Wir wollen auf der Grundlage eines meiner Vorlesungsskripte das Thema "Maschinelles Lernen" studieren: Wie schafft es ein Computerprogramm, nützliche Informationen aus großen Datenmengen zu extrahieren?
Der Aufbau: Grundlagen, konvexe Optimierung, Hilberträume mit reproduzierendem Kern, stochastische Verfahren.
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Wird in der Vorlesung bekannt gegeben
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| Course No | Course Type | Hours |
|---|---|---|
| 19242411 | Seminar | 2 |
| Time Span | 14.10.2019 - 10.02.2020 |
|---|---|
| Instructors |
Ehrhard Behrends
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| 0084c_k120 | 2010, BSc Mathematik (Mono), 120 LPs |
| 0084d_k120 | 2013, BSc Mathematik (Mono), 120 LPs |
| 0086c_k150 | 2014, BSc Informatik (Mono), 150 LPs |
| 0089c_MA120 | 2014, MSc Informatik (Mono), 120 LPs |
| 0563a_m37 | 2018 (2. ÄO 2021), M-Ed Fach 1 Mathematik (Lehramt an Integrierten Sekundarschulen und Gymnasien), 37 LP |
| Day | Time | Location | Details |
|---|---|---|---|
| Monday | 14-15:30 | A3/SR 210 Seminarraum | 2019-10-14 - 2020-02-10 |
| Day | Time | Location | Details |
|---|---|---|---|
| Sunday | ? - ? | Pseudotutorium zur Kapazitätsplanung - potentielle Übungsteilnehmer melden sich bitte hier an! |