Die Numerik entwickelt und analysiert Methoden zur konstruktiven, letztlich zahlenmäßigen Lösung mathematischer Probleme. Angesichts der wachsenden Rechenleistung moderner Computer wächst die praktische Bedeutung numerischer Methoden bei der Simulation praktisch relevanter Phänomene.
Aufbauend auf den Grundvorlesungen in Analysis und Linearer Algebra sowie auf CoMa I und II geht es in der Numerik I um folgende grundlegenden Fragestellungen: nichtlineare Gleichungssysteme, Bestapproximation, lineare Ausgleichsprobleme, Hermite-Interpolation, Numerische Quadratur und schließlich Anfangswertprobleme für gewöhnliche Differentialgleichungen.
Als Motivation und Qualitätskriterium für die betrachteten Verfahren dienen, wie im wirklichen Leben, sowohl theoretische Analyse als auch numerische Experimente. Dementsprechend werden in den Übungen zur Vorlesung sowohl theoretische als auch praktische Aufgaben (mit Hilfe von Python) zu lösen sein.
Dozent: Péter Koltai (peter.koltai@fu-berlin.de)
Übungsleiter: Marvin Lücke (marvin.luecke@fu-berlin.de)
Tutor: Tobias Bock (tobiab42@zedat.fu-berlin.de)
Vorlesung: Dienstags und Donnerstags 8:30 - 10:00 Uhr
Tutorübungen: Donnerstag (16-18Uhr) und Freitag (10-12Uhr)
Die Vorlesungen finden online statt, via Webex Meetings. Für den Link siehe die Ankündigungen (Announcements).
Materialien werden über Resources bereitgestellt.
Bitte das Folgende beachten, um einen reibungslosen Ablauf zu haben:
Parallel zur Vorlesung finden Tutorien statt. In den Tutorien werden Themen aus der Vorlesung vertieft, indem Präsenzaufgaben in kleinen Gruppen bearbeitet und vorgestellt werden. Jeder Studierende muss mindestens ein Mal eine Lösung einer Präsenzaufgabe präsentieren. In den Tutorien besteht natürlich auch die Möglichkeit, Fragen bezüglich der Vorlesung und den Hausaufgaben zu stellen.
Die Anmeldung zu den Tutorien findet im Bereich "Section Info" statt.
Es wird jede Woche einen Übungszettel mit Aufgaben zum Vorlesungsstoff geben, der unter "Resources" heruntergeladen werden kann. Es wird sowohl theoretische, als auch Programmieraufgaben geben, die separat bewertet werden. Bei der Bearbeitung der Übungszettel soll in Gruppen von drei Personen zusammengearbeitet werden. Die Namen dieser Personen sind am Anfang jedes abgegebenen Dokuments anzugeben (bei Programmierabgaben oben als Kommentar).
Die Programmieraufgaben sollen in der Programmiersprache Python bearbeitet werden. Die Python-Datei, die zur Lösung der Programmieraufgabe y auf Blatt x ausgeführt werden soll, ist nach dem Schema run_x_y.py zu benennen. Die Abgabe korrekter, lauffähiger Lösungen wird als Täuschungsversuch bewertet, wenn die Funktionsweise des Codes auf Nachfrage nicht erklärt werden kann.
Aus jeder Gruppe darf nur eine Person die Lösung des Übungszettels im Bereich "Assignments" hochladen. Die erreichten Punkte werden unter "Gradebook Classic" eingetragen.
Klausurtermin: 15.7. (8-10Uhr)
Nachklausurtermin: 31.8. (8-10Uhr)
Die Klausur wird vor Ort in der FU stattfinden. Als Hilfsmittel ist ein selbst angefertigtes beidseitig beschriebenes oder bedrucktes DIN-A4-Blatt zugelassen. Ansonsten sind (außer Stiften) keine weiteren Hilfsmittel erlaubt.
Course No | Course Type | Hours |
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19212001 | Vorlesung | 4 |
19212002 | Übung | 2 |
Time Span | 13.04.2021 - 31.08.2021 |
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Instructors |
Gottfried Hastermann
Péter Koltai
Marvin Lücke
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0084a_k120 | Bachelorstudiengang Mathematik 07.06.2002 - Kernfach Mathematik |
0084b_k120 | 2006, BSc Mathematik (Mono), 120 LPs |
0084c_k120 | 2010, BSc Mathematik (Mono), 120 LPs |
0084d_k120 | 2013, BSc Mathematik (Mono), 120 LPs |
0086c_k150 | 2014, BSc Informatik (Mono), 150 LPs |
0089b_MA120 | 2008, MSc Informatik (Mono), 120 LPs |
0089c_MA120 | 2014, MSc Informatik (Mono), 120 LPs |
0182b_k150 | 2012, BSc Physik (Mono), 150 LPs |
0352a_MA120 | 2009, MSc Physik (Mono), 120 LPs |
0496a_MA120 | 2016, MSc Computational Science (Mono), 120 LPs |
Day | Time | Location | Details |
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Tuesday | 8-10 | Online | 2021-04-13 - 2021-07-13 |
Thursday | 8-10 | Online | 2021-04-15 - 2021-07-15 |
Day | Time | Location | Details |
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Monday | 10-12 | Online | Übung 01 |
Wednesday | 10-12 | Online | Übung 02 |
Thursday | 16-18 | Online | Übung 03 |
Friday | 10-12 | Online | Übung 04 |