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In the research seminar "Machine Learning in Meteorology" we want to discuss the applicability of "Machine Learning" to different meteorological data sets. The challenge in this application area is to integrate the statistics of the large meteorological data sets into the existing atmospheric models without violating the physical laws. First applications such as climate modelling, tracing of aerosols, CO2 flux prediction, nowcast weather prediction, and parameterization will be discussed in the context of this research seminar. Own work as well as current literature can be discussed.

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In dem Forschungsseminar „Maschinelles Lernen in der Meteorologie“ wollen wir die Anwendbarkeit von „Maschinellen Lernen“ auf verschiedene meteorologische Datensätze erörtern. Die Herausforderung in diesem Anwendungsgebiet besteht in der Integration der Statistik der großen meteorologischen Datensätze in die vorhandenen atmosphärischen Modelle, ohne dabei die physikalischen Gesetzmäßigkeiten zu verletzen. Erste Anwendungen wie beispielsweise in der Klimamodellierung, im Tracen von Aerosolen, in der Vorhersage von CO2 Flüssen, in der Nowcast-Wettervorhersage, und in der Parametrisierung werden in dem Rahmen des Forschungsseminar näher besprochen. Nahliegende Themen aus der Geowissenschaft können auch diskutiert werden. Es können eigene Arbeiten sowie aktuelle Literatur diskutiert werden. 

Termine:
(Online-Kurs)
Do 14:00-16:00, 05.11.20 - 25.02.21

Dozentinnen: 

Dr. Niklas Boers 

email: boers[at]zedat.fu-berlin.de

Prof. Dr. Nikki Vercauteren 

e-mail: vercauteren[at]math.fu-berlin.de)

Dr. Annette Müller 

e-mail: annette.mueller[at]met.fu-berlin.de

Oscar Jurado

e-mail: jurado@zedat.fu-berlin.de

Sekretariat: Ulrike Eickers
e-mail: eickers[at]math.fu-berlin.de

Additional Information

• The seminar will be held online. Please register to this Whiteboard page and read the announcement for information about the online meeting.