Studium



SoSe 2014












Submodulnummer Veranstaltungsform Name LP SWS / Prüfungsdauer
0089bA.1.11.1 Vorlesung Mustererkennung 0 2.0
0089bA.1.11.2 Übung Mustererkennung 0 2.0
0089bA.1.11.3 Modulprüfung Mustererkennung 5 0 min
Ziele: Kenntnis über grundlegende Verfahren der Mustererkennung mit probabilistischen und neuronalen Verfahren sowie über konnektionistische Modelle für die Erkennung von Objekten, Schrift und Sprache, u.a.
Inhalte: Bayesche Verfahren der Mustererkennung, Clustering, Expectation Maximization, Neuronale Netze und Lernalgorithmen, Assoziative Netze, Rekurrente Netze. Computer-Vision mit neuronalen Netzen, Anwendungen in der Robotik.