Advanced Algorithms WS 24/25

(Information in German below)

 

Instructors: László Kozma (lectures), Michaela Krüger (exercises)

This course will focus on the design and analysis of algorithms, with topics including:

  • general principles of algorithm design,
  • randomized algorithms,
  • dynamic programming,
  • flow problems on graphs,
  • amortized analysis and advanced data structures,
  • theory of NP-completeness,
  • approximation methods for hard problems,
  • other topics.

Prerequisites are basic knowledge of algorithms and relevant mathematics. All Bachelor and Master students interested in advanced algorithmic techniques are welcome.

The lectures will be in English.

 

 

Höhere Algorithmik WS 24/25

 

Es werden Themen wie:

  • allgemeine Algorithmenentwurfsprinzipien
  • Flussprobleme in Graphen,
  • Dynamische Programmierung,
  • Amortisierte Laufzeitanalyse und fortgeschrittene Datenstrukturen,
  • NP-Vollständigkeit
  • Approximationsalgorithmen für schwere Probleme,
  • arithmetische Algorithmen und Schaltkreise sowie schnelle Fourier-Transformation

behandelt. Die Vorlesung wird in der englischen Sprache gehalten.

 

Literatur

 

  • Cormen, Leiserson, Rivest, Stein: Introduction to Algorithms, 4th Ed. MIT Press 2022
  • Kleinberg, Tardos: Algorithm Design, Addison-Wesley 2005.
  • Sedgewick, Wayne: Algorithms, 4th Ed., Addison-Wesley 2016

 

Zusätzliche Informationen

 

Zielgruppe

alle Masterstudenten, und Bachelorstudenten, die sich in Algorithmen vertiefen wollen.

Empfohlene Vorkenntnisse

Grundkenntnisse im Bereich Entwurf und Analyse von Algorithmen