Qualifikationsziele: Die Studierenden erklären die Grundlagen der visuellen Wahrnehmung und Methoden zur visuellen Codierung und Interaktion. Sie wenden grundlegende Visualisierungstechniken und -theorien auf bestehenden Daten an und wählen geeignete Ansätze zur Visualisierung von Daten (numerische Daten, Geodaten, Netzwerkdaten, Zeitrei-hen) aus. Sie entwerfen5 einfache Visualisierungen anhand von gegebenen Daten und evaluieren bestehende Visualisierungen anhand ausgewählter Metriken (z. B. Verständlichkeit).

Inhalte: Die Studierenden erlernen ausgewählte Prinzipien, Techniken und Werkzeuge zur Erstellung effektiver Datenvi-sualisierungen. Sie erarbeiten und üben das methodische Vorgehen anhand von Beispielen. Studierende setzen sich mit ausgewählten Grundlagen der visuellen Wahrnehmung und Kognition (z. B. Farbe, Aufmerksamkeit) aus-einander. Basierend darauf erhalten Sie einen ersten Überblick über bestehende Ansätze zur Visualisierung von numerischen Daten, Geodaten, Netzwerkdaten und Zeitreihen und verstehen die Vor- und Nachteile dieser An-sätze. Ebenfalls setzen sich Studierende mit den ethischen Aspekten der Datenvisualisierung, insbesondere den Prinzipien der Graphischen Integrität, auseinander und befassen sich mit fortgeschrittenen Themen der Datenvisu-alisierung (z. B. Dashboard-Design, Barrierefreiheit, Unsicherheit in Daten, Sicherstellung der Privatsphäre).