Inhalte:
Erläuterung und Diskussion von Grundbegriffen wie Normen, Werte, Moral und Ethik unter interdisziplinären und
disziplinären Gesichtspunkten, Gesellschaftliche Auswirkungen des eigenen Handelns, Algorithmic Bias („Diskriminierende
Algorithmen“), Grundlagen ethischer Diskurse, Ethik in den Data Sciences