Approximation der Binomialverteilung durch die Normalverteilung
Approximation der Binomialverteilung durch die Poissonverteilung
Verteilungen mit Dichten: Gleichverteilung; Normalverteilung; Exponentialverteilung
Gemeinsame Verteilungen von mehreren Zufallsvariablen: diskret und mit Dichten; Unabhängigkeit von Zufallsvariablen; bedingte Verteilungen; Summen unabhängiger Zufallsvariablen und ihre Verteilungen
Grenzwertsätze: schwaches und starkes Gesetz der großen Zahl und relative Häufigkeiten; der zentrale Grenzwertsatz
Datenanalyse und deskriptive Statistik: Histogramme; empirische Verteilung; Kenngrößen von Stichprobenverteilungen; Beispiele irreführender deskriptiver Statistiken; lineare Regression
Elementare Begriffe und Techniken des Testens und Schätzens: Maximum-Likelihood-Prinzip; Konfidenzintervalle; Hypothesentests; Fehler erster und zweiter Art
Literatur
Literatur
E. Behrends: Elementare Stochastik, Springer, 2013
H.-O. Georgii: Stochastik: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, De Gruyter, 2007
U. Krengel: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Vieweg, 2005
D. Meintrup, S. Schäffler, Stochastik: Theorie und Anwendungen, Springer, 2005.
Die meisten der unten aufgeführten Bücher gibt es online über die UB. Dazu gibt es in der Mathebibliothek einen umfangreichen Handapparat zur Stochastik.
Zusätzliche Informationen
Zielgruppe:
Studierende ab dem 3. Semester Voraussetzungen:
Grundkenntnisse aus Analysis und Linearer Algebra
Zusätzliche Termine
Klausur
HFB/A Hörsaal
Timothy JohnSullivan
12.02.2020 12:00 - 15:00
Klausur
HFB/A Hörsaal
Timothy JohnSullivan
12.02.2020 15:00 - 16:00
Terminserien
A6/SR 031 Seminarraum
Timothy JohnSullivan
wöchentlich, ab 17.10.2019, 08:00 - 10:00 (16 Termine)
A6/SR 031 Seminarraum
Timothy JohnSullivan
wöchentlich, ab 14.10.2019, 08:00 - 10:00 (16 Termine)