Inhalt:

Bayesche Verfahren der Mustererkennung, Clustering, Expectation Maximization, Neuronale Netze und Lernalgorithmen, Assoziative Netze, Rekurrente Netze. Computer-Vision mit neuronalen Netzen, Anwendungen in der Robotik.

Grundkenntnisse in Mathematik und Algorithmen und Datenstrukturen

 

Bitte auch die Hinweise im Vorlesungsverzeichnis beachten