Bayesche Verfahren der Mustererkennung, Clustering, Expectation Maximization, Neuronale Netze und Lernalgorithmen, Assoziative Netze, Rekurrente Netze. Computer-Vision mit neuronalen Netzen, Anwendungen in der Robotik.
Literatur
wird noch bekannt gegeben
Zusätzliche Informationen
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in Mathematik und Algorithmen und Datenstrukturen
Zusätzliche Termine
Klausur Mustererkennung / Machine Learning
Virtueller Raum 09
TimLandgraf
04.01.2021 10:00 - 13:00
Klausur
Virtueller Raum 02
TimLandgraf
01.03.2021 10:00 - 13:00
Terminserien
Virtueller Raum 15
TimLandgraf
wöchentlich, ab 02.11.2020, 10:00 - 12:00 (15 Termine)