Material: Das Skript wird regelmäßig aktualisiert und ist eher für die elektronische Lektüre denn zum Drucken geeignet. Im Wesentlichen werden die Kapitel 1-4, 7.1-7.2, 9.1-9.6 (nur in Auszügen)

Qualifikationsziele: Die Studierenden können komplexe Testverfahren in einer Programmiersprache selbständig umsetzen und auf meteorologische Daten anwenden.

Inhalte: Einführung  in  die  Wahrscheinlichkeitstheorie,  Grundlagen  der  Statistik,  Schätzer,  Hypothesentests,  lineare  Modelle, Vorhersageverifikation, Grundlagen einer statistischen Programmierumgebung, Komplexere Anwendungen einer Programmiersprache, eigenständige Programmierung zur Anwendung statistischer Verfahren in einer statistischen Programmierumgebung.

Modulbeauftragter Prof. Henning Rust: henning.rust@fu-berlin.de

Übungsleiter Vincent Sobottke v.sobottke@fu-berlin.de