Inhalt:

Deskriptive Statistik

1. VL, 14.4.2025: Darstellung von Daten, Eindimensionale Daten, Tabellen, Balkendiagramm, Histogramm, Mittelwert (DF 1.2, 1.3).

2. VL, 28.4.2025: Standardabweichung, Varianz, Korrelation (DF 1.3, 2.2)

Wahrscheinlichkeitstheorie

3. VL, 5.5.2025: Beobachtung, Ereignis, Wahrscheinlichkeit, Unabhängigkeit, Satz von der totalen Wahrscheinlichkeit, Bayes (WS Kap. 1)

4. VL, 12.5.2025: Zufallsvariable, Wahrscheinlichkeitsfunktion, kumulative Wahrscheinlichkeitsfunktion, Dichte, kumulative Verteilungsfunktionsfunktion (WS Kap. 3)

5. VL, 19.5.2025: Mehrere und bedingte Zufallsvariablen (WS Kap. 3)

6. VL, 26.5.2025: Gemeinsame Verteilung mehrerer ZV, Randverteilungen, Faltungen und Summen (WS Kap. 4)

7. VL, 2.6.2025:  Erwartungswerte und höhere Momente, Erzeugende Funktionen (WS Kap. 5), Schranken (WS Kap. 8)

8. VL, 16.6.2025: Maxima und Minima von ZV, Normalverteilung

Schließende Statistik

9. VL, 23.6.2025:

10. VL, 30.6.2025:

11. VL, 7.7.2025:

12. VL, 14.7.2025:

Literatur:

David Forsyth, Probability and Statistics for Computer Science, Springer (pdf ist in den Resourcen)

Gerald Teschl, Susanne Teschl, Mathematik für Informatiker: Band 2: Analysis und Statistik 

William Stewart, Probability, Markov Chains, Queues and Simulation, the Mathematical Basis of Performance Modelling, Princeton Press.