recom'd semester

max. recom'd semester

ECTS

Responsible

Prerequisites

Submodule number	Course Type	Name	ECTS	SWS / Exam duration
0590aB.3.5.1	Lecture	(V) Ausgewählte Themen der Data Science Technologies	0	4.0
0590aB.3.5.2	Practice seminar	(Ü) Ausgewählte Themen der Data Science Technologies	0	2.0
0590aB.3.5.3	Module exam	Ausgewählte Themen der Data Science Technologies	10	90 min

Qualification Goals

Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten kennen die Grundlagen in einem Spezialgebiet oder einem Anwendungsgebiet der Data Science Technologien. Sie können Erlerntes sicher anwenden.

Contents

Inhalte: Wechselnde Inhalte, zum Beispiel fortgeschrittene Aspekte von verteilter Datenhaltung, modellbasierter Analyse, theoretischer Modelle der Datenrepräsentation, der probabilistischen Datenanalyse oder des Maschinellen Lernens.

Total # of Exams

Written Exam

min. duration

max. duration

Oral Exam

min. duration

max. duration

Dissertation

min. duration

max. duration

Seminar Paper

min. pages

max. pages

min. words

max. words

Practical Exam

min. duration

max. duration

min. participants

max. participants

Name

spec. Sem. paper

min. pages

max. pages

min. words

max. words

max. participants

Name