Qualifikationsziele:
Die Studierenden verfügen über die grundlegenden Kenntnisse um physikalische Probleme numerisch beschrei-
ben und lösen zu können. Sie können selbstständig numerische Algorithmen für praxisbezogene Anwendungsbei-
spiele in mehreren Programmiersprachen entwickeln und anwenden. Sie können mithilfe von numerischen Model-
len Messdaten statistisch aufarbeiten und interpretieren. Sie sind in der Lage die Interpretationen argumentativ zu
vertreten und ggf. in Teams weiterzuentwickeln.
Inhalte:
Die Studierenden beschäftigen sich mit den gängigen Programmiersprachen in den Geowissenschaften und deren
Anwendungsgebieten. Sie lernen die Grundlagen der Programmierung in modernen Entwicklungsumgebungen
kennen und erhalten eine Einführung in numerische Methoden zur Lösung geowissenschaftlicher Probleme sowie
einen Überblick über die Methode der Finiten Differenzen anhand von planetarischen Anwendungsbeispielen. Sie
lernen verschiedene Visualisierungsbeispiele aus Planetologie und Fernerkundung kennen. Sie erlernen die
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Anhand praktischer Beispiele aus der Planetologie wer-
den statistische Verfahren zur Datenauswertung in einer statistischen Programmierumgebung angewendet und in-
terpretiert.