Python hat sich in den letzten Jahren zu einer der gängigen Programmiersprachen für Wissenschaftler entwickelt. Dieser Kurs gibt eine breite und praxis-basierte Einführung in Möglichkeiten, gängige Probleme im wissenschaftlichen Alltag mit Python zu lösen. Der Kurs beinhaltet Themen wie Tools für die Entwicklung mit Python, IPython Notebooks, Visualisierung, moderne Programmierkonzepte, Lösen mathematischer Probleme (Lin. Algebra, Optimierung, Modellierung, Statistik) und einen Ausblick auf weiterführende Themen (Integration mit anderen Programmiersprachen, Parallelisierung, etc.)

Weitere Informationen zur Veranstaltung siehe hier.

Wie der Kreis im RR^2, der durch die Gleichung x^2+y^2=1, bzw. x^2+y^2-1 = 0, beschrieben werden kann, so kann man auch die Nullenstellenmengen anderer Polynome in zwei Variabeln als geometrische Objekte in der affinen Ebene sehen. Diese Objekte werden ebene algebraische Kurven genannt. In dem Seminar wollen wir die Geometrie dieser Kurven genauer betrachten. Wie sehen Tangenten, Wendepunkte, Singularitaeten, uvm aus? Des Weiteren wollen wir das Verhalten von Schnitten zweier Kurven studieren. Dazu werden wir die Homogenisierung von Kurven im projektiven Raum betrachten.

Gerd Fischer: Ebene algebraische Kurven, 1994.

Wie der Kreis im RR^2, der durch die Gleichung x^2+y^2=1, bzw. x^2+y^2-1 = 0, beschrieben werden kann, so kann man auch die Nullenstellenmengen anderer Polynome in zwei Variabeln als geometrische Objekte in der affinen Ebene sehen. Diese Objekte werden ebene algebraische Kurven genannt. In dem Seminar wollen wir die Geometrie dieser Kurven genauer betrachten. Wie sehen Tangenten, Wendepunkte, Singularitaeten, uvm aus? Des Weiteren wollen wir das Verhalten von Schnitten zweier Kurven studieren. Dazu werden wir die Homogenisierung von Kurven im projektiven Raum betrachten.

Gerd Fischer: Ebene algebraische Kurven, 1994.

Python hat sich in den letzten Jahren zu einer der gängigen Programmiersprachen für Wissenschaftler entwickelt. Dieser Kurs gibt eine breite und praxis-basierte Einführung in Möglichkeiten, gängige Probleme im wissenschaftlichen Alltag mit Python zu lösen. Der Kurs beinhaltet Themen wie Tools für die Entwicklung mit Python, IPython Notebooks, Visualisierung, moderne Programmierkonzepte, Lösen mathematischer Probleme (Lin. Algebra, Optimierung, Modellierung, Statistik) und einen Ausblick auf weiterführende Themen (Integration mit anderen Programmiersprachen, Parallelisierung, etc.)

Weitere Informationen zur Veranstaltung siehe hier.