In dem Forschungsseminar „Maschinelles Lernen in der Meteorologie“ wollen wir die Anwendbarkeit von „Maschinellen Lernen“ auf verschiedene meteorologische Datensätze erörtern. Die Herausforderung in diesem Anwendungsgebiet besteht in der Integration der Statistik der großen meteorologischen Datensätze in die vorhandenen atmosphärischen Modelle, ohne dabei die physikalischen Gesetzmäßigkeiten zu verletzen. Erste Anwendungen wie beispielsweise in der Klimamodellierung, im Tracen von Aerosolen, in der Vorhersage von CO2 Flüssen, in der Nowcast-Wettervorhersage, und in der Parametrisierung werden in dem Rahmen des Forschungsseminar näher besprochen. Nahliegende Themen aus der Geowissenschaft können auch diskutiert werden. Es können eigene Arbeiten sowie aktuelle Literatur diskutiert werden.