- Modulbeauftragter Prof. Uwe Ulbrich: uwe.ulbrich@fu-berlin.de und Dozent Henry Schoeller: henry.schoeller@fu-berlin.de

- Das Modul beginnt im Wintersemester und besteht aus Vorlesung (LV 24300201) + Übung (LV 24300201) + ActionLearning (LV 24300347 "Beobachtungspraktikum" als Ferien-Blockkurs): 2+2+2 SWS, 8 LP.

Zugangsvoraussetzungen: keine.

Qualifikationsziele: Die Studierenden besitzen grundlegende Kenntnisse in theoretischen und praktischen Ansätzen und sind mit den Arbeitsweisen der Meteorologie vertraut. Sie verstehen meteorologische Phänomene als Ergebnisse physikalischer Prozesse.

Inhalte Vorlesung + Übung: Zusammensetzung und Aufbau der Atmosphäre, thermodynamische Grundgleichungen, Temperaturgradienten und Stabilität, Bewegungsgleichungen, Feuchtegrößen, Niederschlagsbildung, Wettersysteme.

Inhalte Action Learning (Beobachtungspraktikum): Grundlagen des meteorologischen Beobachtens und meteorologischer Messungen, beobachtete und gemessene Größen und Phänomene, Verarbeitung, Darstellung und Interpretation von Messungen und Beobachtungen, Verarbeitung in Felddarstellungen (Wetterkarten).

F.K. Lutgens, E.J.Tarbuck, "The Atmosphere, An introduction to Meteorology", 14th edition. Pearson (2018). J. Wallace and P. Hobbs, ‚Atmospheric Science: An Introductory Survey', Academic Press (2006) H. Kraus, ‚Die Atmosphäre der Erde - Eine Einführung in die Meteorologie', Vieweg Verlag (2000), G. Liljequist, 'Allgemeine Meteorologie', Springer Verlag (1974, Nachdruck 2006).

Für Nebenfachstudierende geeignet.

- Modulbeauftragter Prof. Uwe Ulbrich: uwe.ulbrich@fu-berlin.de und Dozent Henry Schoeller: henry.schoeller@fu-berlin.de

- Das Modul beginnt im Wintersemester und besteht aus Vorlesung (LV 24300201) + Übung (LV 24300201) + ActionLearning (LV 24300347 "Beobachtungspraktikum" als Ferien-Blockkurs): 2+2+2 SWS, 8 LP.

Zugangsvoraussetzungen: keine.

Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten besitzen grundlegende Kenntnisse in theoretischen und praktischen Ansätzen und sind mit den Arbeitsweisen der Meteorologie vertraut. Sie verstehen meteorologische Phänomene als Ergebnisse physikalischer Prozesse.

Inhalte Vorlesung + Übung: Zusammensetzung und Aufbau der Atmosphäre, thermodynamische Grundgleichungen, Temperaturgradienten und Stabilität, Bewegungsgleichungen, Feuchtegrößen, Niederschlagsbildung, Wettersysteme.

Inhalte Action Learning (Beobachtungspraktikum): Grundlagen des meteorologischen Beobachtens und meteorologischer Messungen, beobachtete und gemessene Größen und Phänomene, Verarbeitung, Darstellung und Interpretation von Messungen und Beobachtungen, Verarbeitung in Felddarstellungen (Wetterkarten).

- Modulbeauftragter Prof. Uwe Ulbrich: uwe.ulbrich@fu-berlin.de und Dozierende Dr. Ines Langer: ines.langer@met.fu-berlin.de und Dr. Rene Preusker: rene.preusker@fu-berlin.de.

- Das Modul beginnt im Wintersemester und besteht aus Vorlesung (LV 24300201) + Übung (LV 24300201) + ActionLearning (LV 24300347 "Beobachtungspraktikum" als Ferien-Blockkurs): 2+2+2 SWS, 8 LP.

Zugangsvoraussetzungen: keine.

Qualifikationsziele: Die Studierenden besitzen grundlegende Kenntnisse in theoretischen und praktischen Ansätzen und sind mit den Arbeitsweisen der Meteorologie vertraut. Sie verstehen meteorologische Phänomene als Ergebnisse physikalischer Prozesse.

Inhalte Vorlesung + Übung: Zusammensetzung und Aufbau der Atmosphäre, thermodynamische Grundgleichungen, Temperaturgradienten und Stabilität, Bewegungsgleichungen, Feuchtegrößen, Niederschlagsbildung, Wettersysteme.

Inhalte Action Learning (Beobachtungspraktikum): Grundlagen des meteorologischen Beobachtens und meteorologischer Messungen, beobachtete und gemessene Größen und Phänomene, Verarbeitung, Darstellung und Interpretation von Messungen und Beobachtungen, Verarbeitung in Felddarstellungen (Wetterkarten).

J. Wallace and P. Hobbs, ‚Atmospheric Science: An Introductory Survey’, Academic Press (2006) H. Kraus, ‚Die Atmosphäre der Erde - Eine Einführung in die Meteorologie’, Vieweg Verlag (2000) H. Malberg, ‚Meteorologie und Klimatologie - Eine Einführung’, Springer Verlag (2001) G. Liljequist, ‘Allgemeine Meteorologie’, Springer Verlag Literatur (1974, Nachdruck 2006).

- Verantwortlich ist Prof. Henning Rust: henning.rust@fu-berlin.de

Begleitend zur Bearbeitungszeit der Bachelor- oder Masterarbeit ist der Besuch des Kolloquiums in Form eines institutsweiten gemeinsamen Seminars vorgesehen. 

> Bachelor-Studierende müssen zu den angesetzten Lehrveranstaltungen erscheinen UND den Abschlussvortrag halten (beides Pflicht).
> Master-Studierende müssen im Rahmen dieser Lehrveranstaltung den Abschlussvortrag halten (Pflicht), eine regelmäßige Teilnahme wird stark empfohlen.

Die wöchentlichen Termine sind mit 2 SWS angesetzt, da nicht jeder gelistete Termin stattfinden wird. Bitte unbedingt die Ankündigungen des Verantwortlichen beachten!

- Modulbeauftragter Dr. Rene Preusker: rene.preusker@fu-berlin.de

Zugangsvoraussetzungen: keine formellen Zugangsvoraussetzungen. Empfehlenswert sind die Veranstaltungen aus dem 1. und 2. Fachsemester des BSc Meteorologie oder Physik.

Qualifikationsziele: Die Studierenden haben Fähigkeiten und Einblicke im Bereich der modernen meteorologischen Satellitenfernerkundung und ein fundiertes Verständnis des Meteosat Third Generation (MTG)-Systems im Besonderen. Sie sind vertraut mit verschiedenen Aspekten des Umgangs mit Satellitendaten: die Akquise, die Analyse von Satellitenbildern und die Bestimmung und Interpretation meteorologischer Parameter. Sie können Methoden zur Analyse von Echtzeit-Satellitendaten einsetzen, z.B. um die kurzfristigen Vorhersagen für extreme Wetterereignisse zu ermöglichen.

Inhalte: Die geostationären Satelliten der MTG-Serie, die mit fortschrittlichen Instrumenten ausgestattet sind, bieten neuartige und detaillierte Erfassung meteorologischer Phänomene. Diese Satellitenbeobachtungen werden somit ein integraler Bestandteil der Vorhersage europäischer Wetterdienste sein.

Durch eine Kombination aus Vorlesungen und praktischen Übungen werden die Studierenden mit dem MTG-System vertraut gemacht, einschließlich seiner hochmodernen Instrumente, Datenverarbeitungstechniken und Anwendungen in der Wettervorhersage und Klimaforschung. Der Kurs legt auch einen Schwerpunkt auf die kurzfristige Vorhersage von Extremwetterereignissen.
Mit Anwendungen von Algorithmen zur Analyse von Echtzeit-Satellitendaten, werden die Fähigkeiten im Interpretieren von Satellitenbildern, Analyse abgeleiteter meteorologischer Parameter und das Verständnis der dynamischen Prozesse, die mit den Wetterereignissen verbunden sind, geschärft.

Zugangsvoraussetzungen: keine formellen Zugangsvoraussetzungen. Empfehlenswert sind die Veranstaltungen aus dem 1. und 2. Fachsemester des BSc Meteorologie oder Physik.

Qualifikationsziele: Die Studierenden haben Fähigkeiten und Einblicke im Bereich der modernen meteorologischen Satellitenfernerkundung und ein fundiertes Verständnis des Meteosat Third Generation (MTG)-Systems im Besonderen. Sie sind vertraut mit verschiedenen Aspekten des Umgangs mit Satellitendaten: die Akquise, die Analyse von Satellitenbildern und die Bestimmung und Interpretation meteorologischer Parameter. Sie können Methoden zur Analyse von Echtzeit-Satellitendaten einsetzen, z.B. um die kurzfristigen Vorhersagen für extreme Wetterereignisse zu ermöglichen.

Inhalte: Die geostationären Satelliten der MTG-Serie, die mit fortschrittlichen Instrumenten ausgestattet sind, bieten neuartige und detaillierte Erfassung meteorologischer Phänomene. Diese Satellitenbeobachtungen werden somit ein integraler Bestandteil der Vorhersage europäischer Wetterdienste sein.

Durch eine Kombination aus Vorlesungen und praktischen Übungen werden die Studierenden mit dem MTG-System vertraut gemacht, einschließlich seiner hochmodernen Instrumente, Datenverarbeitungstechniken und Anwendungen in der Wettervorhersage und Klimaforschung. Der Kurs legt auch einen Schwerpunkt auf die kurzfristige Vorhersage von Extremwetterereignissen.
Mit Anwendungen von Algorithmen zur Analyse von Echtzeit-Satellitendaten, werden die Fähigkeiten im Interpretieren von Satellitenbildern, Analyse abgeleiteter meteorologischer Parameter und das Verständnis der dynamischen Prozesse, die mit den Wetterereignissen verbunden sind, geschärft.

- Modulbeauftragter Prof. Dr. Stephan Pfahl: stephan.pfahl@met.fu-berlin.de sowie Dozent MSc Gregor Pittke: gregor.pittke@fu-berlin.de

Zugangsvoraussetzungen: keine; eine erfolgreiche Absolvierung des Moduls „Grundlagen der Meteorologie“ und/oder „Physikalische Klimatologie“ wird empfolen.

Qualifikationsziele: Die Studierenden sind mit der fach- und termingerechten Erstellung von Vorhersagen, Wetterlagen- und Radarbeschreibungen vertraut und in der Lage, eine vollständige, synoptische Wetterbeobachtung und Verschlüsselung in einem operationellen Umfeld durchzuführen. Sie können Daten meteorologischer Messinstrumente, wie Ceilometer, Distrometer, Satellitenbilder, etc. interpretieren.

Inhalte: Inhalte: Erlernen und Durchführen von selbstständigen synoptischen Beobachtungen an der Wetter- und Klimastation Berlin-Dahlem. Einführung in die Wolken- und Wetterkunde, Erarbeitung und Erstellung von Wetterlagenbeschreibungen und -abläufen, Anfertigen von Radarberichten für den Berliner Raum, Erarbeitung und Erstellung von Wetterprognosen für spezielle Nutzergruppen, z.B. Wassersportler, Reisewetter.

Zielgruppe: Wahl-Pflichtveranstaltung für Hauptfachstudierende.

Für Nebenfachstudierende, insbesondere der Geographie und Geologie, geeignet. Die Anerkennung muss im Vorwege mit dem jeweiligen Prüfungsausschuss des Nebenfachs geklärt werden!

> Dieses ABV-Modul kann zukünftig nicht mehr von Geographie-Studierenden im affinen Bereich belegt und angerechnet werden, sondern nur ebenfalls als ABV!

Wichtige Hinweise: Das Modul besteht aus 6 einführenden Seminaren (freitags ca. 14-16) sowie praktischen Übungsstunden im Wetterturm des Instituts (6 Termine à 3 Stunden flexibel im November / Dezember und zusätzlich 6 eigene Wetterbeobachtungsübungen à 3 Stunden flexibel bis März 2023). Feedbackgespräche freitags im März 2023. 
Die Übungszeiten verteilen sich flexibel über die gesamte Woche (Mo.-Fr.). Die Gruppeneinteilung findet in den ersten Veranstaltungen statt.

- Modulbeauftragter Prof. Uwe Ulbrich: uwe.ulbrich@fu-berlin.de und Dozent Henry Schoeller: henry.schoeller@fu-berlin.de

- Das Modul beginnt im Wintersemester und besteht aus Vorlesung (LV 24300201) + Übung (LV 24300201) + ActionLearning (LV 24300347 "Beobachtungspraktikum" als Ferien-Blockkurs): 2+2+2 SWS, 8 LP.

Zugangsvoraussetzungen: keine.

Qualifikationsziele: Die Studierenden besitzen grundlegende Kenntnisse in theoretischen und praktischen Ansätzen und sind mit den Arbeitsweisen der Meteorologie vertraut. Sie verstehen meteorologische Phänomene als Ergebnisse physikalischer Prozesse.

Inhalte Vorlesung + Übung: Zusammensetzung und Aufbau der Atmosphäre, thermodynamische Grundgleichungen, Temperaturgradienten und Stabilität, Bewegungsgleichungen, Feuchtegrößen, Niederschlagsbildung, Wettersysteme.

Inhalte Action Learning (Beobachtungspraktikum): Grundlagen des meteorologischen Beobachtens und meteorologischer Messungen, beobachtete und gemessene Größen und Phänomene, Verarbeitung, Darstellung und Interpretation von Messungen und Beobachtungen, Verarbeitung in Felddarstellungen (Wetterkarten).

F.K. Lutgens, E.J.Tarbuck, "The Atmosphere, An introduction to Meteorology", 14th edition. Pearson (2018). J. Wallace and P. Hobbs, ‚Atmospheric Science: An Introductory Survey', Academic Press (2006) H. Kraus, ‚Die Atmosphäre der Erde - Eine Einführung in die Meteorologie', Vieweg Verlag (2000), G. Liljequist, 'Allgemeine Meteorologie', Springer Verlag (1974, Nachdruck 2006).

Für Nebenfachstudierende geeignet.

- Modulbeauftragter Prof. Uwe Ulbrich: uwe.ulbrich@fu-berlin.de und Dozent Henry Schoeller: henry.schoeller@fu-berlin.de

- Das Modul beginnt im Wintersemester und besteht aus Vorlesung (LV 24300201) + Übung (LV 24300201) + ActionLearning (LV 24300347 "Beobachtungspraktikum" als Ferien-Blockkurs): 2+2+2 SWS, 8 LP.

Zugangsvoraussetzungen: keine.

Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten besitzen grundlegende Kenntnisse in theoretischen und praktischen Ansätzen und sind mit den Arbeitsweisen der Meteorologie vertraut. Sie verstehen meteorologische Phänomene als Ergebnisse physikalischer Prozesse.

Inhalte Vorlesung + Übung: Zusammensetzung und Aufbau der Atmosphäre, thermodynamische Grundgleichungen, Temperaturgradienten und Stabilität, Bewegungsgleichungen, Feuchtegrößen, Niederschlagsbildung, Wettersysteme.

Inhalte Action Learning (Beobachtungspraktikum): Grundlagen des meteorologischen Beobachtens und meteorologischer Messungen, beobachtete und gemessene Größen und Phänomene, Verarbeitung, Darstellung und Interpretation von Messungen und Beobachtungen, Verarbeitung in Felddarstellungen (Wetterkarten).

- Modulbeauftragter Prof. Uwe Ulbrich: uwe.ulbrich@fu-berlin.de und Dozierende Dr. Ines Langer: ines.langer@met.fu-berlin.de und Dr. Rene Preusker: rene.preusker@fu-berlin.de.

- Das Modul beginnt im Wintersemester und besteht aus Vorlesung (LV 24300201) + Übung (LV 24300201) + ActionLearning (LV 24300347 "Beobachtungspraktikum" als Ferien-Blockkurs): 2+2+2 SWS, 8 LP.

Zugangsvoraussetzungen: keine.

Qualifikationsziele: Die Studierenden besitzen grundlegende Kenntnisse in theoretischen und praktischen Ansätzen und sind mit den Arbeitsweisen der Meteorologie vertraut. Sie verstehen meteorologische Phänomene als Ergebnisse physikalischer Prozesse.

Inhalte Vorlesung + Übung: Zusammensetzung und Aufbau der Atmosphäre, thermodynamische Grundgleichungen, Temperaturgradienten und Stabilität, Bewegungsgleichungen, Feuchtegrößen, Niederschlagsbildung, Wettersysteme.

Inhalte Action Learning (Beobachtungspraktikum): Grundlagen des meteorologischen Beobachtens und meteorologischer Messungen, beobachtete und gemessene Größen und Phänomene, Verarbeitung, Darstellung und Interpretation von Messungen und Beobachtungen, Verarbeitung in Felddarstellungen (Wetterkarten).

J. Wallace and P. Hobbs, ‚Atmospheric Science: An Introductory Survey’, Academic Press (2006) H. Kraus, ‚Die Atmosphäre der Erde - Eine Einführung in die Meteorologie’, Vieweg Verlag (2000) H. Malberg, ‚Meteorologie und Klimatologie - Eine Einführung’, Springer Verlag (2001) G. Liljequist, ‘Allgemeine Meteorologie’, Springer Verlag Literatur (1974, Nachdruck 2006).

- Modulbeauftragter Prof. Uwe Ulbrich: uwe.ulbrich@fu-berlin.de.

- Das Modul beginnt im Sommersemester und besteht aus: Seminar am PC 1 ("Ninjo" bereits im Sommersemester, LV 24300604) / 1 SWS, Vertiefungsvorlesung (LV 24300508) / 2 SWS, Seminar am PC 2 (LV 24300504) / 1 SWS und einem dazugehörigen Ferienblock (Vertiefungsvorlesung LV 24300508 / 1 SWS).

Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten verstehen die dreidimensional räumlichen und zeitlichen Zusammenhänge, welche die Wetterabläufe bestimmen. Sie sind in der Lage, die aktuelle Wetterlage zu analysieren, darzustellen und zu bewerten.

Inhalte: Einführung in die dreidimensionale Diagnose synoptisch-skaliger Wettersysteme der mittleren Breiten: Luftmassen und Fronten, Zyklonen und Antizyklonen, Strahlströme und Wellen der Westwindzone und deren zeitliche Entwicklung und Relation zu Wettererscheinungen Darüber hinaus werden praktische Arbeiten am (Graphik-) System Ninjo des DWD angeleitet und selbständig durchgeführt. Hierbei werden aktuelle Beispiele zu dem Stoff der jeweiligen Vorlesung weltweit und nach Möglichkeit in Bezug auf die aktuelle Wetterlage im Atlantisch-Europäischen Sektor analysiert.

- Modulbeauftragter:  Prof. Uwe Ulbrich: uwe.ulbrich@fu-berlin.de. Dozierende sind Michael Thomas: michael.thomas2@fu-berlin.de (wöchentlich) und Dr. Jannick Fischer: jannick.fischer@fu-berlin.de (Blockkurs).

- Das Modul beginnt im Sommersemester und besteht aus: Seminar am PC 1 ("Ninjo" bereits im Sommersemester, LV 24300604) / 1 SWS, Vertiefungsvorlesung (LV 24300508) / 2 SWS, Seminar am PC 2 (LV 24300504) / 1 SWS und einem dazugehörigen Ferienblock (Vertiefungsvorlesung LV 24300508 / 1 SWS).

- Der Ferienblock findet in der Zeit vom 18.-21.03.25, 10-15 Uhr statt, ein genauer Ablauf wird noch bekannt gegeben.

Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten verstehen die dreidimensional räumlichen und zeitlichen Zusammenhänge, welche die Wetterabläufe bestimmen. Sie sind in der Lage, die aktuelle Wetterlage zu analysieren, darzustellen und zu bewerten.

Inhalte: Einführung in die dreidimensionale Diagnose synoptisch-skaliger Wettersysteme der mittleren Breiten: Luftmassen und Fronten, Zyklonen und Antizyklonen, Strahlströme und Wellen der Westwindzone und deren zeitliche Entwicklung und Relation zu Wettererscheinungen Darüber hinaus werden praktische Arbeiten am (Graphik-) System Ninjo des DWD angeleitet und selbständig durchgeführt. Hierbei werden aktuelle Beispiele zu dem Stoff der jeweiligen Vorlesung weltweit und nach Möglichkeit in Bezug auf die aktuelle Wetterlage im Atlantisch-Europäischen Sektor analysiert.

Zugangsvoraussetzungen: Erfolgreiche Absolvierung des Moduls 'Grundlagen der Meteorologie' oder 'Physikalische Klimatologie'.

- Modulbeauftragter Dr. Rene Preusker: rene.preusker@fu-berlin.de

Zugangsvoraussetzungen: erfolgreiche Absolvierung des Moduls „Synoptische Meteorologie“ oder des Moduls „Strahlung und Fernerkundung“.

Qualifikationsziele: Die Studierenden sind mit den theoretischen und praktischen Grundlagen und Methoden der Wettervorhersage vertraut. Sie sind in der Lage den Inhalt wissenschaftlicher Texte und Konzepte zu dieser Thematik in Vorträgen zu vermitteln, wissenschaftliche Ideen und Ansätze zu begründen, darzustellen und in Diskussionen zu vertreten. Ebenso können sie aktuelle synoptische Informationen (Beobachtungen, konventionelle Messungen, Fernerkundungsdaten, diagnostische Felder) und numerische Prognosen (prognostische Felder aus verschiedenen numerischen Modellen, Prognosehilfen usw.) eigenständig interpretieren und in Vorträgen vermitteln.

Inhalte: Seminarvorträge der Studierenden mit Hilfe von deutsch- und englischsprachigen Publikationen aus wissenschaftlichen Zeitschriften zu Grundlagen, Methoden und Güte von Wettervorhersagen. Eigenständige Interpretation von synoptisch-meteorologischer Feldern, Fernerkundungsdaten, Satellitenbildern und Prognosen aus Analysedaten und verschiedenen numerischen Modellen. Konstruktion von Bodenvorhersagekarten im NinJo-System.

- Modulbeauftragter Dr. Rene Preusker: rene.preusker@fu-berlin.de

Zugangsvoraussetzungen: erfolgreiche Absolvierung des Moduls „Synoptische Meteorologie“ oder des Moduls „Strahlung und Fernerkundung“.

Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten sind mit den theoretischen und praktischen Grundlagen und Methoden der Wettervorhersage vertraut. Sie sind in der Lage den Inhalt wissenschaftlicher Texte und Konzepte zu dieser Thematik in Vorträgen zu vermitteln, wissenschaftliche Ideen und Ansätze zu begründen, darzustellen und in Diskussionen zu vertreten. Ebenso können sie aktuelle synoptische Informationen (Beobachtungen, konventionelle Messungen, Fernerkundungsdaten, diagnostische Felder) und numerische Prognosen (prognostische Felder aus verschiedenen numerischen Modellen, Prognosehilfen usw.) eigenständig interpretieren und in Vorträgen vermitteln.

Inhalte: Seminarvorträge der Studentinnen und Studenten mit Hilfe von deutsch- und englischsprachigen Publikationen aus wissenschaftlichen Zeitschriften zu Grundlagen, Methoden und Güte von Wettervorhersagen. Eigenständige Interpretation von synoptisch-meteorologischer Feldern, Fernerkundungsdaten, Satellitenbildern und Prognosen aus Analysedaten und verschiedenen numerischen Modellen. Konstruktion von Bodenvorhersagekarten im NinJo-System.

- Modulbeauftragter Prof. Stephan Pfahl: stephan.pfahl@met.fu-berlin.de

Zugangsvoraussetzungen: erfolgreiche Absolvierung des Moduls „Dynamik der Atmosphäre 1“.

Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten haben mit den auf die Meteorologie zugeschnittenen grundlegenden Konzepten der Hydrodynamik und Thermodynamik Kenntnisse zu den theoretischen Grundlagen einer praktischen Wettervorhersage im synoptischen Skalenbereich. Sie sind in der Lage, die in den mittleren Breiten wichtigen Entstehungsmechanismen der Hoch- und Tiefdruckgebiete physikalisch zu verstehen und selbständig zu analysieren.

Inhalte: Einführung der abgeleiteten Größen Divergenz, Vorticity und Deformation. Umfassende Auswertung der Grundgleichungen zur Gewinnung meteorologischer Aussagen für die synoptische Skala mit Hilfe der abgeleiteten Größen, Diskussion des baroklinen quasigeostrophischen Modells der Atmosphäre, Einführung der grundlegenden Wirbelgrößen und des Konzepts der potentiellen Vorticity, Land-Seewind-Zirkulation, Planetarische Wellen und die wichtigen Instabilitätsprozesse in der Atmosphäre, Theorie der allgemeinen atmosphärischen Zirkulation.

Vorlesung mit Demonstrationsexperimenten. Übungen in kleinen Gruppen. Inhalt:
Einführung in die Mechanik und Wärmelehre: Bewegung punktförmiger Körper, Erhaltungssätze, Bewegungsgleichungen, harmonischer Oszillator, Schwingungen, Drehbewegungen, beschleunigte Bezugssysteme, elastische Eigenschaften, ruhende und bewegte Flüssigkeiten, Zustandgleichungen, kinetische Gastheorie, spezifische Wärme, Entropie, Wärmekraftmaschinen.

Die Lehrveranstaltung findet als Blended-Learning-Kurs statt, d. h. es gibt Onlinematerialien (Lessons im Whiteboard) zum Selbststudium und Präsenztermine (Donnerstags 14-16 Uhr) zur Vertiefung. Die Online-Lessons können zeitUNabhängig bearbeitet werden. Montags findet kein Präsenztermin statt.

Anmeldung zur Übungsgruppe und Vorlesungsmaterialien im Whiteboard (https://mycampus.imp.fu-berlin.de/portal/

Giancoli, "Physik", Pearson Studium, 2010 Ergänzend dazu:

Halliday, Resnick, Walker "Physik", Bachelor Edition, Wiley VHC, 2007 David Halliday, Robert Resnick, Jearl Walker, Stephan W. Koch, "Physik, Bacherlor Edition", Wiley-VCH

Die Veranstaltung bildet zusammen mit der LV Mathematische Ergänzungen zur Experimentalphysik 1 (ME1) sowie den Übungen zu Grundlagen der Experimentalphysik 1 die erste Hälfte des Moduls: Grundlagen der Experimentalphysik.

Informationen für Studenten

Zielgruppe:
Studenten/innen Lehramt Physik, Geophysik und Meteorologie im 2. Semester Voraussetzungen:
keine, empfohlen wird die Teilnahme am Brückenkurs sowie aktiver und reglemäßiger Besuch der Vorlesung. Anwesenheitspflicht:
Vorlesung: nein, Übungen: ja, Mathematische Ergänzung: ja Leistungspunkte: 10 (Arbeitsaufwand 300 h)

Anmeldung zur Übungsgruppe und Vorlesungsmaterialien im Whiteboard (https://mycampus.imp.fu-berlin.de/portal/)

Inhalte und Methoden der Höheren Mathematik, die für ein Verständnis der Physik unverzichtbar sind, werden erläutert und geübt. Das Rechnen von Beispielen und Anwendungsaufgaben steht im Vordergrund.

Themen der "Mathematische Ergänzungen 1" sind unter anderem: Vektoren (Skalar- und Kreuzprodukt), Ableiten und Integrieren reeller Funktionen, Skalar- und Vektorfelder, Gradient, Potential, Kurvenintegrale sowie Komplexe Zahlen.

Der zweite Teil dieser Lehrveranstaltung, welcher im Sommersemester stattfindet, baut direkt auf dem ersten auf. Themen der "Mathematische Ergänzungen 2" sind unter anderem: Zylinder- und Kugelkoordinaten, Flächen- und Volumenintegrale, Divergenz, Rotation sowie die Integralsätze von Gauß und Stokes.

Die Lehrveranstaltung findet als Blended-Learning-Kurs statt, d. h. es gibt abwechselnd Präsenz- und Online-Termine. Die Online-Lehrveranstaltungen sind zeitUNabhängig (gezippte Lernvideos).

Wir starten am ersten Dienstag der Vorlesungszeit (15.10.) mit einem Präsenz-Termin im Hörsaal A des Physik-Gebäudes (Arnimallee 14). In der zweiten Vorlesungswoche folgt dann der erste (zeitunabhängige) Online-Termin.

Hinweis: Für diesen Kurs besteht eine Anwesenheitspflicht (siehe Studienordnung).

Literaturempfehlungen:
Für diese Lehrveranstaltung gibt es ein Skript. Empfehlungen für ergänzende Literatur werden in der 1. Lehrveranstaltung gegeben.

Das GP1 wird in der Standard-Verlaufsformen angeboten, d.h. alle regulären Versuche finden innerhalb des Vorlesungszeitraumes statt.

Anmeldung
(16.07.24 - 31.08.24) nur Online siehe: https://www.physik.fu-berlin.de/studium/lehre/gp/
Bitte verwenden Sie dort Ihre FU-E-Mail-Adresse.

ACHTUNG: Zusätzlich Anmeldung im Campusmanagement zu Semesterbeginn.

Eingangsveranstaltung mit Sicherheitsbelehrung (Anwesenheitspflicht)
Fr 18.10.24, 9:00 - 12:00, Hörsaal 2, Habelschwerdter Allee 45
Der Veranstaltungsort der Einführungsveranstaltung wird auf der Internetseite (https://www.physik.fu-berlin.de/studium/lehre/gp/gp1/index.html) des Grundpraktikum Physik angekündigt.  

Kurse
Durchführung von Experimenten in Kleingruppen im Physikalischen Grundpraktikum 1 (Schwendener Straße 1). Regeltermine (im Vorlesungszeitraum) Freitag 9:00-13:00, bei hoher Auslastung zusätzlich Termine Mittwoch 14:00-18:00. Erster Praktikumstermin 25.10.2024, Zeitfenster 9:00 - 13:00 (bzw. 23.10.2024, Zeitfenster 14:00 - 18:00). Die Aufgabenstellungen werden in Blackboard eingestellt. Der detaillierte Praktikumsablauf der einzelnen Kleingruppen kann dem, im GP1 Blackboard Kurs eingestellten, Kursplan entnommen werden. Der Kursplan wird laufend den aktuellen Gegebenheiten angepasst.

Hausarbeit
Online-Übung zur Fehlerrechnung (am 06.10.24 muss die Übung soweit bearbeitet sein, dass 11 von 15 Aufgaben korrekt  gelöst sind. Eine vollständig richtige Bearbeitung der Übung, d.h. 15 von 15 korrekt gelöste Aufgaben, muss bis spätestens zum ersten Versuch am 06.11.24 vorliegen). Die Online-Übung zur Fehlerrechnung ist auf der Internet Seite des Physik Grundpraktikums verlinkt: https://www.physik.fu-berlin.de/studium/lehre/gp/ 

Inhalt:

Selbständiges Arbeiten der Studierenden in Gruppen von bis zu 8 Studierenden unter Anleitung einer Tutor*in. 8-9 Versuchstermine. Einführung in die experimentellen Arbeitsmethoden der Physik und kritisch quantitatives und wissenschaftliches Denken: Konzeption und Messmethodik, Messtechnik, statistische Auswertemethoden (Fehlerrechnung), kritische Bewertung und Diskussion der Ergebnisse, Dokumentation der Versuchsdurchführung, schriftliche Darstellung

Weitere Informationen siehe:
http://www.physik.fu-berlin.de/studium/lehre/gp

Das GP2 wird letztmalig in zwei verschiedenen Verlaufsformen angeboten.
(Ab dem SoSe25 bieten wir nur noch die Verlaufsfom A an)

• Verlaufsform A: „Standard“ ist an den Vorlesungszeitraum gebunden, d.h. alle regulären Versuche finden innerhalb des Vorlesungszeitraumes statt.
• Verlaufsform B: „gedehnter Kurs“ - Bei dieser Verlaufsform sind im Vorlesungszeitraum in der Regel nur vierzehntägig Versuche durchzuführen. Etwa drei Viertel aller regulär durchzuführenden Versuche finden beim gedehnten Kurs im Vorlesungszeitraum statt, etwa ein Viertel der Versuche finden in der vorlesungsfreien Zeit statt (Details s. Anmeldung).

Umfang und Inhalt der Versuche sind bei beiden Verlaufsformen gleich. Die Verlaufsform muss bei der Anmeldung auf der Internetseite des Praktikums verbindlich wählen werden. Ein Wechsel zwischen den Verlaufsformen ist im laufenden Kurs nicht möglich. Der Kursverlauf für beide Verlaufsformen wird zu Vorlesungsbeginn als Kursplan im GP2  Blackboard Kurs eingestellt.

Terminhinweise:
Anmeldung
(16.07.24-31.08.24) nur Online siehe: http://www.physik.fu-berlin.de/studium/lehre/gp/
Bitte verwenden Sie dort Ihre FU-E-Mail-Adresse

ACHTUNG: Zusätzlich Anmeldung im Campusmanagement zu Semesterbeginn.

Einführungsveranstaltungen - beide mit Anwesenheitspflicht

Freitag, 11.10.24, 10:00 - 12:00 Uhr in das Computerpraktikum Hörsaal A (1.3.14), Arnimallee 14

Mittwoch, 16.10.24, 14:00 - 16:00 Uhr in den Laborpraktikumskurs (inkl. Sicherheitsunterweisung ), Hörsaal A, Arnimallee 22

Der Veranstaltungsort der Einführungsveranstaltungen werden auf der Internetseite (https://www.physik.fu-berlin.de/studium/lehre/gp/gp1/index.html) des Grundpraktikum Physik angekündigt.  

Kurse:

Die Kurse beginnen in der erste Woche mit dem Computerpraktikum. In der zweiten Woche starten die Präsenztermine im Physikalischen Grundpraktikum (Schwendener Straße 1).
Computerpraktikum: Beginn 11.10.2024, 14:00 - 16:00 (s. oben Einführungsveranstaltung) Die Studierenden müssen an 2 - 3 etwa einstündigen Meetings teilnehmen, die nach Vereinbarung zwischen 9:00 und 18:00 in der Woche vom 11.-16.10.2024 stattfinden.

Regeltermine des GP2-Kurses: Mittwoch 14:00-18:00, (bei hoher Auslastung zusätzlich Termine Freitags 9:00-13:00) Die Kleingruppen treffen sich einmal pro Woche zur Versuchsdurchführung im Praktikumsgebäude. Die Aufgabenstellungen werdenn Blackboard eingestellt. Der detaillierte Praktikumsablauf der einzelnen Kleingruppen kann dem, im GP2 Blackboard Kurs eingestellten, Kursplan entnommen werden.  Der Kursplan wird laufend den aktuellen Gegebenheiten angepasst.

1. Praktikumstermin Mi. 23.10.2024, Zeitfenster 14:00 - 18:00 (bzw. Fr. 25.10.2024, Zeitfenster 9:00 - 13:00).

Inhalt:
Selbständiges Arbeiten der Studierenden in Gruppen von bis zu 8 Studierenden unter Anleitung einer Tutorin / eines Tutors. Computerpraktikum und 8-9 Versuchstermine (Studierende der Meteorologie oder Geowissenschaften 4-5 Versuchstermine). Einführung in die experimentellen Arbeitsmethoden der Physik und kritisches quantitatives und wissenschaftliches Denken: Konzeption und Messmethodik, Messtechnik, statistische Auswertemethoden (Fehlerrechnung), kritische Bewertung und Diskussion der Ergebnisse, Dokumentation der Versuchsdurchführung, schriftliche Darstellung von Thema, Auswertungen und Ergebnissen (Bericht).

Weitere Informationen siehe:
http://www.physik.fu-berlin.de/studium/lehre/gp

Inhalt:

• Mechanik
• Thermodynamik

Weitere Details, Skript u. Uebungsaufgaben siehe auf meiner Webseite

Inhalt
Mengen, reelle und komplexe Zahlen, Beweismethoden, Matrizen und lineare Gleichungssysteme, Grundbegriffe des Vektorraums, lineare Abbildungen, Darstellungen und Basistransformationen, Determinanten, Skalarprodukt, orthogonale und selbstadjungierte Operatoren, Eigenwerte und Eigenvektoren, Diagonalisierung normaler Matrizen.

Zielgruppe
: Studentinnen und Studenten der Physik, Geophysik und Meteorologie

Voraussetzungen
: Schulmathematik

https://lms.fu-berlin.de/

G. Fischer, Lineare Algebra (Springer Spektrum, 2013).
K. Jänich, Lineare Algebra (Springer, 2008).
A. Beutelspacher, Lineare Algebra (Springer Spektrum, 2014).

Diese Vorlesung entspricht weitgehend der Mathematik II aus der alten Sudienordnung. Übungsbetrieb wird über FU Blackboard verwaltet

Inhalt:

Funktionenfolgen, Vertauschbarkeit von Grenzprozessen, Mengen im Rⁿ, Funktionen mehrerer Variabler, partielle Ableitungen und Differenzierbarkeit, implizite Funktionen, Extremwerte und Lagrange-Multiplikatoren, Taylor-Reihe im Rⁿ, Kurven- , Flächen- und Volumenintegrale, Gradient, Divergenz, Rotation, Integralsätze von Gauß, Green und Stokes. Literatur wird zu Beginn des Semesters auf der Vorlesungswebseite angegeben.

- Modulbeauftragter Dr. Ingo Kirchner: ingo.kirchner@fu-berlin.de

Qualifikationsziele:
Die Studierenden kennen relevante Werkzeuge für die Datenverarbeitung im Bereich der Meteorologie. Sie können grundlegende Programmiertechniken, die bei der Datenverarbeitung von Wetterdaten und Klimadaten zur Anwendung kommen zur Lösung typischer Aufgabenstellungen einsetzen.

Inhalte:
Training im Umgang mit einem UNIX-basierten Betriebssystem, Anwendung einer Scriptsprache zur Automatisierung der Arbeitsabläufe von der Datenerfassung,-erzeugung bis hin zur Darstellung von Analyseergebnissen. Anforderungen der für Wettervorhersage verwendeten Hardware, Anforderungen an Software und Softwareentwicklung,  sowie  ausgewählte  typische  Werkzeuge  der  Softwareentwicklung  und  Datenverwaltung,  Grundlagen  des wissenschaftlichen Datenmanagements und grundlegende Aspekte der Datenvisualisierung.

- Modulbeauftragter Dr. Ingo Kirchner: ingo.kirchner@fu-berlin.de

Qualifikationsziele:
Die Studentinnen und Studenten kennen relevante Werkzeuge für die Datenverarbeitung im Bereich der Meteorologie. Sie können grundlegende Programmiertechniken, die bei der Datenverarbeitung von Wetterdaten und Klimadaten zur Anwendung kommen zur Lösung typischer Aufgabenstellungen einsetzen.

Inhalte:
Training im Umgang mit einem UNIX-basierten Betriebssystem, Anwendung einer Scriptsprache zur Automatisierung der Arbeitsabläufe von der Datenerfassung,-erzeugung bis hin zur Darstellung von Analyseergebnissen. Anforderungen der für Wettervorhersage verwendeten Hardware, Anforderungen an Software und Softwareentwicklung,  sowie  ausgewählte  typische  Werkzeuge  der  Softwareentwicklung  und  Datenverwaltung,  Grundlagen  des wissenschaftlichen Datenmanagements und grundlegende Aspekte der Datenvisualisierung.

- Modulbeauftragter Prof. Henning Rust: henning.rust@fu-berlin.de und Dozent Vincent Sobottke: v.sobottke@fu-berlin.de.

- Blockkurs vom 07.-11.10.2024, 9-15 Uhr inkl. Pause > dies ist das "Seminar am PC 1: R-Kurs"!

>> Da der R-Kurs (Seminar am PC 1) so früh im Semester bereits am 07.10.24 beginnt, erfolgt die Anmeldung während der ersten Veranstaltung und ist nicht über das System möglich!

Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten können komplexe Testverfahren in einer Programmiersprache selbständig umsetzen und auf meteorologische Daten anwenden.

Inhalte: Einführung  in  die  Wahrscheinlichkeitstheorie,  Grundlagen  der  Statistik,  Schätzer,  Hypothesentests,  lineare  Modelle, Vorhersageverifikation, Grundlagen einer statistischen Programmierumgebung, Komplexere Anwendungen einer Programmiersprache, eigenständige Programmierung zur Anwendung statistischer Verfahren in einer statistischen Programmierumgebung.

- Modulbeauftragter Prof. Henning Rust: henning.rust@fu-berlin.de

Qualifikationsziele: Die Studierenden können komplexe Testverfahren in einer Programmiersprache selbständig umsetzen und auf meteorologische Daten anwenden.

Inhalte: Einführung  in  die  Wahrscheinlichkeitstheorie,  Grundlagen  der  Statistik,  Schätzer,  Hypothesentests,  lineare  Modelle, Vorhersageverifikation, Grundlagen einer statistischen Programmierumgebung, Komplexere Anwendungen einer Programmiersprache, eigenständige Programmierung zur Anwendung statistischer Verfahren in einer statistischen Programmierumgebung.

>> Da der R-Kurs (Seminar am PC 1) so früh im Semester am 07.10.24 beginnt, erfolgt die Anmeldung während der ersten Veranstaltung und ist nicht über das System möglich!

- Modulbeauftragter Prof. Henning Rust: henning.rust@fu-berlin.de / Dozent für den R-Kurs und für das Seminar am PC 2 (Statistik) ist Vincent Sobottke: v.sobottke@fu-berlin.de

- Dies ist die "Übung Angewandte Statistik 2" (insgesamt 4 SWS) aus der Bachelor-Studienordnung 2012 bestehend aus "R-Kurs" (2 SWS) und "Statistik-Übung" (2 SWS), die in der neuen Studienordnung 2019 neuerdings im Modul "Einführung in die Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie" als Seminar am PC 1 (R-Kurs / 2 SWS / LV 24301404) und Seminar am PC 2 (Statistik / 2 SWS / LV 24301504) integriert sind.

- Der R-Kurs findet als Blockkurs vom 07.-11.10.24, 9-15 Uhr inkl. Pausen statt und die Statistik-Übung wöchentlich!

- Verantwortlich ist Prof. Henning Rust: henning.rust@fu-berlin.de

Begleitend zur Bearbeitungszeit der Bachelor- oder Masterarbeit ist der Besuch des Kolloquiums in Form eines institutsweiten gemeinsamen Seminars vorgesehen. 

> Bachelor-Studierende müssen zu den angesetzten Lehrveranstaltungen erscheinen UND den Abschlussvortrag halten (beides Pflicht).
> Master-Studierende müssen im Rahmen dieser Lehrveranstaltung den Abschlussvortrag halten (Pflicht), eine regelmäßige Teilnahme wird stark empfohlen.

Die wöchentlichen Termine sind mit 2 SWS angesetzt, da nicht jeder gelistete Termin stattfinden wird. Bitte unbedingt die Ankündigungen des Verantwortlichen beachten!

- Leitung Prof. Dr. Uwe Ulbrich: uwe.ulbrich@fu-berlin.de.

- Bitte melden Sie sich per Mail beim Dozenten an, damit Sie über evtl. Änderungen auf dem Laufenden gehalten werden können!

- Der Besuch dieses Hauptseminars (beim Bachelor 2019: als Teil des Moduls 'Wissenschaftliches Arbeiten und Präsentieren') wird als Begleitung zur Bachelor- oder Masterarbeit verstanden. Studierende sollten das Hauptseminar der Arbeitsgruppe wählen, in der sie die Bachelor- oder Masterarbeit anfertigen. Es ist Teil des Betreuungskonzeptes der Abschlussarbeit.

- Leitung Prof. Dr. Kerstin Schepanski: kerstin.schepanski@fu-berlin.de.

- Bitte melden Sie sich per Mail bei den Dozierenden an, damit Sie über evtl. Änderungen auf dem Laufenden gehalten werden können!

- Der Besuch dieses Hauptseminars (beim Bachelor 2019: als Teil des Moduls 'Wissenschaftliches Arbeiten und Präsentieren') wird als Begleitung zur Bachelor- oder Masterarbeit verstanden. Studierende sollten das Hauptseminar der Arbeitsgruppe wählen, in der sie die Bachelor- oder Masterarbeit anfertigen. Es ist Teil des Betreuungskonzeptes der Abschlussarbeit.

- Leitung Prof. Henning Rust: henning.rust@fu-berlin.de

- Bitte melden Sie sich per Mail beim Dozenten an, damit Sie über evtl. Änderungen auf dem Laufenden gehalten werden können!

- Der Besuch dieses Hauptseminars (beim Bachelor 2019: als Teil des Moduls 'Wissenschaftliches Arbeiten und Präsentieren') wird als Begleitung zur Bachelor- oder Masterarbeit verstanden. Studierende sollten das Hauptseminar der Arbeitsgruppe wählen, in der sie die Bachelor- oder Masterarbeit anfertigen. Es ist Teil des Betreuungskonzeptes der Abschlussarbeit.

- Leitung Prof. Dr. Stephan Pfahl: stephan.pfahl@met.fu-berlin.de.

- Bitte melden Sie sich per Mail beim Dozenten an, damit Sie über evtl. Änderungen auf dem Laufenden gehalten werden können!

- Der Besuch dieses Hauptseminars (beim Bachelor 2019: als Teil des Moduls 'Wissenschaftliches Arbeiten und Präsentieren') wird als Begleitung zur Bachelor- oder Masterarbeit verstanden. Studierende sollten das Hauptseminar der Arbeitsgruppe wählen, in der sie die Bachelor- oder Masterarbeit anfertigen. Es ist Teil des Betreuungskonzeptes der Abschlussarbeit.

- Leitung Prof. Dr. Maik Thomas: mthomas@gfz-potsdam.de.

- Bitte melden Sie sich per Mail beim Dozenten an, damit Sie über evtl. Änderungen auf dem Laufenden gehalten werden können!

- Der Besuch dieses Hauptseminars (beim Bachelor 2019: als Teil des Moduls 'Wissenschaftliches Arbeiten und Präsentieren') wird als Begleitung zur Bachelor- oder Masterarbeit verstanden. Studierende sollten das Hauptseminar der Arbeitsgruppe wählen, in der sie die Bachelor- oder Masterarbeit anfertigen. Es ist Teil des Betreuungskonzeptes der Abschlussarbeit.

Zu den Kommentaren der Veranstaltung

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Für mehr Informationen: s. Webseite

- Modulbeauftragter Prof. Dr. Stephan Pfahl: stephan.pfahl@met.fu-berlin.de sowie Dozent MSc Gregor Pittke: gregor.pittke@fu-berlin.de

Zugangsvoraussetzungen: keine; eine erfolgreiche Absolvierung des Moduls „Grundlagen der Meteorologie“ und/oder „Physikalische Klimatologie“ wird empfolen.

Qualifikationsziele: Die Studierenden sind mit der fach- und termingerechten Erstellung von Vorhersagen, Wetterlagen- und Radarbeschreibungen vertraut und in der Lage, eine vollständige, synoptische Wetterbeobachtung und Verschlüsselung in einem operationellen Umfeld durchzuführen. Sie können Daten meteorologischer Messinstrumente, wie Ceilometer, Distrometer, Satellitenbilder, etc. interpretieren.

Inhalte: Inhalte: Erlernen und Durchführen von selbstständigen synoptischen Beobachtungen an der Wetter- und Klimastation Berlin-Dahlem. Einführung in die Wolken- und Wetterkunde, Erarbeitung und Erstellung von Wetterlagenbeschreibungen und -abläufen, Anfertigen von Radarberichten für den Berliner Raum, Erarbeitung und Erstellung von Wetterprognosen für spezielle Nutzergruppen, z.B. Wassersportler, Reisewetter.

Zielgruppe: Wahl-Pflichtveranstaltung für Hauptfachstudierende.

Für Nebenfachstudierende, insbesondere der Geographie und Geologie, geeignet. Die Anerkennung muss im Vorwege mit dem jeweiligen Prüfungsausschuss des Nebenfachs geklärt werden!

> Dieses ABV-Modul kann zukünftig nicht mehr von Geographie-Studierenden im affinen Bereich belegt und angerechnet werden, sondern nur ebenfalls als ABV!

Wichtige Hinweise: Das Modul besteht aus 6 einführenden Seminaren (freitags ca. 14-16) sowie praktischen Übungsstunden im Wetterturm des Instituts (6 Termine à 3 Stunden flexibel im November / Dezember und zusätzlich 6 eigene Wetterbeobachtungsübungen à 3 Stunden flexibel bis März 2023). Feedbackgespräche freitags im März 2023. 
Die Übungszeiten verteilen sich flexibel über die gesamte Woche (Mo.-Fr.). Die Gruppeneinteilung findet in den ersten Veranstaltungen statt.

- Modulbeauftragter Prof. Uwe Ulbrich: uwe.ulbrich@fu-berlin.de und Dozent Henry Schoeller: henry.schoeller@fu-berlin.de

- Das Modul beginnt im Wintersemester und besteht aus Vorlesung (LV 24300201) + Übung (LV 24300201) + ActionLearning (LV 24300347 "Beobachtungspraktikum" als Ferien-Blockkurs): 2+2+2 SWS, 8 LP.

Zugangsvoraussetzungen: keine.

Qualifikationsziele: Die Studierenden besitzen grundlegende Kenntnisse in theoretischen und praktischen Ansätzen und sind mit den Arbeitsweisen der Meteorologie vertraut. Sie verstehen meteorologische Phänomene als Ergebnisse physikalischer Prozesse.

Inhalte Vorlesung + Übung: Zusammensetzung und Aufbau der Atmosphäre, thermodynamische Grundgleichungen, Temperaturgradienten und Stabilität, Bewegungsgleichungen, Feuchtegrößen, Niederschlagsbildung, Wettersysteme.

Inhalte Action Learning (Beobachtungspraktikum): Grundlagen des meteorologischen Beobachtens und meteorologischer Messungen, beobachtete und gemessene Größen und Phänomene, Verarbeitung, Darstellung und Interpretation von Messungen und Beobachtungen, Verarbeitung in Felddarstellungen (Wetterkarten).

F.K. Lutgens, E.J.Tarbuck, "The Atmosphere, An introduction to Meteorology", 14th edition. Pearson (2018). J. Wallace and P. Hobbs, ‚Atmospheric Science: An Introductory Survey', Academic Press (2006) H. Kraus, ‚Die Atmosphäre der Erde - Eine Einführung in die Meteorologie', Vieweg Verlag (2000), G. Liljequist, 'Allgemeine Meteorologie', Springer Verlag (1974, Nachdruck 2006).

Für Nebenfachstudierende geeignet.

- Modulbeauftragter Prof. Uwe Ulbrich: uwe.ulbrich@fu-berlin.de und Dozent Henry Schoeller: henry.schoeller@fu-berlin.de

- Das Modul beginnt im Wintersemester und besteht aus Vorlesung (LV 24300201) + Übung (LV 24300201) + ActionLearning (LV 24300347 "Beobachtungspraktikum" als Ferien-Blockkurs): 2+2+2 SWS, 8 LP.

Zugangsvoraussetzungen: keine.

Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten besitzen grundlegende Kenntnisse in theoretischen und praktischen Ansätzen und sind mit den Arbeitsweisen der Meteorologie vertraut. Sie verstehen meteorologische Phänomene als Ergebnisse physikalischer Prozesse.

Inhalte Vorlesung + Übung: Zusammensetzung und Aufbau der Atmosphäre, thermodynamische Grundgleichungen, Temperaturgradienten und Stabilität, Bewegungsgleichungen, Feuchtegrößen, Niederschlagsbildung, Wettersysteme.

Inhalte Action Learning (Beobachtungspraktikum): Grundlagen des meteorologischen Beobachtens und meteorologischer Messungen, beobachtete und gemessene Größen und Phänomene, Verarbeitung, Darstellung und Interpretation von Messungen und Beobachtungen, Verarbeitung in Felddarstellungen (Wetterkarten).

- Modulbeauftragter Prof. Uwe Ulbrich: uwe.ulbrich@fu-berlin.de und Dozierende Dr. Ines Langer: ines.langer@met.fu-berlin.de und Dr. Rene Preusker: rene.preusker@fu-berlin.de.

- Das Modul beginnt im Wintersemester und besteht aus Vorlesung (LV 24300201) + Übung (LV 24300201) + ActionLearning (LV 24300347 "Beobachtungspraktikum" als Ferien-Blockkurs): 2+2+2 SWS, 8 LP.

Zugangsvoraussetzungen: keine.

Qualifikationsziele: Die Studierenden besitzen grundlegende Kenntnisse in theoretischen und praktischen Ansätzen und sind mit den Arbeitsweisen der Meteorologie vertraut. Sie verstehen meteorologische Phänomene als Ergebnisse physikalischer Prozesse.

Inhalte Vorlesung + Übung: Zusammensetzung und Aufbau der Atmosphäre, thermodynamische Grundgleichungen, Temperaturgradienten und Stabilität, Bewegungsgleichungen, Feuchtegrößen, Niederschlagsbildung, Wettersysteme.

Inhalte Action Learning (Beobachtungspraktikum): Grundlagen des meteorologischen Beobachtens und meteorologischer Messungen, beobachtete und gemessene Größen und Phänomene, Verarbeitung, Darstellung und Interpretation von Messungen und Beobachtungen, Verarbeitung in Felddarstellungen (Wetterkarten).

J. Wallace and P. Hobbs, ‚Atmospheric Science: An Introductory Survey’, Academic Press (2006) H. Kraus, ‚Die Atmosphäre der Erde - Eine Einführung in die Meteorologie’, Vieweg Verlag (2000) H. Malberg, ‚Meteorologie und Klimatologie - Eine Einführung’, Springer Verlag (2001) G. Liljequist, ‘Allgemeine Meteorologie’, Springer Verlag Literatur (1974, Nachdruck 2006).

- Modulbeauftragter Dr. Rene Preusker: rene.preusker@fu-berlin.de

Zugangsvoraussetzungen: erfolgreiche Absolvierung des Moduls „Synoptische Meteorologie“ oder des Moduls „Strahlung und Fernerkundung“.

Qualifikationsziele: Die Studierenden sind mit den theoretischen und praktischen Grundlagen und Methoden der Wettervorhersage vertraut. Sie sind in der Lage den Inhalt wissenschaftlicher Texte und Konzepte zu dieser Thematik in Vorträgen zu vermitteln, wissenschaftliche Ideen und Ansätze zu begründen, darzustellen und in Diskussionen zu vertreten. Ebenso können sie aktuelle synoptische Informationen (Beobachtungen, konventionelle Messungen, Fernerkundungsdaten, diagnostische Felder) und numerische Prognosen (prognostische Felder aus verschiedenen numerischen Modellen, Prognosehilfen usw.) eigenständig interpretieren und in Vorträgen vermitteln.

Inhalte: Seminarvorträge der Studierenden mit Hilfe von deutsch- und englischsprachigen Publikationen aus wissenschaftlichen Zeitschriften zu Grundlagen, Methoden und Güte von Wettervorhersagen. Eigenständige Interpretation von synoptisch-meteorologischer Feldern, Fernerkundungsdaten, Satellitenbildern und Prognosen aus Analysedaten und verschiedenen numerischen Modellen. Konstruktion von Bodenvorhersagekarten im NinJo-System.

- Modulbeauftragter Dr. Rene Preusker: rene.preusker@fu-berlin.de

Zugangsvoraussetzungen: erfolgreiche Absolvierung des Moduls „Synoptische Meteorologie“ oder des Moduls „Strahlung und Fernerkundung“.

Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten sind mit den theoretischen und praktischen Grundlagen und Methoden der Wettervorhersage vertraut. Sie sind in der Lage den Inhalt wissenschaftlicher Texte und Konzepte zu dieser Thematik in Vorträgen zu vermitteln, wissenschaftliche Ideen und Ansätze zu begründen, darzustellen und in Diskussionen zu vertreten. Ebenso können sie aktuelle synoptische Informationen (Beobachtungen, konventionelle Messungen, Fernerkundungsdaten, diagnostische Felder) und numerische Prognosen (prognostische Felder aus verschiedenen numerischen Modellen, Prognosehilfen usw.) eigenständig interpretieren und in Vorträgen vermitteln.

Inhalte: Seminarvorträge der Studentinnen und Studenten mit Hilfe von deutsch- und englischsprachigen Publikationen aus wissenschaftlichen Zeitschriften zu Grundlagen, Methoden und Güte von Wettervorhersagen. Eigenständige Interpretation von synoptisch-meteorologischer Feldern, Fernerkundungsdaten, Satellitenbildern und Prognosen aus Analysedaten und verschiedenen numerischen Modellen. Konstruktion von Bodenvorhersagekarten im NinJo-System.

- Modulbeauftragter Prof. Uwe Ulbrich: uwe.ulbrich@fu-berlin.de.

- Das Modul beginnt im Sommersemester und besteht aus: Seminar am PC 1 ("Ninjo" bereits im Sommersemester, LV 24300604) / 1 SWS, Vertiefungsvorlesung (LV 24300508) / 2 SWS, Seminar am PC 2 (LV 24300504) / 1 SWS und einem dazugehörigen Ferienblock (Vertiefungsvorlesung LV 24300508 / 1 SWS).

Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten verstehen die dreidimensional räumlichen und zeitlichen Zusammenhänge, welche die Wetterabläufe bestimmen. Sie sind in der Lage, die aktuelle Wetterlage zu analysieren, darzustellen und zu bewerten.

Inhalte: Einführung in die dreidimensionale Diagnose synoptisch-skaliger Wettersysteme der mittleren Breiten: Luftmassen und Fronten, Zyklonen und Antizyklonen, Strahlströme und Wellen der Westwindzone und deren zeitliche Entwicklung und Relation zu Wettererscheinungen Darüber hinaus werden praktische Arbeiten am (Graphik-) System Ninjo des DWD angeleitet und selbständig durchgeführt. Hierbei werden aktuelle Beispiele zu dem Stoff der jeweiligen Vorlesung weltweit und nach Möglichkeit in Bezug auf die aktuelle Wetterlage im Atlantisch-Europäischen Sektor analysiert.

- Modulbeauftragter:  Prof. Uwe Ulbrich: uwe.ulbrich@fu-berlin.de. Dozierende sind Michael Thomas: michael.thomas2@fu-berlin.de (wöchentlich) und Dr. Jannick Fischer: jannick.fischer@fu-berlin.de (Blockkurs).

- Das Modul beginnt im Sommersemester und besteht aus: Seminar am PC 1 ("Ninjo" bereits im Sommersemester, LV 24300604) / 1 SWS, Vertiefungsvorlesung (LV 24300508) / 2 SWS, Seminar am PC 2 (LV 24300504) / 1 SWS und einem dazugehörigen Ferienblock (Vertiefungsvorlesung LV 24300508 / 1 SWS).

- Der Ferienblock findet in der Zeit vom 18.-21.03.25, 10-15 Uhr statt, ein genauer Ablauf wird noch bekannt gegeben.

Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten verstehen die dreidimensional räumlichen und zeitlichen Zusammenhänge, welche die Wetterabläufe bestimmen. Sie sind in der Lage, die aktuelle Wetterlage zu analysieren, darzustellen und zu bewerten.

Inhalte: Einführung in die dreidimensionale Diagnose synoptisch-skaliger Wettersysteme der mittleren Breiten: Luftmassen und Fronten, Zyklonen und Antizyklonen, Strahlströme und Wellen der Westwindzone und deren zeitliche Entwicklung und Relation zu Wettererscheinungen Darüber hinaus werden praktische Arbeiten am (Graphik-) System Ninjo des DWD angeleitet und selbständig durchgeführt. Hierbei werden aktuelle Beispiele zu dem Stoff der jeweiligen Vorlesung weltweit und nach Möglichkeit in Bezug auf die aktuelle Wetterlage im Atlantisch-Europäischen Sektor analysiert.

Zugangsvoraussetzungen: Erfolgreiche Absolvierung des Moduls 'Grundlagen der Meteorologie' oder 'Physikalische Klimatologie'.

Vorlesung mit Demonstrationsexperimenten. Übungen in kleinen Gruppen. Inhalt:
Einführung in die Mechanik und Wärmelehre: Bewegung punktförmiger Körper, Erhaltungssätze, Bewegungsgleichungen, harmonischer Oszillator, Schwingungen, Drehbewegungen, beschleunigte Bezugssysteme, elastische Eigenschaften, ruhende und bewegte Flüssigkeiten, Zustandgleichungen, kinetische Gastheorie, spezifische Wärme, Entropie, Wärmekraftmaschinen.

Die Lehrveranstaltung findet als Blended-Learning-Kurs statt, d. h. es gibt Onlinematerialien (Lessons im Whiteboard) zum Selbststudium und Präsenztermine (Donnerstags 14-16 Uhr) zur Vertiefung. Die Online-Lessons können zeitUNabhängig bearbeitet werden. Montags findet kein Präsenztermin statt.

Anmeldung zur Übungsgruppe und Vorlesungsmaterialien im Whiteboard (https://mycampus.imp.fu-berlin.de/portal/

Giancoli, "Physik", Pearson Studium, 2010 Ergänzend dazu:

Halliday, Resnick, Walker "Physik", Bachelor Edition, Wiley VHC, 2007 David Halliday, Robert Resnick, Jearl Walker, Stephan W. Koch, "Physik, Bacherlor Edition", Wiley-VCH

Die Veranstaltung bildet zusammen mit der LV Mathematische Ergänzungen zur Experimentalphysik 1 (ME1) sowie den Übungen zu Grundlagen der Experimentalphysik 1 die erste Hälfte des Moduls: Grundlagen der Experimentalphysik.

Informationen für Studenten

Zielgruppe:
Studenten/innen Lehramt Physik, Geophysik und Meteorologie im 2. Semester Voraussetzungen:
keine, empfohlen wird die Teilnahme am Brückenkurs sowie aktiver und reglemäßiger Besuch der Vorlesung. Anwesenheitspflicht:
Vorlesung: nein, Übungen: ja, Mathematische Ergänzung: ja Leistungspunkte: 10 (Arbeitsaufwand 300 h)

Anmeldung zur Übungsgruppe und Vorlesungsmaterialien im Whiteboard (https://mycampus.imp.fu-berlin.de/portal/)

Inhalte und Methoden der Höheren Mathematik, die für ein Verständnis der Physik unverzichtbar sind, werden erläutert und geübt. Das Rechnen von Beispielen und Anwendungsaufgaben steht im Vordergrund.

Themen der "Mathematische Ergänzungen 1" sind unter anderem: Vektoren (Skalar- und Kreuzprodukt), Ableiten und Integrieren reeller Funktionen, Skalar- und Vektorfelder, Gradient, Potential, Kurvenintegrale sowie Komplexe Zahlen.

Der zweite Teil dieser Lehrveranstaltung, welcher im Sommersemester stattfindet, baut direkt auf dem ersten auf. Themen der "Mathematische Ergänzungen 2" sind unter anderem: Zylinder- und Kugelkoordinaten, Flächen- und Volumenintegrale, Divergenz, Rotation sowie die Integralsätze von Gauß und Stokes.

Die Lehrveranstaltung findet als Blended-Learning-Kurs statt, d. h. es gibt abwechselnd Präsenz- und Online-Termine. Die Online-Lehrveranstaltungen sind zeitUNabhängig (gezippte Lernvideos).

Wir starten am ersten Dienstag der Vorlesungszeit (15.10.) mit einem Präsenz-Termin im Hörsaal A des Physik-Gebäudes (Arnimallee 14). In der zweiten Vorlesungswoche folgt dann der erste (zeitunabhängige) Online-Termin.

Hinweis: Für diesen Kurs besteht eine Anwesenheitspflicht (siehe Studienordnung).

Literaturempfehlungen:
Für diese Lehrveranstaltung gibt es ein Skript. Empfehlungen für ergänzende Literatur werden in der 1. Lehrveranstaltung gegeben.

Inhalt:

• Mechanik
• Thermodynamik

Weitere Details, Skript u. Uebungsaufgaben siehe auf meiner Webseite

Das GP1 wird in der Standard-Verlaufsformen angeboten, d.h. alle regulären Versuche finden innerhalb des Vorlesungszeitraumes statt.

Anmeldung
(16.07.24 - 31.08.24) nur Online siehe: https://www.physik.fu-berlin.de/studium/lehre/gp/
Bitte verwenden Sie dort Ihre FU-E-Mail-Adresse.

ACHTUNG: Zusätzlich Anmeldung im Campusmanagement zu Semesterbeginn.

Eingangsveranstaltung mit Sicherheitsbelehrung (Anwesenheitspflicht)
Fr 18.10.24, 9:00 - 12:00, Hörsaal 2, Habelschwerdter Allee 45
Der Veranstaltungsort der Einführungsveranstaltung wird auf der Internetseite (https://www.physik.fu-berlin.de/studium/lehre/gp/gp1/index.html) des Grundpraktikum Physik angekündigt.  

Kurse
Durchführung von Experimenten in Kleingruppen im Physikalischen Grundpraktikum 1 (Schwendener Straße 1). Regeltermine (im Vorlesungszeitraum) Freitag 9:00-13:00, bei hoher Auslastung zusätzlich Termine Mittwoch 14:00-18:00. Erster Praktikumstermin 25.10.2024, Zeitfenster 9:00 - 13:00 (bzw. 23.10.2024, Zeitfenster 14:00 - 18:00). Die Aufgabenstellungen werden in Blackboard eingestellt. Der detaillierte Praktikumsablauf der einzelnen Kleingruppen kann dem, im GP1 Blackboard Kurs eingestellten, Kursplan entnommen werden. Der Kursplan wird laufend den aktuellen Gegebenheiten angepasst.

Hausarbeit
Online-Übung zur Fehlerrechnung (am 06.10.24 muss die Übung soweit bearbeitet sein, dass 11 von 15 Aufgaben korrekt  gelöst sind. Eine vollständig richtige Bearbeitung der Übung, d.h. 15 von 15 korrekt gelöste Aufgaben, muss bis spätestens zum ersten Versuch am 06.11.24 vorliegen). Die Online-Übung zur Fehlerrechnung ist auf der Internet Seite des Physik Grundpraktikums verlinkt: https://www.physik.fu-berlin.de/studium/lehre/gp/ 

Inhalt:

Selbständiges Arbeiten der Studierenden in Gruppen von bis zu 8 Studierenden unter Anleitung einer Tutor*in. 8-9 Versuchstermine. Einführung in die experimentellen Arbeitsmethoden der Physik und kritisch quantitatives und wissenschaftliches Denken: Konzeption und Messmethodik, Messtechnik, statistische Auswertemethoden (Fehlerrechnung), kritische Bewertung und Diskussion der Ergebnisse, Dokumentation der Versuchsdurchführung, schriftliche Darstellung

Weitere Informationen siehe:
http://www.physik.fu-berlin.de/studium/lehre/gp

Das GP2 wird letztmalig in zwei verschiedenen Verlaufsformen angeboten.
(Ab dem SoSe25 bieten wir nur noch die Verlaufsfom A an)

• Verlaufsform A: „Standard“ ist an den Vorlesungszeitraum gebunden, d.h. alle regulären Versuche finden innerhalb des Vorlesungszeitraumes statt.
• Verlaufsform B: „gedehnter Kurs“ - Bei dieser Verlaufsform sind im Vorlesungszeitraum in der Regel nur vierzehntägig Versuche durchzuführen. Etwa drei Viertel aller regulär durchzuführenden Versuche finden beim gedehnten Kurs im Vorlesungszeitraum statt, etwa ein Viertel der Versuche finden in der vorlesungsfreien Zeit statt (Details s. Anmeldung).

Umfang und Inhalt der Versuche sind bei beiden Verlaufsformen gleich. Die Verlaufsform muss bei der Anmeldung auf der Internetseite des Praktikums verbindlich wählen werden. Ein Wechsel zwischen den Verlaufsformen ist im laufenden Kurs nicht möglich. Der Kursverlauf für beide Verlaufsformen wird zu Vorlesungsbeginn als Kursplan im GP2  Blackboard Kurs eingestellt.

Terminhinweise:
Anmeldung
(16.07.24-31.08.24) nur Online siehe: http://www.physik.fu-berlin.de/studium/lehre/gp/
Bitte verwenden Sie dort Ihre FU-E-Mail-Adresse

ACHTUNG: Zusätzlich Anmeldung im Campusmanagement zu Semesterbeginn.

Einführungsveranstaltungen - beide mit Anwesenheitspflicht

Freitag, 11.10.24, 10:00 - 12:00 Uhr in das Computerpraktikum Hörsaal A (1.3.14), Arnimallee 14

Mittwoch, 16.10.24, 14:00 - 16:00 Uhr in den Laborpraktikumskurs (inkl. Sicherheitsunterweisung ), Hörsaal A, Arnimallee 22

Der Veranstaltungsort der Einführungsveranstaltungen werden auf der Internetseite (https://www.physik.fu-berlin.de/studium/lehre/gp/gp1/index.html) des Grundpraktikum Physik angekündigt.  

Kurse:

Die Kurse beginnen in der erste Woche mit dem Computerpraktikum. In der zweiten Woche starten die Präsenztermine im Physikalischen Grundpraktikum (Schwendener Straße 1).
Computerpraktikum: Beginn 11.10.2024, 14:00 - 16:00 (s. oben Einführungsveranstaltung) Die Studierenden müssen an 2 - 3 etwa einstündigen Meetings teilnehmen, die nach Vereinbarung zwischen 9:00 und 18:00 in der Woche vom 11.-16.10.2024 stattfinden.

Regeltermine des GP2-Kurses: Mittwoch 14:00-18:00, (bei hoher Auslastung zusätzlich Termine Freitags 9:00-13:00) Die Kleingruppen treffen sich einmal pro Woche zur Versuchsdurchführung im Praktikumsgebäude. Die Aufgabenstellungen werdenn Blackboard eingestellt. Der detaillierte Praktikumsablauf der einzelnen Kleingruppen kann dem, im GP2 Blackboard Kurs eingestellten, Kursplan entnommen werden.  Der Kursplan wird laufend den aktuellen Gegebenheiten angepasst.

1. Praktikumstermin Mi. 23.10.2024, Zeitfenster 14:00 - 18:00 (bzw. Fr. 25.10.2024, Zeitfenster 9:00 - 13:00).

Inhalt:
Selbständiges Arbeiten der Studierenden in Gruppen von bis zu 8 Studierenden unter Anleitung einer Tutorin / eines Tutors. Computerpraktikum und 8-9 Versuchstermine (Studierende der Meteorologie oder Geowissenschaften 4-5 Versuchstermine). Einführung in die experimentellen Arbeitsmethoden der Physik und kritisches quantitatives und wissenschaftliches Denken: Konzeption und Messmethodik, Messtechnik, statistische Auswertemethoden (Fehlerrechnung), kritische Bewertung und Diskussion der Ergebnisse, Dokumentation der Versuchsdurchführung, schriftliche Darstellung von Thema, Auswertungen und Ergebnissen (Bericht).

Weitere Informationen siehe:
http://www.physik.fu-berlin.de/studium/lehre/gp

- Modulbeauftragter Prof. Stephan Pfahl: stephan.pfahl@met.fu-berlin.de

Zugangsvoraussetzungen: erfolgreiche Absolvierung des Moduls „Dynamik der Atmosphäre 1“.

Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten haben mit den auf die Meteorologie zugeschnittenen grundlegenden Konzepten der Hydrodynamik und Thermodynamik Kenntnisse zu den theoretischen Grundlagen einer praktischen Wettervorhersage im synoptischen Skalenbereich. Sie sind in der Lage, die in den mittleren Breiten wichtigen Entstehungsmechanismen der Hoch- und Tiefdruckgebiete physikalisch zu verstehen und selbständig zu analysieren.

Inhalte: Einführung der abgeleiteten Größen Divergenz, Vorticity und Deformation. Umfassende Auswertung der Grundgleichungen zur Gewinnung meteorologischer Aussagen für die synoptische Skala mit Hilfe der abgeleiteten Größen, Diskussion des baroklinen quasigeostrophischen Modells der Atmosphäre, Einführung der grundlegenden Wirbelgrößen und des Konzepts der potentiellen Vorticity, Land-Seewind-Zirkulation, Planetarische Wellen und die wichtigen Instabilitätsprozesse in der Atmosphäre, Theorie der allgemeinen atmosphärischen Zirkulation.

Inhalt
Mengen, reelle und komplexe Zahlen, Beweismethoden, Matrizen und lineare Gleichungssysteme, Grundbegriffe des Vektorraums, lineare Abbildungen, Darstellungen und Basistransformationen, Determinanten, Skalarprodukt, orthogonale und selbstadjungierte Operatoren, Eigenwerte und Eigenvektoren, Diagonalisierung normaler Matrizen.

Zielgruppe
: Studentinnen und Studenten der Physik, Geophysik und Meteorologie

Voraussetzungen
: Schulmathematik

https://lms.fu-berlin.de/

G. Fischer, Lineare Algebra (Springer Spektrum, 2013).
K. Jänich, Lineare Algebra (Springer, 2008).
A. Beutelspacher, Lineare Algebra (Springer Spektrum, 2014).

Diese Vorlesung entspricht weitgehend der Mathematik II aus der alten Sudienordnung. Übungsbetrieb wird über FU Blackboard verwaltet

Inhalt:

Funktionenfolgen, Vertauschbarkeit von Grenzprozessen, Mengen im Rⁿ, Funktionen mehrerer Variabler, partielle Ableitungen und Differenzierbarkeit, implizite Funktionen, Extremwerte und Lagrange-Multiplikatoren, Taylor-Reihe im Rⁿ, Kurven- , Flächen- und Volumenintegrale, Gradient, Divergenz, Rotation, Integralsätze von Gauß, Green und Stokes. Literatur wird zu Beginn des Semesters auf der Vorlesungswebseite angegeben.

- Modulbeauftragter Dr. Ingo Kirchner: ingo.kirchner@fu-berlin.de

Qualifikationsziele:
Die Studierenden kennen relevante Werkzeuge für die Datenverarbeitung im Bereich der Meteorologie. Sie können grundlegende Programmiertechniken, die bei der Datenverarbeitung von Wetterdaten und Klimadaten zur Anwendung kommen zur Lösung typischer Aufgabenstellungen einsetzen.

Inhalte:
Training im Umgang mit einem UNIX-basierten Betriebssystem, Anwendung einer Scriptsprache zur Automatisierung der Arbeitsabläufe von der Datenerfassung,-erzeugung bis hin zur Darstellung von Analyseergebnissen. Anforderungen der für Wettervorhersage verwendeten Hardware, Anforderungen an Software und Softwareentwicklung,  sowie  ausgewählte  typische  Werkzeuge  der  Softwareentwicklung  und  Datenverwaltung,  Grundlagen  des wissenschaftlichen Datenmanagements und grundlegende Aspekte der Datenvisualisierung.

- Modulbeauftragter Dr. Ingo Kirchner: ingo.kirchner@fu-berlin.de

Qualifikationsziele:
Die Studentinnen und Studenten kennen relevante Werkzeuge für die Datenverarbeitung im Bereich der Meteorologie. Sie können grundlegende Programmiertechniken, die bei der Datenverarbeitung von Wetterdaten und Klimadaten zur Anwendung kommen zur Lösung typischer Aufgabenstellungen einsetzen.

Inhalte:
Training im Umgang mit einem UNIX-basierten Betriebssystem, Anwendung einer Scriptsprache zur Automatisierung der Arbeitsabläufe von der Datenerfassung,-erzeugung bis hin zur Darstellung von Analyseergebnissen. Anforderungen der für Wettervorhersage verwendeten Hardware, Anforderungen an Software und Softwareentwicklung,  sowie  ausgewählte  typische  Werkzeuge  der  Softwareentwicklung  und  Datenverwaltung,  Grundlagen  des wissenschaftlichen Datenmanagements und grundlegende Aspekte der Datenvisualisierung.

- Modulbeauftragter Prof. Henning Rust: henning.rust@fu-berlin.de

Qualifikationsziele: Die Studierenden können komplexe Testverfahren in einer Programmiersprache selbständig umsetzen und auf meteorologische Daten anwenden.

Inhalte: Einführung  in  die  Wahrscheinlichkeitstheorie,  Grundlagen  der  Statistik,  Schätzer,  Hypothesentests,  lineare  Modelle, Vorhersageverifikation, Grundlagen einer statistischen Programmierumgebung, Komplexere Anwendungen einer Programmiersprache, eigenständige Programmierung zur Anwendung statistischer Verfahren in einer statistischen Programmierumgebung.

>> Da der R-Kurs (Seminar am PC 1) so früh im Semester am 07.10.24 beginnt, erfolgt die Anmeldung während der ersten Veranstaltung und ist nicht über das System möglich!

- Modulbeauftragter Prof. Henning Rust: henning.rust@fu-berlin.de und Dozent Vincent Sobottke: v.sobottke@fu-berlin.de.

- Blockkurs vom 07.-11.10.2024, 9-15 Uhr inkl. Pause > dies ist das "Seminar am PC 1: R-Kurs"!

>> Da der R-Kurs (Seminar am PC 1) so früh im Semester bereits am 07.10.24 beginnt, erfolgt die Anmeldung während der ersten Veranstaltung und ist nicht über das System möglich!

Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten können komplexe Testverfahren in einer Programmiersprache selbständig umsetzen und auf meteorologische Daten anwenden.

Inhalte: Einführung  in  die  Wahrscheinlichkeitstheorie,  Grundlagen  der  Statistik,  Schätzer,  Hypothesentests,  lineare  Modelle, Vorhersageverifikation, Grundlagen einer statistischen Programmierumgebung, Komplexere Anwendungen einer Programmiersprache, eigenständige Programmierung zur Anwendung statistischer Verfahren in einer statistischen Programmierumgebung.

- Modulbeauftragter Prof. Henning Rust: henning.rust@fu-berlin.de

Qualifikationsziele: Die Studierenden können komplexe Testverfahren in einer Programmiersprache selbständig umsetzen und auf meteorologische Daten anwenden.

Inhalte: Einführung  in  die  Wahrscheinlichkeitstheorie,  Grundlagen  der  Statistik,  Schätzer,  Hypothesentests,  lineare  Modelle, Vorhersageverifikation, Grundlagen einer statistischen Programmierumgebung, Komplexere Anwendungen einer Programmiersprache, eigenständige Programmierung zur Anwendung statistischer Verfahren in einer statistischen Programmierumgebung.

- Verantwortlich ist Prof. Henning Rust: henning.rust@fu-berlin.de

Begleitend zur Bearbeitungszeit der Bachelor- oder Masterarbeit ist der Besuch des Kolloquiums in Form eines institutsweiten gemeinsamen Seminars vorgesehen. 

> Bachelor-Studierende müssen zu den angesetzten Lehrveranstaltungen erscheinen UND den Abschlussvortrag halten (beides Pflicht).
> Master-Studierende müssen im Rahmen dieser Lehrveranstaltung den Abschlussvortrag halten (Pflicht), eine regelmäßige Teilnahme wird stark empfohlen.

Die wöchentlichen Termine sind mit 2 SWS angesetzt, da nicht jeder gelistete Termin stattfinden wird. Bitte unbedingt die Ankündigungen des Verantwortlichen beachten!

- Modulbeauftragte: Prof. Kerstin Schepanski: kerstin.schepanski@fu-berlin.de.

Zugangsvoraussetzungen: Keine.

Qualifikationsziele: Die Studierenden besitzen die methodischen Kenntnisse, die zur selbstständigen Vorbereitung und zum Verfassen wissenschaftlicher Texte notwendig sind. Sie sind in der Lage, Fachliteratur und Daten zu recherchieren und aufzubereiten. Sie können sich in den aktuellen Diskussionsstand eines Forschungsgebiets einarbeiten und zugehörige wissenschaftliche Frage- und Problemstellungen formulieren. Darüber hinaus können Sie eigene und fremde wissenschaftliche Texte und Ergebnisse zielgruppengerichtet präsentieren und diskutieren.

Inhalte: Kenntnisse zum Verfassen von wissenschaftlichen Texten (u.a. Gliederung von wissenschaftlichen Arbeiten, richtiges Zitieren). Erlernen verschiedener Recherchetechniken und Bewertung der Datengrundlagen. Reproduzierbares und verteiltes Arbeiten. Datenmanagement und Präsentationstechniken.

- Leitung Prof. Dr. Uwe Ulbrich: uwe.ulbrich@fu-berlin.de.

- Bitte melden Sie sich per Mail beim Dozenten an, damit Sie über evtl. Änderungen auf dem Laufenden gehalten werden können!

- Der Besuch dieses Hauptseminars (beim Bachelor 2019: als Teil des Moduls 'Wissenschaftliches Arbeiten und Präsentieren') wird als Begleitung zur Bachelor- oder Masterarbeit verstanden. Studierende sollten das Hauptseminar der Arbeitsgruppe wählen, in der sie die Bachelor- oder Masterarbeit anfertigen. Es ist Teil des Betreuungskonzeptes der Abschlussarbeit.

- Leitung Prof. Dr. Kerstin Schepanski: kerstin.schepanski@fu-berlin.de.

- Bitte melden Sie sich per Mail bei den Dozierenden an, damit Sie über evtl. Änderungen auf dem Laufenden gehalten werden können!

- Der Besuch dieses Hauptseminars (beim Bachelor 2019: als Teil des Moduls 'Wissenschaftliches Arbeiten und Präsentieren') wird als Begleitung zur Bachelor- oder Masterarbeit verstanden. Studierende sollten das Hauptseminar der Arbeitsgruppe wählen, in der sie die Bachelor- oder Masterarbeit anfertigen. Es ist Teil des Betreuungskonzeptes der Abschlussarbeit.

- Leitung Prof. Henning Rust: henning.rust@fu-berlin.de

- Bitte melden Sie sich per Mail beim Dozenten an, damit Sie über evtl. Änderungen auf dem Laufenden gehalten werden können!

- Der Besuch dieses Hauptseminars (beim Bachelor 2019: als Teil des Moduls 'Wissenschaftliches Arbeiten und Präsentieren') wird als Begleitung zur Bachelor- oder Masterarbeit verstanden. Studierende sollten das Hauptseminar der Arbeitsgruppe wählen, in der sie die Bachelor- oder Masterarbeit anfertigen. Es ist Teil des Betreuungskonzeptes der Abschlussarbeit.

- Leitung Prof. Dr. Stephan Pfahl: stephan.pfahl@met.fu-berlin.de.

- Bitte melden Sie sich per Mail beim Dozenten an, damit Sie über evtl. Änderungen auf dem Laufenden gehalten werden können!

- Der Besuch dieses Hauptseminars (beim Bachelor 2019: als Teil des Moduls 'Wissenschaftliches Arbeiten und Präsentieren') wird als Begleitung zur Bachelor- oder Masterarbeit verstanden. Studierende sollten das Hauptseminar der Arbeitsgruppe wählen, in der sie die Bachelor- oder Masterarbeit anfertigen. Es ist Teil des Betreuungskonzeptes der Abschlussarbeit.

- Leitung Prof. Dr. Maik Thomas: mthomas@gfz-potsdam.de.

- Bitte melden Sie sich per Mail beim Dozenten an, damit Sie über evtl. Änderungen auf dem Laufenden gehalten werden können!

- Der Besuch dieses Hauptseminars (beim Bachelor 2019: als Teil des Moduls 'Wissenschaftliches Arbeiten und Präsentieren') wird als Begleitung zur Bachelor- oder Masterarbeit verstanden. Studierende sollten das Hauptseminar der Arbeitsgruppe wählen, in der sie die Bachelor- oder Masterarbeit anfertigen. Es ist Teil des Betreuungskonzeptes der Abschlussarbeit.

- Modulbeauftragter Prof. Dr. Stephan Pfahl: stephan.pfahl@met.fu-berlin.de sowie Dozent MSc Gregor Pittke: gregor.pittke@fu-berlin.de

Zugangsvoraussetzungen: keine; eine erfolgreiche Absolvierung des Moduls „Grundlagen der Meteorologie“ und/oder „Physikalische Klimatologie“ wird empfolen.

Qualifikationsziele: Die Studierenden sind mit der fach- und termingerechten Erstellung von Vorhersagen, Wetterlagen- und Radarbeschreibungen vertraut und in der Lage, eine vollständige, synoptische Wetterbeobachtung und Verschlüsselung in einem operationellen Umfeld durchzuführen. Sie können Daten meteorologischer Messinstrumente, wie Ceilometer, Distrometer, Satellitenbilder, etc. interpretieren.

Inhalte: Inhalte: Erlernen und Durchführen von selbstständigen synoptischen Beobachtungen an der Wetter- und Klimastation Berlin-Dahlem. Einführung in die Wolken- und Wetterkunde, Erarbeitung und Erstellung von Wetterlagenbeschreibungen und -abläufen, Anfertigen von Radarberichten für den Berliner Raum, Erarbeitung und Erstellung von Wetterprognosen für spezielle Nutzergruppen, z.B. Wassersportler, Reisewetter.

Zielgruppe: Wahl-Pflichtveranstaltung für Hauptfachstudierende.

Für Nebenfachstudierende, insbesondere der Geographie und Geologie, geeignet. Die Anerkennung muss im Vorwege mit dem jeweiligen Prüfungsausschuss des Nebenfachs geklärt werden!

> Dieses ABV-Modul kann zukünftig nicht mehr von Geographie-Studierenden im affinen Bereich belegt und angerechnet werden, sondern nur ebenfalls als ABV!

Wichtige Hinweise: Das Modul besteht aus 6 einführenden Seminaren (freitags ca. 14-16) sowie praktischen Übungsstunden im Wetterturm des Instituts (6 Termine à 3 Stunden flexibel im November / Dezember und zusätzlich 6 eigene Wetterbeobachtungsübungen à 3 Stunden flexibel bis März 2023). Feedbackgespräche freitags im März 2023. 
Die Übungszeiten verteilen sich flexibel über die gesamte Woche (Mo.-Fr.). Die Gruppeneinteilung findet in den ersten Veranstaltungen statt.

Zu den Kommentaren der Veranstaltung

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Für mehr Informationen: s. Webseite

- Modulbeauftragter Dr. Ingo Kirchner: ingo.kirchner@fu-berlin.de

Zugangsvoraussetzungen: Mindestens ein Modul aus dem Studienbereich „Numerische Modellierung“ wurde erfolgreich absolviert.

Qualifikationsziele: Die Studierenden erlernen eine höhere Programmiersprache (z. B. FORTRAN) und bekommen einen tiefen Einblick in den Aufbau eines atmosphärischen Zirkulationsmodells.

Inhalte: Eine höhere Programmiersprache (z. B. FORTRAN, was für die meisten numerischen Zirkulationsmodelle verwendet wird) wird trainiert und für die Anpassung eines Zirkulationsmodells angewendet. Am Beispiel idealisierter Experimente werden Modifikationen an dem Modell implementiert. Gleichzeitig wird der Umgang mit verschiedenen Entwicklungswerkzeugen wie Versionierung eines Softwareprojektes geübt.

- Modulbeauftragter Prof. Dr. Martijn Schaap: martijn.schaap@met.fu-berlin.de

- Blockkurs (V+Ü+S) vom 24.02.-05.03.2025, 10-17 Uhr inkl. Pausen.

- Studierende der Master-Studienordnung 2008 müssen Übung + Seminar absolvieren.

Zugangsvoraussetzungen: Keine.

Qualifikationsziele: Die Studierenden besitzen grundlegendes Wissen über die chemische Zusammensetzung der Stratosphäre und der Troposphäre. Sie kennen die Rolle der Luftchemie für die Luftqualität und für Klimaänderungen und sind in der Lage, Literatur auf diesem Gebiet zu verstehen und zu bewerten bzw. zu beurteilen. Sie kennen die Grundlagen der meteorologisch-chemischen numerischen Modellierung und können diese anwenden.

Inhalte:
– Einblick in die chemische Zusammensetzung der natürlichen Erdatmosphäre im Verhältnis zu der anderer Planeten,

– Gestörte chemische Zusammensetzung der Stratosphäre,

– Gestörte chemische Zusammensetzung der Troposphäre: Gasphasenchemie und Aerosole,

– Messungen, deren Interpretation und speziell die Modellierung von Luftchemie/Meteorologie,

– Beispiele von Untersuchungen auf diesem Gebiet in Europa und auch in globaler Sicht.

- Blockkurs (V+Ü+S) vom 24.02.-05.03.2025, 10-17 Uhr inkl. Pausen.
- Studierende der Master-Studienordnung 2008 müssen Übung + Seminar absolvieren.

Zugangsvoraussetzungen: Keine.

Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten besitzen grundlegendes Wissen über die chemische Zusammensetzung der Stratosphäre und der Troposphäre. Sie kennen die Rolle der Luftchemie für die Luftqualität und für Klimaänderungen und sind in der Lage, Literatur auf diesem Gebiet zu verstehen und zu bewerten bzw. zu beurteilen. Sie kennen die Grundlagen der meteorologisch-chemischen numerischen Modellierung und können diese anwenden.

Inhalte:
– Einblick in die chemische Zusammensetzung der natürlichen Erdatmosphäre im Verhältnis zu der anderer Planeten,

– Gestörte chemische Zusammensetzung der Stratosphäre,

– Gestörte chemische Zusammensetzung der Troposphäre: Gasphasenchemie und Aerosole,

– Messungen, deren Interpretation und speziell die Modellierung von Luftchemie/Meteorologie,

– Beispiele von Untersuchungen auf diesem Gebiet in Europa und auch in globaler Sicht.

- Studierende der Master-Studienordnung 2008 müssen Übung + Seminar absolvieren.

- Blockkurs (V+Ü+S) vom 24.02.-05.03.2025, 10-17 Uhr inkl. Pausen.

Zugangsvoraussetzungen: Keine.

Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten besitzen grundlegendes Wissen über die chemische Zusammensetzung der Stratosphäre und der Troposphäre. Sie kennen die Rolle der Luftchemie für die Luftqualität und für Klimaänderungen und sind in der Lage, Literatur auf diesem Gebiet zu verstehen und zu bewerten bzw. zu beurteilen. Sie kennen die Grundlagen der meteorologisch-chemischen numerischen Modellierung und können diese anwenden.

Inhalte:
– Einblick in die chemische Zusammensetzung der natürlichen Erdatmosphäre im Verhältnis zu der anderer Planeten,

– Gestörte chemische Zusammensetzung der Stratosphäre,

– Gestörte chemische Zusammensetzung der Troposphäre: Gasphasenchemie und Aerosole,

– Messungen, deren Interpretation und speziell die Modellierung von Luftchemie/Meteorologie,

– Beispiele von Untersuchungen auf diesem Gebiet in Europa und auch in globaler Sicht.

- Modulbeauftragter Prof. Maik Thomas: mthomas@gfz-potsdam.de

- Das Modul besteht aus Vorlesung + Übung (Sommersemester) und Seminar (Wintersemester), jeweils 14-tägig, die Termine gibt der Dozent zu Beginn bekannt.

Zugangsvoraussetzungen: keine.

Qualifikationsziele: Die Studierenden sind mit der großskaligen dynamischen Ozeanographie einschließlich ihrer Beziehungen zur beschreibenden (synoptischen) Ozeanographie vertraut. Sie besitzen grundlegende Kenntnisse hinsichtlich der mit der allgemeinen Zirkulation und den Gezeiten im Zusammenhang stehenden physikalischen Prozesse im Ozean unter besonderer Berücksichtigung der Wechselwirkungen mit der Atmosphäre. Die Studentinnen und Studenten sind in der Lage, typische ozeanische Phänomene hinsichtlich ihrer physikalischen Ursachen zu deuten.

Inhalte:

• Grundlagen der dynamischen Ozeanographie:
• physikalische Basisgleichungen und Klassifikation von Kräften und Bewegungen,
• reibungsfreie Strömungen; Geostrophie,
• reibungsbehaftete Strömungen; windgetriebene Zirkulation,
• thermohaline Effekte,
• Wellen,
• Gezeiten.

- Modulbeauftragter Prof. Henning Rust: henning.rust@fu-berlin.de

- Das Modul besteht aus Vorlesung, Übung und Seminar.

Qualifikationsziele: Die Studierenden sind mit zentralen Fragestellungen und Begriffen der Risikoforschung aus der Perspektive von Geo-, Sozial-, und Verhaltenswissenschaften vertraut. Sie kennen grundlegende Methoden der geowissenschaftlichen Einschätzung von Naturgefahren und der qualitativen und quantitativen empirischen Sozialforschung und können deren Möglichkeiten und Grenzen einschätzen. Sie sind in der Lage, im Rahmen der Veranstaltung eingeführte vorgestellte Konzepte zur Bearbeitung einer Projektaufgabe anzuwenden, Untersuchungen fachgerecht durchzuführen sowie die Resultate hinsichtlich ihrer Aussagekraft einzuschätzen und zu interpretieren. Sie können in einem Umfeld von Geowissenschaften, Sozial- und Verhaltenswissenschaften interdisziplinär kommunizieren und arbeiten.

Inhalte: Es werden Methoden der Impaktmodellierung, der Vorhersageverifikation, der empirischen Sozialforschung (Fragebogenmethode, problemzentrierte Interviews) und experimentelle Modelle der Psychologie und Entscheidungsforschung (Prospekt Theorie, Signalerkennungstheorie, Entscheidungsbäume), Risiko- und Katastrophenbegriff, hydrometeorologische Gefahren und Schäden, Vorhersagbarkeit hydrometeorologischer Gefahren, Konzepte der Vulnerabilität und Resilienz, Technologische Warnsysteme, Psychologie der Risikowahrnehmung, Risiko- und Krisenkommunikation, Grundlagen interdisziplinärer Projektarbeit vermittelt. Im Modul werden Projektarbeiten durchgeführt und die Ergebnisse präsentiert.  

Zugangsvoraussetzungen: keine.

Für Nebenfachstudierende geeignet.

- Modulbeauftragter Prof. Henning Rust: henning.rust@fu-berlin.de

- Das Modul besteht aus Vorlesung, Übung und Seminar.

Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten sind mit zentralen Fragestellungen und Begriffen der Risikoforschung aus der Perspektive von Geo-, Sozial-, und Verhaltenswissenschaften vertraut. Sie kennen grundlegende Methoden der geowissenschaftlichen Einschätzung von Naturgefahren und der qualitativen und quantitativen empirischen Sozialforschung und können deren Möglichkeiten und Grenzen einschätzen. Sie sind in der Lage, im Rahmen der Veranstaltung eingeführte vorgestellte Konzepte zur Bearbeitung einer Projektaufgabe anzuwenden, Untersuchungen fachgerecht durchzuführen sowie die Resultate hinsichtlich ihrer Aussagekraft einzuschätzen und zu interpretieren. Sie können in einem Umfeld von Geowissenschaften, Sozial- und Verhaltenswissenschaften interdisziplinär kommunizieren und arbeiten.

Inhalte: Es werden Methoden der Impaktmodellierung, der Vorhersageverifikation, der empirischen Sozialforschung (Fragebogenmethode, problemzentrierte Interviews) und experimentelle Modelle der Psychologie und Entscheidungsforschung (Prospekt Theorie, Signalerkennungstheorie, Entscheidungsbäume), Risiko- und Katastrophenbegriff, hydrometeorologische Gefahren und Schäden, Vorhersagbarkeit hydrometeorologischer Gefahren, Konzepte der Vulnerabilität und Resilienz, Technologische Warnsysteme, Psychologie der Risikowahrnehmung, Risiko- und Krisenkommunikation, Grundlagen interdisziplinärer Projektarbeit vermittelt. Im Modul werden Projektarbeiten durchgeführt und die Ergebnisse präsentiert.

- Modulbeauftragter Prof. Henning Rust: henning.rust@fu-berlin.de

- Das Modul besteht aus Vorlesung, Übung und Seminar.

Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten sind mit zentralen Fragestellungen und Begriffen der Risikoforschung aus der Perspektive von Geo-, Sozial-, und Verhaltenswissenschaften vertraut. Sie kennen grundlegende Methoden der geowissenschaftlichen Einschätzung von Naturgefahren und der qualitativen und quantitativen empirischen Sozialforschung und können deren Möglichkeiten und Grenzen einschätzen. Sie sind in der Lage, im Rahmen der Veranstaltung eingeführte vorgestellte Konzepte zur Bearbeitung einer Projektaufgabe anzuwenden, Untersuchungen fachgerecht durchzuführen sowie die Resultate hinsichtlich ihrer Aussagekraft einzuschätzen und zu interpretieren. Sie können in einem Umfeld von Geowissenschaften, Sozial- und Verhaltenswissenschaften interdisziplinär kommunizieren und arbeiten.

Inhalte: Es werden Methoden der Impaktmodellierung, der Vorhersageverifikation, der empirischen Sozialforschung (Fragebogenmethode, problemzentrierte Interviews) und experimentelle Modelle der Psychologie und Entscheidungsforschung (Prospekt Theorie, Signalerkennungstheorie, Entscheidungsbäume), Risiko- und Katastrophenbegriff, hydrometeorologische Gefahren und Schäden, Vorhersagbarkeit hydrometeorologischer Gefahren, Konzepte der Vulnerabilität und Resilienz, Technologische Warnsysteme, Psychologie der Risikowahrnehmung, Risiko- und Krisenkommunikation, Grundlagen interdisziplinärer Projektarbeit vermittelt. Im Modul werden Projektarbeiten durchgeführt und die Ergebnisse präsentiert.

- Leitung Prof. Dr. Uwe Ulbrich: uwe.ulbrich@fu-berlin.de.

- Bitte melden Sie sich per Mail beim Dozenten an, damit Sie über evtl. Änderungen auf dem Laufenden gehalten werden können!

- Der Besuch dieses Hauptseminars (beim Bachelor 2019: als Teil des Moduls 'Wissenschaftliches Arbeiten und Präsentieren') wird als Begleitung zur Bachelor- oder Masterarbeit verstanden. Studierende sollten das Hauptseminar der Arbeitsgruppe wählen, in der sie die Bachelor- oder Masterarbeit anfertigen. Es ist Teil des Betreuungskonzeptes der Abschlussarbeit.

- Leitung Prof. Dr. Kerstin Schepanski: kerstin.schepanski@fu-berlin.de.

- Bitte melden Sie sich per Mail bei den Dozierenden an, damit Sie über evtl. Änderungen auf dem Laufenden gehalten werden können!

- Der Besuch dieses Hauptseminars (beim Bachelor 2019: als Teil des Moduls 'Wissenschaftliches Arbeiten und Präsentieren') wird als Begleitung zur Bachelor- oder Masterarbeit verstanden. Studierende sollten das Hauptseminar der Arbeitsgruppe wählen, in der sie die Bachelor- oder Masterarbeit anfertigen. Es ist Teil des Betreuungskonzeptes der Abschlussarbeit.

- Leitung Prof. Henning Rust: henning.rust@fu-berlin.de

- Bitte melden Sie sich per Mail beim Dozenten an, damit Sie über evtl. Änderungen auf dem Laufenden gehalten werden können!

- Der Besuch dieses Hauptseminars (beim Bachelor 2019: als Teil des Moduls 'Wissenschaftliches Arbeiten und Präsentieren') wird als Begleitung zur Bachelor- oder Masterarbeit verstanden. Studierende sollten das Hauptseminar der Arbeitsgruppe wählen, in der sie die Bachelor- oder Masterarbeit anfertigen. Es ist Teil des Betreuungskonzeptes der Abschlussarbeit.

- Leitung Prof. Dr. Stephan Pfahl: stephan.pfahl@met.fu-berlin.de.

- Bitte melden Sie sich per Mail beim Dozenten an, damit Sie über evtl. Änderungen auf dem Laufenden gehalten werden können!

- Der Besuch dieses Hauptseminars (beim Bachelor 2019: als Teil des Moduls 'Wissenschaftliches Arbeiten und Präsentieren') wird als Begleitung zur Bachelor- oder Masterarbeit verstanden. Studierende sollten das Hauptseminar der Arbeitsgruppe wählen, in der sie die Bachelor- oder Masterarbeit anfertigen. Es ist Teil des Betreuungskonzeptes der Abschlussarbeit.

- Leitung Prof. Dr. Maik Thomas: mthomas@gfz-potsdam.de.

- Bitte melden Sie sich per Mail beim Dozenten an, damit Sie über evtl. Änderungen auf dem Laufenden gehalten werden können!

- Der Besuch dieses Hauptseminars (beim Bachelor 2019: als Teil des Moduls 'Wissenschaftliches Arbeiten und Präsentieren') wird als Begleitung zur Bachelor- oder Masterarbeit verstanden. Studierende sollten das Hauptseminar der Arbeitsgruppe wählen, in der sie die Bachelor- oder Masterarbeit anfertigen. Es ist Teil des Betreuungskonzeptes der Abschlussarbeit.

- Modulbeauftragter Prof. Dr. Martijn Schaap: martijn.schaap@met.fu-berlin.de

- Blockkurs (V+Ü+S) vom 24.02.-05.03.2025, 10-17 Uhr inkl. Pausen.

- Studierende der Master-Studienordnung 2008 müssen Übung + Seminar absolvieren.

Zugangsvoraussetzungen: Keine.

Qualifikationsziele: Die Studierenden besitzen grundlegendes Wissen über die chemische Zusammensetzung der Stratosphäre und der Troposphäre. Sie kennen die Rolle der Luftchemie für die Luftqualität und für Klimaänderungen und sind in der Lage, Literatur auf diesem Gebiet zu verstehen und zu bewerten bzw. zu beurteilen. Sie kennen die Grundlagen der meteorologisch-chemischen numerischen Modellierung und können diese anwenden.

Inhalte:
– Einblick in die chemische Zusammensetzung der natürlichen Erdatmosphäre im Verhältnis zu der anderer Planeten,

– Gestörte chemische Zusammensetzung der Stratosphäre,

– Gestörte chemische Zusammensetzung der Troposphäre: Gasphasenchemie und Aerosole,

– Messungen, deren Interpretation und speziell die Modellierung von Luftchemie/Meteorologie,

– Beispiele von Untersuchungen auf diesem Gebiet in Europa und auch in globaler Sicht.

- Blockkurs (V+Ü+S) vom 24.02.-05.03.2025, 10-17 Uhr inkl. Pausen.
- Studierende der Master-Studienordnung 2008 müssen Übung + Seminar absolvieren.

Zugangsvoraussetzungen: Keine.

Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten besitzen grundlegendes Wissen über die chemische Zusammensetzung der Stratosphäre und der Troposphäre. Sie kennen die Rolle der Luftchemie für die Luftqualität und für Klimaänderungen und sind in der Lage, Literatur auf diesem Gebiet zu verstehen und zu bewerten bzw. zu beurteilen. Sie kennen die Grundlagen der meteorologisch-chemischen numerischen Modellierung und können diese anwenden.

Inhalte:
– Einblick in die chemische Zusammensetzung der natürlichen Erdatmosphäre im Verhältnis zu der anderer Planeten,

– Gestörte chemische Zusammensetzung der Stratosphäre,

– Gestörte chemische Zusammensetzung der Troposphäre: Gasphasenchemie und Aerosole,

– Messungen, deren Interpretation und speziell die Modellierung von Luftchemie/Meteorologie,

– Beispiele von Untersuchungen auf diesem Gebiet in Europa und auch in globaler Sicht.

- Studierende der Master-Studienordnung 2008 müssen Übung + Seminar absolvieren.

- Blockkurs (V+Ü+S) vom 24.02.-05.03.2025, 10-17 Uhr inkl. Pausen.

Zugangsvoraussetzungen: Keine.

Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten besitzen grundlegendes Wissen über die chemische Zusammensetzung der Stratosphäre und der Troposphäre. Sie kennen die Rolle der Luftchemie für die Luftqualität und für Klimaänderungen und sind in der Lage, Literatur auf diesem Gebiet zu verstehen und zu bewerten bzw. zu beurteilen. Sie kennen die Grundlagen der meteorologisch-chemischen numerischen Modellierung und können diese anwenden.

Inhalte:
– Einblick in die chemische Zusammensetzung der natürlichen Erdatmosphäre im Verhältnis zu der anderer Planeten,

– Gestörte chemische Zusammensetzung der Stratosphäre,

– Gestörte chemische Zusammensetzung der Troposphäre: Gasphasenchemie und Aerosole,

– Messungen, deren Interpretation und speziell die Modellierung von Luftchemie/Meteorologie,

– Beispiele von Untersuchungen auf diesem Gebiet in Europa und auch in globaler Sicht.

- Modulbeauftragter Prof. Maik Thomas: mthomas@gfz-potsdam.de

- Das Modul besteht aus Vorlesung + Übung (Sommersemester) und Seminar (Wintersemester), jeweils 14-tägig, die Termine gibt der Dozent zu Beginn bekannt.

Zugangsvoraussetzungen: keine.

Qualifikationsziele: Die Studierenden sind mit der großskaligen dynamischen Ozeanographie einschließlich ihrer Beziehungen zur beschreibenden (synoptischen) Ozeanographie vertraut. Sie besitzen grundlegende Kenntnisse hinsichtlich der mit der allgemeinen Zirkulation und den Gezeiten im Zusammenhang stehenden physikalischen Prozesse im Ozean unter besonderer Berücksichtigung der Wechselwirkungen mit der Atmosphäre. Die Studentinnen und Studenten sind in der Lage, typische ozeanische Phänomene hinsichtlich ihrer physikalischen Ursachen zu deuten.

Inhalte:

• Grundlagen der dynamischen Ozeanographie:
• physikalische Basisgleichungen und Klassifikation von Kräften und Bewegungen,
• reibungsfreie Strömungen; Geostrophie,
• reibungsbehaftete Strömungen; windgetriebene Zirkulation,
• thermohaline Effekte,
• Wellen,
• Gezeiten.

- Modulbeauftragter Prof. Dr. Stephan Pfahl: stephan.pfahl@met.fu-berlin.de

Zugangsvoraussetzungen: keine. Unix-Kenntnisse sind erforderlich. 
Qualifikationsziele: Die Studierenden sind in der Lage, physikalische Zusammenhänge im Klimasystem zu analysieren. Sie können mit einfachen Klimamodellen arbeiten und besitzen Grundkenntnisse in der Struktur und der Anwendung von komplexen Klimamodellen. Sie können die Ergebnisse von Klimamodellrechnungen analysieren und bewerten sowie einschlägige Literatur verstehen und kritisch beurteilen.

Inhalte: Prozesse im Klimasystem (z. B. Strahlungs-Zirkulations-Wechselwirkung, Variabilität der „storm tracks“), Einfluss des anthropogenen Klimawandels auf das Klimasystem, Konstruktion von Klimamodellen, Grundgleichungen, physikalische Parametrisierungen, Koordinatensysteme, Zeitschrittverfahren, Modelltypen, Anwendung und Beurteilung von Klimamodellen.

- Modulbeauftragter Prof. Dr. Stephan Pfahl: stephan.pfahl@met.fu-berlin.de

Zugangsvoraussetzungen: keine. Unix-Kenntnisse sind erforderlich. 
Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten sind in der Lage, physikalische Zusammenhänge im Klimasystem zu analysieren. Sie können mit einfachen Klimamodellen arbeiten und besitzen Grundkenntnisse in der Struktur und der Anwendung von komplexen Klimamodellen. Sie können die Ergebnisse von Klimamodellrechnungen analysieren und bewerten sowie einschlägige Literatur verstehen und kritisch beurteilen.

Inhalte: Prozesse im Klimasystem (z. B. Strahlungs-Zirkulations-Wechselwirkung, Variabilität der „storm tracks“), Einfluss des anthropogenen Klimawandels auf das Klimasystem, Konstruktion von Klimamodellen, Grundgleichungen, physikalische Parametrisierungen, Koordinatensysteme, Zeitschrittverfahren, Modelltypen, Anwendung und Beurteilung von Klimamodellen.

- Modulbeauftragter Prof. Dr. Stephan Pfahl: stephan.pfahl@met.fu-berlin.de

Zugangsvoraussetzungen: keine. Unix-Kenntnisse sind erforderlich. 
Qualifikationsziele: Die Studentinnen und Studenten sind in der Lage, physikalische Zusammenhänge im Klimasystem zu analysieren. Sie können mit einfachen Klimamodellen arbeiten und besitzen Grundkenntnisse in der Struktur und der Anwendung von komplexen Klimamodellen. Sie können die Ergebnisse von Klimamodellrechnungen analysieren und bewerten sowie einschlägige Literatur verstehen und kritisch beurteilen.

Inhalte: Prozesse im Klimasystem (z. B. Strahlungs-Zirkulations-Wechselwirkung, Variabilität der „storm tracks“), Einfluss des anthropogenen Klimawandels auf das Klimasystem, Konstruktion von Klimamodellen, Grundgleichungen, physikalische Parametrisierungen, Koordinatensysteme, Zeitschrittverfahren, Modelltypen, Anwendung und Beurteilung von Klimamodellen.

- Modulverantwortlich ist Prof. Stephan Pfahl: stephan.pfahl@met.fu-berlin.de

Qualifikationsziele: Die Studierenden sind mit den vertiefenden Konzepten der Hydrodynamik und Thermodynamik der Atmosphäre vertraut und besitzen ein globales Prozessverständnis des komplexen Systems Atmosphäre unter Einbeziehung der allgemeinen atmosphärischen Zirkulation. Sie sind in der Lage, mit den für die Forschung wichtigen abgeleiteten Größen des Wind- und Temperaturfeldes umzugehen und diese in der Praxis zu nutzen.

Inhalte: Vertiefung der quasigeostrophischen Dynamik als Grundlage der Theorie der großräumigen synoptischen Prozesse. Diagnose der ageostrophischen baroklinen Sekundärzirkulation mit Hilfe einer dreidimensionalen Omegagleichung, Diskussion der Theorie der baroklinen Instabilität als Mechanismus der Zyklogenese und als integraler Prozess der allgemeinen Atmosphärischen Zirkulation, Darstellung der Energetik der baroklinen Wellen und Verständnis der Achsenneigung der synoptischen Wirbel, Diskussion der Wirbelbewegungen mit einem modernen Konzept der potentiellen Vorticity auf isentropen Flächen, Vorstellung und Diskussion aktueller Forschungsschwerpunkte in der Theoretischen Meteorologie.

Zugangsvoraussetzungen: keine.

Qualifikationsziele:
Die Studentinnen und Studenten sind mit den vertiefenden Konzepten der Hydrodynamik und Thermodynamik der Atmosphäre vertraut und besitzen ein globales Prozessverständnis des komplexen Systems Atmosphäre unter Einbeziehung der allgemeinen atmosphärischen Zirkulation. Sie sind in der Lage, mit den für die Forschung wichtigen abgeleiteten Größen des Wind- und Temperaturfeldes umzugehen und diese in der Praxis zu nutzen.

Inhalte:
Vertiefung der quasigeostrophischen Dynamik als Grundlage der Theorie der großräumigen synoptischen Prozesse. Diagnose der ageostrophischen baroklinen Sekundärzirkulation mit Hilfe einer dreidimensionalen Omegagleichung, Diskussion der Theorie der baroklinen Instabilität als Mechanismus der Zyklogenese und als integraler Prozess der allgemeinen Atmosphärischen Zirkulation, Darstellung der Energetik der baroklinen Wellen und Verständnis der Achsenneigung der synoptischen Wirbel, Diskussion der Wirbelbewegungen mit einem modernen Konzept der potentiellen Vorticity auf isentropen Flächen, Vorstellung und Diskussion aktueller Forschungsschwerpunkte in der Theoretischen Meteorologie.

- Modulbeauftragter Prof. Uwe Ulbrich: uwe.ulbrich@fu-berlin.de

- Das Modul besteht aus Vorlesung, Seminar am PC und Seminar (V+S/PC+S / 2+2+2 SWS / 8 LP).

- Der dazugehörige Ferien-Block "Radarmeteorologie" besteht aus Vorlesung + Seminar am PC und findet vom 10.-14.03.25 von 10-17 Uhr statt. Einen genauen Ablaufplan gibt der Dozent Dr. Rene Preusker (rene.preusker@fu-berlin.de) bekannt.

Qualifikationsziele:
Die Studierenden können ausgewählte Wetter- und Klimaphänomene mit Hilfe diagnostischer Ansätze beschreiben und einschätzen. Dazu gehören die Bestimmung der raum-zeitlichen Variabilität sowie die Kenntnis der zugrundeliegenden physikalischen Prozesse. Sie kennen Verfahren zur zeitlichen und räumlichen Analyse von Beobachtungsdaten und numerischen Simulationsergebnissen (einschließlich Vorhersage-Modelle) und können diese praktisch mit einer Programmiersprache umsetzen.

Inhalte:
Verfahren zur Identifikation von meteorologischen Phänomenen auf verschiedenen räumlichen und zeitlichen Skalen. Einschätzung der Phänomene hinsichtlich raum-zeitlicher Variabilität, zugrundeliegender Faktoren und Mechanismen, Zusammenhänge zwischen den behandelten Phänomenen: großskalige Variabilitätsmuster (z. B. NAO, PNA, QBO, Polarwirbel, Wetterlagen) einschließlich Wechselwirkung mit dem Ozean; synoptisch-skalige Variabilität der Extratropen (Wellen, Zyklonen und Entstehungsmechanismen, Identifikation, Intensitätsmaße, Wirkungen); Wetterparameter an Stationen. In der Übung erfolgen Berechnungen zu den in der Vorlesung behandelten Themen anhand von Datensätzen und mathematisch-statistischer Verfahren (u. a. multivariate Statistik, Clusteranalyse).

Zugangsvoraussetzungen: keine.