Inhalt:

• Prinzipien des Zählens; Elemente der Kombinatorik
• Wahrscheinlichkeitsmaße, Zufallsvariablen, Verteilungsfunktionen
• bedingte Wahrscheinlichkeiten; Unabhängigkeit
• Erwartungswert, Varianz, Korrelation
• Gesetze der großen Zahlen
• charakteristische Funktionen, Zentrale Grenzwertsätze
• Elemente der Schätz- und Testtheorie
• Maximum-Likelihood-Prinzip, Konfidenzintervalle, Hypothesentests

Nähere Informationen finden Sie auf der Homepage der Vorlesung 19200601 Stochastik I.

Literatur:

• E. Behrends: Elementare Stochastik, Springer, 2013
• H.-O. Georgii: Stochastik: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, De Gruyter, 2007
• A. Klenke: Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer, 2013
• D. Meintrup, S. Schäffler, Stochastik: Theorie und Anwendungen, Springer, 2005.

Zielgruppe: Studierende ab dem 3. Semester
Voraussetzungen: Analysis 1-2, Lineare Algebra 1-2, gleichzeitiger Besuch der Analysis 3 wird empfohlen.