Inhalte & Qualifikationsziele
Qualifikationsziele:
Das Modul vermittelt grundlegende Kenntnisse der Informationsverdichtung ein- und mehrdimensionaler Daten auf unterschiedlichen Messniveaus („Beschreibende Statistik“). Der Charakter statistischer Information ist durch die Zufälligkeit der Einzelergebnisse bestimmt. Diese Zufälligkeit wird mit dem Instrumentarium der Wahrscheinlichkeitstheorie behandelt. Aufbauend auf dem Konzept von Wahrscheinlichkeiten kann der Begriff der Zufallsvariablen hergeleitet werden. Neben der Behandlung grundlegender Konzepte und Definitionen werden wichtige Verteilungsmodelle behandelt. Zentrale statistische Konzepte, wie z.B. die Streuung von Ergebnissen unter einem Verteilungsmodell, werden auf dem Rechner veranschaulicht. Die Studierenden werden in die Lage versetzt, eigenständig einfache statistische Analysen rechnergestützt durchzuführen.
Inhalte:
- Ein- und zweidimensionale empirische Verteilungen
- Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Zufallsvariablen
- Verhältniszahlen und Indices
- diskrete Verteilungsmodelle
Termine:
Vorlesung: Mo 14 – 16 Uhr, HS 101
Übung: Di 8 – 10 Uhr, HS 101
Tutorien: Mo 10 - 12 Uhr, HS B (Henry-Ford-Bau)
Mi 12 - 14 Uhr HS 101
Do 8.30 - 10 Uhr, HS C (Henry-Ford-Bau)
Fr 14 - 16 Uhr, HS B (Henry-Ford-Bau)
Anrechenbarkeit: Bachelorstudiengänge BWL und VWL
Zugangsvoraussetzungen: keine
Anmeldung:
Anmeldung über das Campus Management der Freien Universität Berlin. Registrierung im Blackboard der Freien Universität notwendig für den Zugang zu den Lehrmaterialien.
Prüfungsleistung: Klausur (120 min.)
Kurssprache: Deutsch
Kontakt: ls-angewandte-statistik@wiwiss.fu-berlin.de