In den letzten Jahren haben sich tiefe neuronale Netze zur modernsten Lösung für eine Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Computer Vision, Natural Language Processing und Robotik entwickelt. In der Vorlesung werden wesentliche Konzepte wie konvolutionelle und rekurrente neuronale Netze, generative Modelle und Deep Reinforcement Learning vorgestellt. Die Vorlesungen werden durch praktische Aufgaben unter Verwendung moderner Deep-Learning-Frameworks wie Tensorflow und PyTorch begleitet.
http://www.deeplearningbook.org/
tba
| Course No | Course Type | Hours |
|---|---|---|
| 19329401 | Vorlesung | 2 |
| 19329402 | Übung | 2 |
| Time Span | 23.09.2019 - 11.10.2019 |
|---|---|
| Instructors |
Tim Landgraf
Wael Amayri
Maximilian Gerhard Granz
|
| 0086c_k150 | 2014, BSc Informatik (Mono), 150 LPs |
| 0086d_k135 | 2014, BSc Informatik (Mono), 135 LPs |
| 0087d_k90 | 2015, BSc Informatik (Kombi), 90 LPs |
| 0088d_m60 | 2015, MSc Informatik (Kombi), 60 LPs |
| 0089b_MA120 | 2008, MSc Informatik (Mono), 120 LPs |
| 0089c_MA120 | 2014, MSc Informatik (Mono), 120 LPs |
| 0207b_m37 | 2015, MSc Informatik (Lehramt), 37 LPs |
| 0208b_m42 | 2015, MSc Informatik (Lehramt), 42 LPs |
| 0458a_m37 | 2015, MSc Informatik (Lehramt), 37 LPs |
| 0471a_m42 | 2015, MSc Informatik (Lehramt), 42 LPs |
| 0556a_m37 | 2018, M-Ed Fach 1 Informatik (Lehramt an Integrierten Sekundarschulen und Gymnasien), 37 LPs |
| 0557a_m42 | 2018, M-Ed Fach 2 Informatik (Lehramt an Integrierten Sekundarschulen und Gymnasien), 42 LPs |
| Day | Time | Location | Details |
|---|---|---|---|
| Daily | 10-12 | A3/Hs 001 Hörsaal, T9/SR 006 Seminarraum | 2019-09-23 - 2019-10-10 |
| Day | Time | Location | Details |
|---|---|---|---|
| Sunday | ? - ? | Pseudotutorium zur Kapazitätsplanung - potentielle Übungsteilnehmer melden sich bitte hier an! | |
| Daily | 14-16 | T9/SR 006 Seminarraum | Übung 01 |