Studies

243
Compulsory

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- Modulverantwortlicher: Dr. Rene Preusker (rene.preusker@fu-berlin.de).

- Studierende des Masterstudiengangs "Planetary Sciences and Space Exploration" haben einen höheren Arbeitsaufwand und eine umfangreichere Hausarbeit/Prüfung (= 10 LP).

Zugangsvoraussetzungen: keine.

Qualifikationsziele: Die Studierenden besitzen grundlegendes Wissen über den gegenwärtigen Stand der satellitengestützten Fernerkundung (FE) in der Meteorologie. Sie kennen die physikalischen Grundlagen der Messmethoden und die mathematischen Grundlagen der Inversionsmethoden und können die vielfältigen Messungen und Messmethoden interpretieren und bewerten.

Inhalte: Grundlagen der Strahlungstransporttheorie, mit Ausrichtung auf die für die FE wichtigen Aspekte (Absorption, Emission und Streuung von solarer und terrestrischer Strahlung an atmosphärischen Bestandteilen) – Vorstellung verschiedener Inversionsmethoden (Lookup-Tabellen, lineare und nichtlineare Regressionen, PCA, Neuronale Netze, optimale Schätzung usw.), – Überblick der aktuellen meteorologischen satellitengestützten Fernerkundungsinstrumente und -methoden, – Anwendung des erlernten Wissens auf aktuelle Satellitendaten, Einführung in aktuelle Datenformate und Programmier-Entwicklungsumgebungen.

 

- Responsible for the module: Prof. Kerstin Schepanski (kerstin.schepanski@fu-berlin.de).

- Students of the Master's programme "Planetary Sciences and Space Exploration" have a higher workload and a more extensive term paper/examination (= 10 LP).

Admission requirements: none.

Qualification goals: The students have basic knowledge of the current state of satellite-based remote sensing (FE) in meteorology. They know the physical basics of the measurement methods and the mathematical basics of the inversion methods and can interpret and evaluate the diverse measurements and measurement methods.

Contents: Basics of radiative transfer theory, with focus on the aspects important for FE (absorption, emission and scattering of solar and terrestrial radiation by atmospheric components) - Presentation of different inversion methods (lookup tables, linear and non-linear regressions, PCA, neural networks, optimal estimation, etc.), - Overview of current meteorological satellite-based remote sensing instruments and methods, - Application of the learned knowledge to current satellite data, introduction to current data formats and programming development environments.

Cross-language

243 034
Compulsory

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Nursing Mother

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AncillaryCourses

Ü - Satellitenmeteorologie

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Nursing Mother

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