Der Kurs ist eine Einführung in grundlegenden Methoden und Vorgehensweisen in der mathematischen Visualisierung, in das Data Science und in Industrieanwendungen. Es werden die mathematischen Grundlagen und  Datenstrukturen vorgestellt sowie verschiedene bewährte Algorithmen und Werkzeuge präsentiert. Die Studierenden lernen durch praktische Anwendung in Form eines Programmierprojektes gängige Visualisierungssoftware kennen und entwickeln währenddessen eigene Lösungsstrategien zur Visualisierung entsprechender Aufgabenstellungen.

Inhalte:

Es werden unter anderem folgende Inhalte vermittelt:

• Grundlegende Datenstrukturen
• Visualisierung von Kurven, Flächen und Volumen
• Anwendungen im wissenschaftlichen und industriellen Rahmen
• 3DModellierung und Animation
• Konzepte der dynamischen Geometrie
• Grundlagen des 3DScannens und 3D-Druckens

Literatur wird im Seminar bekanntgegeben.

Vorkenntnisse:  Analysis I + II, Lineare Algebra I

Zusätzliche Informationen

Vorkenntnisse:  Analysis I + II, Lineare Algebra I