Die stochastische Analysis befasst sich mit stochastischen Prozessen in stetiger Zeit. In dieser Vorlesung werden wir unter anderem die folgenden Themen behandeln:
Gauss-Prozesse; Konstruktion und Eigenschaften der Brownschen Bewegung; Filtrationen und Stoppzeiten; zeitstetige Martingale; stetige Semimartingale; quadratische Variation; stochastische Integration; Ito-Formel; Satz von Girsanov und Maßwechsel; Zeitreparametrisierung; Martingaldarstellung; stochastische Differentialgleichungen und Diffusionsprozesse; Verbindung zu partiellen Differentialgleichungen
Course No | Course Type | Hours |
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19208001 | Vorlesung | 4 |
19208002 | Übung | 2 |
Time Span | 15.10.2019 - 12.02.2020 |
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Instructors |
Nicolas Perkowski
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0089c_MA120 | 2014, MSc Informatik (Mono), 120 LPs |
0280b_MA120 | 2011, MSc Mathematik (Mono), 120 LPs |
0280c_MA120 | 2018, MSc Mathematik (Mono), 120 LP |
Day | Time | Location | Details |
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Tuesday | 8-10 | T9/049 Seminarraum | 2019-10-15 - 2020-02-11 |
Wednesday | 8-10 | A6/SR 031 Seminarraum | 2019-10-16 - 2020-02-12 |
Day | Time | Location | Details |
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Wednesday | 14-16 | A6/SR 025/026 Seminarraum | Übung 01 |
Sunday | ? - ? | Pseudotutorium zur Kapazitätsplanung - potentielle Übungsteilnehmer melden sich bitte hier an! |