Die Studierenden haben ein vertieftes Verständnis grundlegender mathematischer und algorithmischer Konzepte im Bereich der Modellierung, Simulation und Analyse von komplexen biologischen Systeme vor dem Hintergrund aktueller Forschungsrichtungen der Systembiologie und Biotechnologie. Sie sind in der Lage, eine gegebene biologische oder medizinische Fragestellung zu analysieren, einen geeigneten Modellierungsansatz auszuwählen, eigenständig eine Problemlösung zu entwickeln sowie die Ergebnisse zu beurteilen und zu kommunizieren.
Inhalte:
Es werden vertieft Themen aus folgenden Gebieten behandelt:
- Netzwerkstrukturanalyse
- Graphische Modellierung
- Modellierung biochemischer Netzwerke mit gewöhnlichen Differentialgleichungen
- Diskrete Modellierung regulatorischer Netzwerke
- Constraint-basierte Modellierung
- Stochastische und hybride Modellierung
wird in der Veranstaltung bekanntgegeben.
Course No | Course Type | Hours |
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19405201 | Vorlesung | 2 |
19405211 | Seminar | 2 |
19405202 | Übung | 2 |
Time Span | 16.04.2024 - 16.07.2024 |
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Instructors |
Ekin Deniz Aksu
Carolina Barata
Max von Kleist
Nomenjanahary Alexia Raharinirina
Maria Trofimova
Martin Vingron
Frederik Laszlo Wieder
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0262c_MA120 | 2019 (ÄO 2021), MA Bioninformatik (Mono), 120 LP |
0590a_MA120 | 2019, MSc Data Science, 120 LP |
0590b_MA120 | 2021, MSc Data Science, 120 LP |
Day | Time | Location | Details |
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Tuesday | 12-14 | A3/SR 120 | 2024-04-16 - 2024-07-16 |
Thursday | 10-12 | A3/SR 119 | 2024-04-18 - 2024-07-18 |
Day | Time | Location | Details |
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Tuesday | 14-16 | A3/SR 120 | Übung 01 |