Stochastik I W20/21
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Description

Nachklausur: Mittwoch,  7.04.2021,  9:00--11:00h. Anmeldefrist bis einschließlich 24.03.

Webex-Verbindung

Vorlesung:

Montags & Donnerstags, 8:30 - 10:00.

https://fu-berlin.webex.com/fu-berlin-en/j.php?MTID=m699d668744163acfad9000d0534203c3

Meeting number: 121 135 8320

Password: AyaHEBwP227

 

Tutorien:

Gruppe 1: Immanuel Zachhuber E-mail: immanuel.zachhuber@fu-berlin.de

Montags  10:15-11:45 über Webex Teams.
 
Registrierte Teilnehmende wurden zur Webex Teams Gruppe hinzugefügt. Sie müssen einfach die Webex Teams App installieren und sehen dann automatisch die Gruppe. Wenn Sie bisher noch nicht registriert waren und nachträglich teilnehmen möchten, schreiben Sie bitte eine Email an Immanuel Zachhuber.

 

Gruppe 2: Katja Weimer, Email: katjes@zedat.fu-berlin.de

Montags 12:15-13:45 über Webex Teams

Registrierte Teilnehmende wurden zur Webex Teams Gruppe hinzugefügt. Sie müssen einfach die Webex Teams App installieren und sehen dann automatisch die Gruppe. Wenn Sie bisher noch nicht registriert waren und nachträglich teilnehmen möchten, schreiben Sie bitte eine Email an Katja Weimer.

 

Inhalt

  • Prinzipien des Zählens; Elemente der Kombinatorik
  • Wahrscheinlichkeitsmaße, Zufallsvariablen, Verteilungsfunktionen
  • bedingte Wahrscheinlichkeiten; Unabhängigkeit
  • Erwartungswert, Varianz, Korrelation
  • Gesetze der großen Zahlen
  • charakteristische Funktionen, Zentrale Grenzwertsätze
  • Elemente der Schätz- und Testtheorie
  • Maximum-Likelihood-Prinzip, Konfidenzintervalle, Hypothesentests

Nähere Informationen finden Sie auf der Homepage der Vorlesung 19200601 Stochastik I.

 

Literatur

  • E. Behrends: Elementare Stochastik, Springer, 2013
  • H.-O. Georgii: Stochastik: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, De Gruyter, 2007
  • A. Klenke: Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer, 2013
  • D. Meintrup, S. Schäffler, Stochastik: Theorie und Anwendungen, Springer, 2005.

 

Zusätzliche Informationen

Zielgruppe: Studierende ab dem 3. Semester
Voraussetzungen: Analysis 1-2, Lineare Algebra 1-2, gleichzeitiger Besuch der Analysis 3 wird empfohlen.

Basic Course Info

Course No Course Type Hours
19200601 Vorlesung 4
19200602 Übung 2

Time Span 02.11.2020 - 07.04.2021
Instructors
Nicolas Perkowski
Immanuel Zachhuber

Study Regulation

0082a_k90 2004, BSc Mathematik (Kombi), 90 LPs
0082b_k90 2007, BSc Mathematik (Kombi), 90 LPs
0082c_k90 2010, BSc Mathematik (Kombi), 90 LPs
0082d_k90 2012, BSc Mathematik (Kombi), 90 LPs
0082e_k90 2015, BSc Mathematik (Kombi), 90 LPs
0083a_m60 2004, BSc Mathematik (Kombi), 60 LPs
0083b_m60 2010, BSc Mathematik (Kombi), 60 LPs
0083c_m60 2012, BSc Mathematik (Kombi), 60 LPs
0083d_m60 2015, BSc Mathematik (Kombi), 60 LPs
0084b_k120 2006, BSc Mathematik (Mono), 120 LPs
0084c_k120 2010, BSc Mathematik (Mono), 120 LPs
0084d_k120 2013, BSc Mathematik (Mono), 120 LPs
0086c_k150 2014, BSc Informatik (Mono), 150 LPs
0089b_MA120 2008, MSc Informatik (Mono), 120 LPs
0089c_MA120 2014, MSc Informatik (Mono), 120 LPs
0182b_k150 2012, BSc Physik (Mono), 150 LPs
0352a_MA120 2009, MSc Physik (Mono), 120 LPs
0513a_m72 2016, MSc Mathematik (Lehramt), 72 LPs

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Main Events

Day Time Location Details
Monday  8-10 Online 2020-11-02 - 2021-02-22
Thursday  8-10 Online 2020-11-05 - 2021-02-25

Accompanying Events

Day Time Location Details
?? ? - ? Nachklausur
Monday 10-12 A3/019 Seminarraum Immanuel Zachhuber
Monday 12-14 A6/SR 031 Seminarraum Katja Weimer

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