194
Teilnahmepflicht

Wenn eine Veranstaltungsinstanz aus einer Schablone erstellt wird, befindet sie sich in diesem Zustand.

  • Die Daten sind in der Regel noch nicht vollständig und es kann noch alles bearbeitet werden.
  • Dozenten und Sekretariate können den Zuständ auf Bearbeitet setzen.

Inhalte: Lineare Programmierung, Simplex-Algorithmus, Dualität, Ganzzahlige lineare Programmierung, Branch-and- bound, Schnittebenen, Branch-and-Cut, Constraintprogrammierung, Lokale Suche und Metaheuristiken 

Lernziele: Die Studentinnen und Studenten haben ein tieferes Verständnis für fortgeschrittene mathematische Konzepte und Methoden in der diskreten Mathematik und angewandten Optimierungsverfahren. Sie sind in der Lage, diskrete mathematische Modelle für Probleme aus der Bioinformatik und Systembiologie zu entwickeln, geeignete Algorithmen zu ihrer Lösung einzusetzen und die Ergebnisse zu analysieren. 

Linear programming, Simplex algorithm, duality, integer linear programming, branch and bound, cutting planes, branch and cut, constraint programming, local search and metaheuristics.

The students should get a deeper understanding of advanced mathematical notions and methods in discrete mathematics and optimisation. They should be able to develop discrete mathematical models for problems in bioinformatics and systems biology, to apply suitable algorithms for their solution, and to analyse the results.

Sprachübergreifend

194 007
Teilnahmepflicht

Werdende Mütter

Keine Gefährdungen vorliegend
Teilweise Gefährdungen vorliegend
Alternative Lehrveranstaltung
Gefährdungen vorliegend

Stillende Mütter

Keine Gefährdungen vorliegend
Teilweise Gefährdungen vorliegend
Alternative Lehrveranstaltung
Gefährdungen vorliegend

Begleitveranstaltungen

Übung zu Optimierung

Werdende Mütter

Keine Gefährdungen vorliegend
Teilweise Gefährdungen vorliegend
Alternative Lehrveranstaltung
Gefährdungen vorliegend

Stillende Mütter

Keine Gefährdungen vorliegend
Teilweise Gefährdungen vorliegend
Alternative Lehrveranstaltung
Gefährdungen vorliegend