Softwareprojekt Future Security Lab 2025

Wetter und Klima prägen unseren Alltag, jedoch sind Wetter- und Klimainformationen oft komplex und schwer verständlich. Besonders Extremwetterereignisse und die Kommunikation von Warninformationen verdeutlichen, wie wichtig es ist, meteorologische Informationen so aufzubereiten, dass Menschen sie intuitiv in ihre Entscheidungen einbeziehen können. Die Effektivität von Wetterkommunikation hängt damit nicht nur von der Verfügbarkeit und Qualität der Daten ab, sondern auch von der Klarheit und Gestaltung der Kommunikation (DWD RainBoW; Leschzyk et al., 2025).

Die Qualität und Zugänglichkeit von Extended-Reality-(XR-)Technologien – in diesem Fall Augmented Reality (AR) – haben zuletzt stark zugenommen. Im Software-Projekt „Future Security Lab“ im Wintersemester 2025 entwickeln Studierende in Kleingruppen Proof-of-Concept-Prototypen, die das Potenzial von Augmented Reality für die Kommunikation von Wetter- und Klimadaten erproben. Studierende können sich dabei an Themenvorschlägen orientieren oder eigenständig Ideen einbringen.  Dabei stehen sowohl die technische Umsetzung, als auch Anwendungsorientierung  und Kreativität Anwendungsszenarien im Mittelpunkt.

Zwei relevante Konzepte sind:

Immersive Analytics – die Nutzung von XR-Technologien, um komplexe Daten für Entscheidungsprozesse in räumliche, interaktive Umgebungen zu übertragen. Durch die Möglichkeit zur aktiven Erkundung und Manipulation werden die Daten erlebbar (Chandler et al., 2015).

Data Visceralization – die Übersetzung von Daten in intuitive Größen, um das Verständnis physikalischer Größen und Mengen zu fördern und die Daten direkt erfahrbar zu machen (Lee et al., 2020).

Dieses Softwareprojekt findet semesterbegleitend statt. Circa alle 2 Wochen findet ein Präsenz-Treffen statt, in denen alle Gruppenmitglieder über den aktuellen Stand berichten. Neben kurzen Updates an den Präsenzterminen werden 3 Päsentationen gehalten:  einen Ideen-Pitch, eine Zwischenpräsentation und eine Abschlusspräsentation.

Zu Beginn der Veranstaltung (13.10) werden die organisatorische Details und Hintergrundinformationen zur Projektideendie verschiedene Konzepte im Detail vorgestellt. Zusätzlich wird es einen Themenvortrag „User-Oriented Weather Warnings“ als Inspiration für Anwendungen geben.

Ressourcen

Projekte zur Inspiration

• Hans Rosling  - Schwedischer Arzt, der dafür bekannt geworden ist Daten „anders zu visualisieren“. Seine Ted-Talks sind auch sehenswert.
• https://www.youtube.com/watch?v=jbkSRLYSojo
• The Weather Company Max Reality - US Wetterdienst, der für “innovative Formate“ bekannt geworden ist
  • https://www.weathercompany.com/media/max-reality/
  • https://www.youtube.com/watch?v=TMA8oWZnZIY
• SunnyTune VisionPro App
  • https://www.meson.tokyo/en/cases/sunnytune/

 Relevante Literatur

Ananthajothi, K., Anand, K., Duraimurugan, N., & V. K. S. (2024). Weathersphere: Redefining weather interaction through augmented reality. 2024 International Conference on Integration of Emerging Technologies for the Digital World (ICIETDW), Chennai, India, 1–6. https://doi.org/10.1109/ICIETDW61607.2024.10939702

Chandler, T., et al. (2015). Immersive analytics. 2015 Big Data Visual Analytics (BDVA), Hobart, TAS, Australia, 1–8. https://doi.org/10.1109/BDVA.2015.7314296

Genay, A., Neylan, M. J., Laird, W., Romanis, T., Szetey, K., Richards, A. E., Jenny, B., & Chandler, T. (2025). From diagrams to experience: Data visceralisation of ecosystem state-and-transition models in virtual reality. In Proceedings of the 2025 ACM Designing Interactive Systems Conference (DIS '25) (pp. 2034–2046). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3715336.3735774

Lee, B., Brown, D., Lee, B., Hurter, C., Drucker, S., & Dwyer, T. (2021). Data visceralization: Enabling deeper understanding of data using virtual reality. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 27(2), 1095–1105. https://doi.org/10.1109/TVCG.2020.3030435

Leschzyk, D. K., Erhardt, B., Feige, K., & Lambert, A. (2025). Enhancing weather preparedness: Towards an impact-oriented warning strategy at the Deutscher Wetterdienst. Proceedings of the 2025 International Crisis and Risk Communication Conference, 13(1), 56–58. https://www.doi.org/10.69931/001c.142842

Manimegalai, R., et al. (2023). ARWeather: Weather forecasting and visualization using augmented reality. 2023 International Conference on Intelligent Systems for Communication, IoT and Security (ICISCoIS). IEEE.

 Mögliche Datenquellen

Hier handelt es sich nur um Vorschläge, andere Datenquellen können gerne verwendet werden.

• Geoportal Berlin
  • https://gdi.berlin.de/geonetwork/srv/api/records/d33f2656-be3e-495b-8e76-50caee6b1829
• NINA API BBK
  • https://nina.api.bund.dev/
• Open-Meteo Free Weather API
  • https://open-meteo.com/
• Deutscher Wetterdienst: API
  • https://dwd.api.bund.dev/
• WDR Reportage Ahrtal
  • https://reportage.wdr.de/chronik-ahrtal-hochwasser-katastrophe#ahrweiler-krisenstab-tagt
• Disaster Analysis Ahrtal
  • https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000135730
• GPS