Wahrscheinlichkeit und Statistik W22/23
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Description

Wahrscheinlichkeit & Statistik

(Mathematik für das Lehramt)

 

Dozent: Prof. Dr. Raman Sanyal

Tutor: Felix Funk (funk.felix@fu-berlin.de)

 

Inhalte.

  • Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume und -maße
  • Diskrete und stetige Zufallsvariablen und ihre Verteilungen, wichtige Beispiele
  • Erwartungswert, (Ko-)Varianz, Korrelation
  • Bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhängigkeit
  • Schwaches Gesetz der großen Zahlen
  • Zentraler Grenzwertsatz
  • Datenanalyse und deskriptive Statistik: Histogramme; empirische Verteilung; Kenngrößen von Stichprobenver-teilungen; Beispiele irreführender deskriptiver Statistiken; lineare Regression
  • Elementare Begriffe und Techniken des Testens und Schätzens: Maximum-Likelihood-Prinzip; Konfidenzinter-valle; Hypothesentests; Fehler erster und zweiter Art 

Datenbasis: Um Konzepte und Konstruktionen in der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie kennen zu lernen brauchen wir Daten! Als erste Übungsaufgabe bitten wir Sie 11 kurze Fragen zu beantworten. Die Übungsaufgabe können Sie bereits jetzt hier lösen: Link

 

Termine.

Vorlesung Dienstag 8:30-10:00 T9/Gr. Hörsaal 
  Donnerstag 8:30-10:00 T9/Gr. Hörsaal
Tutorium Montag 16-18 A3/SR 024
  Mittwoch 10-12 A3/SR 024
  Donnerstag 10-12 A7/SR 031
       
Klausur Woche 23.2.2023, 8:30-10:30 Hörsaal C im HFB
Nachklausur Woche 30.3.2023, 10:00-12:00 T9/Gr. Hörsaal 

 

Tutorien und regelmäßige Teilnahme.

Ab der zweiten Semesterwoche gibt es wöchentlich drei Tutoriumstermine. Die Einschreibung erfolgt in der ersten Semesterwoche. In den wöchentlichen Tutorien bekommen Sie Hilfe beim Bearbeiten der Hausaufgaben und bearbeiten ggf. Präsenzaufgaben. Die Tutorien dienen dazu, den Stoff der Vorlesung vor- und nachzubereiten. Es soll insbesondere auch ein Ort sein, wo Sie Ihre Fragen stellen können. Die Tutorien sind explizit nicht der Ort, wo Ihnen fertige Lösungen präsentiert werden. Die Teilnahme an den Tutorien ist verpflichtend für die Bestätigung der Studienleistung regelmäßige Teilnahme.

 

Quiz, Übungsblätter und aktive Teilnahme.

Zu Beginn jedes Tutoriums wird ein kurzes Quiz geschrieben, welches dann korrigiert und bewertet wird. Das Quiz orientiert sich üblicherweise inhaltlich an Definitionen und Konzepten, die in den letzten 2-3 Vorlesungen
vorkamen (und die sehr wahrscheinlich in den Übungsaufgaben eine Rolle spielen).

Jeden Montag wird im Whiteboard ein Übungsblatt veröffentlicht.  Ihre Lösungen zu den Hausaufgaben sollen Sie einzeln bis Dienstag 8:30 der darauf folgenden Woche abgeben. Die Abgabe erfolgt im Fach des Tutors (Arnimallee 5, Foyer, Fach Funk) oder online im Whiteboard.

Um die Studienleistung aktive Teilnahme am Ende der Veranstaltung bestätigt zu bekommen, müssen Sie  mindestens 50% der maximal erreichbaren Punkte der Übungsblätter und mindestens 50% der maximal erreichbaren Punkte der Quizpunkte in der ersten und zweiten Semesterhälfte erreichen. Das Übungsblatt und das Quiz mit der schlechtesten Punktzahl gehen nicht in die Wertung ein.
 


Literatur.

  • G. Fischer, M. Lehner, A. Puchert "Einführung in die Stochastik: Die grundlegenden Fakten mit zahlreichen Erläuterungen, Beispielen und Übungsaufgaben" e-book
  • E. Behrends "Elementare Stochastik: Ein Lernbuch - von Studierenden mitentwickelt" e-book
  • U. Krengel "Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik" e-book
  • H.-O. Georgii "Stochastik: Einführung in Die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik" e-book

 

  • Christensen, Christensen "Achtung: Statistik" e-book

 

Basic Course Info

Course No Course Type Hours
19220901 Vorlesung 4
19220902 Übung 2

Time Span 18.10.2022 - 24.04.2023
Instructors
Raman Sanyal

Study Regulation

0082f_k90 2017, BSc Mathematik (Lehramt), 90 LPs
0083e_m60 2017, BSc Mathematik (Lehramt), 60 LPs
0513b_m72 2019, M-Ed Fach 2 Mathematik (Lehramt an Gymnasien - Quereinstieg), 72 LP

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Main Events

Day Time Location Details
Tuesday  8-10 T9/Gr. Hörsaal 2022-10-18 - 2023-02-14
Thursday  8-10 T9/Gr. Hörsaal 2022-10-20 - 2023-02-16

Accompanying Events

Day Time Location Details
Monday 16-18 A3/SR 024 Felix Funk
Wednesday 10-12 A3/SR 024 Felix Funk
Thursday 10-12 A7/SR 031 Felix Funk

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