Kursinformationen für das Sommersemester 2023

Modul: Advanced Statistical Methods

Inhalte & Qualifikationsziele

Qualifikationsziele:
Die Studentinnen und Studenten beherrschen die Schlußweisen der Bayes-Statistik. Sie können Schätzungen anhand der Posteriori-Verteilung für einfache Fälle herleiten und verstehen allgemeine Konzepte zur Simulation von Ziehungen aus der Posteriori-Verteilung. Sie verstehen die Wichtigkeit der Bestimmung einer Prior-Verteilung.

Inhalte:

• Der Bayes-Ansatz in der Statistik
• Konjugierte Verteilungen
• Verfahren zur Simulation von Posteriori Verteilungen im allgemeinen Fall
• Nonresponse und Bayes-Statistik
• Der Multiple Imputations Ansatz von Rubin

Termine

Vorlesung: Montag 10 - 12 Uhr

Übung: Montag 12 - 14 Uhr

Anrechenbarkeit:
Master Economics und Public Economics (Modul: Advanced Statistical Methods) und Master Statistics (Modul: IV.6)

Zugangsvoraussetzungen: keine

Anmeldung:

Campus Management (für Studierende des Masterstudiengangs Economics)

Prüfungsleistung: noch offen

Kurssprache: noch offen

Kontakt: Prof. Dr. Jan Marcus, ls-angewandte-statistik@wiwiss.fu-berlin.de

Sonstiges: Importveranstaltung der Universität Bamberg

Die Lehrveranstaltung findet in Kooperation mit der Universität Bamberg statt. Bitte melden Sie sich bis zum 12.4.2023, 12 Uhr mit Ihrem Namen, Ihrer Matrikel-Nr. und einer E-Mail-Adresse, aus der Ihre Universitätszugehörigkeit hervorgeht, unter ls-angewandte-statistik@wiwiss.fu-berlin.de für die Lehrveranstaltung an.“