In der KI gibt es einen wachsenden Trend zur Entwicklung spezialisierter Modelle für bestimmte Branchen oder Aufgaben. Damit verlässt man sich nicht mehr ausschließlich auf Allzweckmodelle wie GPT-4. Diese maßgeschneiderten Modelle können eine bessere Leistung und relevantere Ergebnisse für spezifische Anforderungen liefern. Dieser Ansatz bringt jedoch auch Herausforderungen mit sich, wie z. B. einen erhöhten Datenbedarf und abnehmende Erträge durch die Verwendung immer größerer Datensätze.