Studium

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Teilnahmepflicht

Dieser Status signalisiert, dass der Scheduler aktuell die Zeit- und Raumplanung berechnet. Änderungen an den Präferenzen der Terminplanung sind z.B. bei Konflikten durch die Fachbereichsadmins möglich.

  • Die LV-Instanz darf nicht mehr gelöscht werden.
  • Sekretariate und Dozenten können nur noch Texte bearbeiten.
  • Alle anderen Daten (inklusive Status) können nur noch vom GD bzw. Fachbereichsadmin korrigiert werden.

- Dozierender: Dr. Jan Saynisch-Wagner/GFZ Potsdam (saynisch@gfz-potsdam.de).

Zugangsvoraussetzungen: keine.

Qualifikationsziele: Die Studierenden verfügen über vertiefende Kenntnisse in ausgewählten Themen aus dem Bereich Datenwissenschaften und maschinellem Lernen im Bereich der Erdwissenschaften. Sie besitzen die methodische Fertigkeit zum Verständnis der Thematik, sowie die fachliche Fähigkeit, Erlerntes sicher und selbstständig anzuwenden.

Inhalte: Die Studierenden beschäftigen sich mit aktuellen Themen aus den Datenwissenschaften und dem Bereich des maschinellen Lernens in den Klima- und Erdwissenschaften unter besonderer Berücksichtigung laufender Forschungsprojekte.

Prerequisites: None

Learning objectives: Students possess in-depth knowledge of selected topics from the field of data science and machine learning related to the geosciences. They have the methodological skills to understand the subject matter, as well as the technical ability to apply what they have learned confidently and independently.

Content: Students engage with current topics in data science and machine learning related to climate and geosciences, with particular emphasis on ongoing research projects.

Sprachübergreifend

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Teilnahmepflicht

Werdende Mütter

Keine Gefährdungen vorliegend
Teilweise Gefährdungen vorliegend
Alternative Lehrveranstaltung
Gefährdungen vorliegend
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Stillende Mütter

Keine Gefährdungen vorliegend
Teilweise Gefährdungen vorliegend
Alternative Lehrveranstaltung
Gefährdungen vorliegend
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Begleitveranstaltungen

IV - Special Topics in Data Science and Machine Learning in Earth Sciences

Werdende Mütter

Keine Gefährdungen vorliegend
Teilweise Gefährdungen vorliegend
Alternative Lehrveranstaltung
Gefährdungen vorliegend
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Stillende Mütter

Keine Gefährdungen vorliegend
Teilweise Gefährdungen vorliegend
Alternative Lehrveranstaltung
Gefährdungen vorliegend
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