Material: Das Skript wird regelmäßig aktualisiert und ist eher für die elektronische Lektüre denn zum Drucken geeignet. Im Wesentlichen werden die Kapitel 1-4, 7.1-7.2, 9.1-9.6 (nur in Auszügen)

Qualifikationsziele: Die Studierenden kennen die Grudlagen der Statistik und können einfache Analysen selbständig mittels einer Programmiersprache auf meteorologische Daten anwenden.

Inhalte: Einführung  in  die  Wahrscheinlichkeitstheorie,  Grundlagen  der  Statistik,  Schätzer,  Hypothesentests,  lineare  Modelle, Vorhersageverifikation, Grundlagen einer statistischen Programmierumgebung, Komplexere Anwendungen einer Programmiersprache, eigenständige Programmierung zur Anwendung statistischer Verfahren in einer statistischen Programmierumgebung.

Modulbeauftragter Prof. Henning Rust: henning.rust@fu-berlin.de

Übungsleiter Felix Fauer: f.fauer@fu-berlin.de