Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten verfügen über grundlegende Fähigkeiten und Fertigkeiten (u.a. Programmierkennnisse) im Bereich der statistischen Analyse von Geodaten. Sie haben einen Überblick über die grundlegenden Aspekte deskriptiver und induktiver Statistik von Datenräumen sowie der Identifikation und Quantifikation linearer und nicht-linearer Zusammenhänge zwischen zwei und mehr Variablen.

Inhalte: Das Modul gibt einen allgemeinen Überblick zu folgenden Themengebieten: 

• Empirie und Operationalisierung in den Geowissenschaften
• Deskriptive Statistik (graphische und parametrisierte Darstellung von Häufigkeitsverteilungen)
• Wahrscheinlichkeitstheorie (Zufall in der Wissenschaft und seine Verteilung)
• Schließende Statistik (Schätz- und Testverfahren, Varianzanalyse)
• Zusammenhangsmaße, lineare und nicht-lineare Regressionsanalyse
• Einführung in die multivariate Statistik
• Datenanalyse in der Programmiersprache R

Zusätzliche Informationen

Die Lehrveranstaltung findet in Präsenz mit Liveübertragung via Webex statt. Die Webex-Zugangsdaten werden in Blackboard bereitgestellt.