Inhalt

Stipendiaten, Dozenten und Gäste des Graduiertenkollegs halten wissenschaftliche Vorträge über ihre eigene Arbeit zu speziellen Themen des Kollegs. Dazu gehören insbesondere algorithmische und diskrete Geometrie, algorithmische Kombinatorik, Codierungstheorie, Graphentheorie und Graphenalgorithmen, kombinatorische Optimierung, konstruktive Approximation, Mustererkennung und zufällige diskrete Strukturen. Die Themen des Kolloquiums werden auf der Webseite des Kollegs angekündigt.

Zielgruppe

Stipendiaten und Dozenten des Kollegs und andere Interessierte

Website

http://www.math.tu-berlin.de/MDS/

Das Colloquium findet wechselnd an FU, HU und TU statt, Website beachten

Die Veranstaltung richtet sich an Studierende und Wissenschaftliche Mitarbeiter, die ihre Qualifikationsarbeiten im Bereich der Interdisziplinären Sicherheitsforschung verfassen.

Die jeweiligen Forschungsvorhaben werden vorgestellt und diskutiert, was von organisatorischen (Zeitplan, Promotions-, bzw. Habilitationsordnung etc.) über theoretische bis hin zu methodischen Fragestellungen gehen soll. Dabei sind sowohl technikwissenschaftliche als auch sozial- und geisteswissenschaftliche Fragestellungen zugelassen.

Der Fachbereich verabschiedet seine Absolventinnen und Absolventen im Rahmen einer Feier, in der u.a. über wichtige Ereignisse des vergangenen Semesters berichtet wird, die Zeugnisse überreicht sowie Preise vergeben werden. 
Eingeladen sind alle Mitglieder des Fachbereichs Mathematik und Informatik

Dieser Kurs bietet Informationen und Unterstützung für alle Incomings und ausländische Studenten in regulären Studiengängen des Fachbereichs Mathematik und Informatik. Wenn ihr Fragen habt und Unterstützung braucht, meldet euch gerne in unserem Kurs im KVV an oder besucht unsere Webseiten.

Dabei sind alle Mentoring Sessions freiwillig, es gibt keine verpflichtende Anwesenheit. Sowohl die Themen als auch die Termine aller Sessions können entsprechend eurer Bedürfnisse angepasst werden. Zögert nicht, eure Fragen zu stellen und Themen vorzuschlagen, die euch interessieren!

Infos zum Studienbeginn

Die Vorlesungszeit des Sommersemesters beginnt am 20.04.2020. Allerdings gibt es keine Präsenzveranstaltungen. Die Begrüßungsveranstaltung für Neuimmatrikulierte wird, wie alle anderen Veranstaltungen auch, über WebEx angeboten. Der WebEx Link ist

https://fu-berlin.webex.com/fu-berlin-en/j.phpMTID=m3c669831254102d923db285923a811c2

Meeting number: 848 284 241

Password: DXqvdJVw293

Hier finden Sie Informationen zum Studienstart.

Inhalte

Studentinnen und Studenten erlernen die Grundlagen des Programmierens im Kleinen.

Es werden die Grundlagen der Berechenbarkeit (Lambda-Kalkül, primitive Rekursion, Fixpunkte), eine Einführung in die Theorie der Programmiersprachen (Syntax (Backus-Naur-Form), operationale Semantik, Daten und Programm) gegeben.

Es werden Konzepte funktionaler Programmierung (z. B. elementare Datentypen, Ausdrücke, Funktionsdefinition, Rekursion, Funktionsabstraktion, Closure, Funktionen höherer Ordnung, universelle Polymorphie) und deren Ausführung (Auswertungsstrategien) eingeführt. Es werden Techniken zum Beweisen von Programmeigenschaften (Termersetzung, strukturelle Induktion, Terminierung, Church-Rosser-Theorem) und deren Anwendungen (Typsysteme, Typherleitung und Typüberprüfung) eingeführt.

Grundlegende Abstraktionen wie algebraische und abstrakte Datentypen und modularer Programmentwurf, sowie Nebenwirkungen (z. B. durch Monaden) anhand von Ein- und Ausgabe werden behandelt.

• Simon Thompson: Haskell: The Craft of Functional Programming, Third Edition, Addison-Wesley, 2011.
• Graham Hutton: Programming in Haskell, Cambridge University Press, 2007
• Bird, R./Wadler, Ph.: Einführung in Funktionale Programmierung, Hanser Verlag, 1982.
• Hans Hermes: Aufzählbarkeit, Entscheidbarkeit, Berechenbarkeit, Springer-Verlag, 1978.

Eine Anmeldung zum Kurs kann nur über Onlineanmeldung erfolgen!

In dieser Veranstaltung lernen die Teilnehmenden objektorientierte Konzepte anhand der Programmiersprachen Python und Java. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Zum Abschluss wird ein Programmierprojekt durchgeführt. 

Es werden folgende Themen behandelt:

• Einführung in die imperative Programmierung mit Python (Datentyp, Operator, Ausdruck, Variable, Zuweisung, Verzweigung, Schleifen, Prozeduren, Rekursion, Ein- und Ausgabe, Fehlerbehandlung)
• Grundlegende Algorithmen (Sortieralgorithmen, Geometrie) und Algorithmen-Typen (Teile und Herrsche, Backtracking)
• Laufzeitanalyse von kleinen Programmen und Korrektheitsbeweise mit dem Hoare-Kalkül
• Maschinelle Modellierung des Berechenbarkeitsbegriffs (Registermaschinen)
• Objektorientierte Programmierkonzepte (Klassen, Objekte, Referenzen, Methoden, Vererbung, polymorphe Typsysteme, Abstrakte Klassen, Schnittstellen, generische Klassendefinitionen, Kapselung)
• Einfache Datenstrukturen (einfach und doppelt verkettete Listen, Heap) und deren Implementierung sowie abstrakte Datentypen (Stapel, Schlange)
• Objektorientierte Modellierungstechniken und grundlegende Entwurfsmuster (Iteratoren, Beobachtermuster, Model-View-Controller usw.)
• Anwendung der Programmierkenntnisse in einem Projekt

Literatur

• Concepts of Programming Languages, Robert Sebesta, Pearson Education , 10th Edition, 2012, ISBN: 0131395319
• Data Structures & Problem Solving Using Java, Mark Allen Weiss, Addison Wesley, 4. Auflage, 2010, ISBN: 0-321-54140-5
• Cormen, Leiserson, Rivest: Introduction to Algorithms, 3. Auflage 2009,
• Bundle of algorithms in java, third edition, parts 1-5. Sedgewick Robert und Michael Schidlowsky. Addison-Wesley Longman, Amsterdam. 2003.

Organisatorisches:

• Eine Anmeldung zum Kurs kann nur über Onlineanmeldung erfolgen!
• Neben den Vorlesungen (täglich 9:00-11:45 Uhr) finden nachmittags Übungen (13:00-15:30 Uhr) und Fragestunden (ab 15:30 Uhr) statt.
• In den Übungen besteht Anwesenheitspflicht.
• Klausurtermine: 18.09. (Zwischenklausur) und 09.10. (finale Klausur), jeweils 9:00
• Die Gesamtnote setzt sich aus den Ergebnissen der beiden Klausuren (jeweils 40% und 60%) zusammen.

Im Bereich Rechnerarchitektur wird ein Einstieg in die Funktionsweise und den Aufbau von Prozessor und Speicher gegeben. Die abgedeckten Themen umfassen Harvard- und Von-Neumann-Architektur, Rechnerarithmetik (Zahlen- und Datendarstellungen, Arithmetische Operationen), Mikroarchitektur (Register, Mikroprogrammierung, Pipelining, Sprungvorhersage), Befehlssatzarchitektur (RISC, CISC, Adressierung), Speicher (Speicherhierarchie, Cache, virtueller Speicher, Paging). In den Übungen werden Probleme mithilfe der Assemblersprache NASM gelöst.

Der Bereich Betriebssysteme gibt einen Überblick über die notwendigen bzw. heute anzutreffenden Komponenten, die ein Betriebssystem ausmachen und stellt die Aufgaben vor, die von einem Betriebssystem in der Regel übernommen werden. Die Themen umfassen Unterbrechungen (Interrupts), Systemaufrufe, Prozesse/Threads, Speicher (Fragmentierung, Paging, virtueller Speicher, MMU), Scheduling, Ein-/Ausgabe, Dateisysteme, Systemstart (Booting), Dienste, Sicherheit. In den Übungen wird in C programmiert.

Im Bereich Kommunikationssysteme wird eine Übersicht über die typische Netzwerkkommunikation gegeben und dabei alle notwendigen Schichten betrachtet. Die Themen sind hier: Vernetzung (Sockets, das Internet, Schichtenmodell, Protokolle, Geräte (Router, Switches)), Netzzugangsschicht (Physikalische Signale, Fehlererkennung, Pakete, Netzwerktopologien), Internetschicht (Routing, IP, Adressierung), Transportschicht (TCP, UDP, Verbindungsauf-/-abbau, Ports), Anwendungsschicht (DNS, E-Mail, World Wide Web), Netzwerksicherheit (Konzepte und Begriffe, Kryptographie, VPNs). Auch hier werden in den Übungen Programme in C entwickelt.

• Andrew S. Tannenbaum: Computerarchitektur, 5. Auflage, Pearson Studium, 2006
• English: Andrew S. Tanenbaum (with contributions from James R. Goodman): Structured Computer Organization, 4th Ed., Prentice Hall International, 2005.

Eine Anmeldung zum Kurs kann nur über Onlineanmeldung erfolgen!

Inhalt

Stipendiaten, Dozenten und Gäste des Graduiertenkollegs halten wissenschaftliche Vorträge über ihre eigene Arbeit zu speziellen Themen des Kollegs. Dazu gehören insbesondere algorithmische und diskrete Geometrie, algorithmische Kombinatorik, Codierungstheorie, Graphentheorie und Graphenalgorithmen, kombinatorische Optimierung, konstruktive Approximation, Mustererkennung und zufällige diskrete Strukturen. Die Themen des Kolloquiums werden auf der Webseite des Kollegs angekündigt.

Zielgruppe

Stipendiaten und Dozenten des Kollegs und andere Interessierte

Website

http://www.math.tu-berlin.de/MDS/

Das Colloquium findet wechselnd an FU, HU und TU statt, Website beachten

Inhalte:

• Aussagenlogik und mathematische Beweistechniken
  • Boolesche Formeln und Boolesche Funktionen, DNF und KNF, Erfüllbarkeit, Resolutionskalkül
  • Mengenlehre: Mengen, Relationen, Äquivalenz- und Ordnungsrelationen, Funktionen
  • Natürliche Zahlen und vollständige Induktion, Abzählbarkeit
  • Prädikatenlogik und mathematische Strukturen
• Kombinatorik: Abzählprinzipien, Binomialkoeffizienten und Stirling-Zahlen, Rekursion, Schubfachprinzip
• diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen
• Graphentheorie: Graphen und ihre Darstellungen, Wege und Kreise in Graphen, Bäume

• Christoph Meinel, Martin Mundhenk: Mathematische Grundlagen der Informatik, Teubner; 2. Auflage 2002
• Uwe Schöning: Logik für Informatiker, B.I.-Wissenschaftsverlag; 5.Auflage 2000
• Kenneth H. Rosen: Discrete Mathematics and its Applications, Mc-Graw Hill; 1999
• M. Aigner: Diskrete Mathematk, Vieweg, 5. Auflage 2004

Eine Anmeldung zum Kurs kann nur über Onlineanmeldung erfolgen!

Dies ist das reguläre Forschungsseminar der AG Sichere Identität. Das Seminar umfasst Diskussionen aktueller Publikationen aus der Forschung bzw. aus Forschungskonferenzen, Präsentationen und Verteidigung von Masterarbeiten, Gastvorträge, Forschungsberichte und Brainstorming zu Forschungsthemen.

Vorträge über eigene Forschung, Bachelor-, Diplom- und Masterarbeiten, sowie Originalarbeiten aus der Künstlichen Intelligenz

Voraussetzungen: Solide Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz

- wird im Kurs bekannt gegeben

Vorträge über eigene Forschung, Bachelor-, Diplom- und Masterarbeiten, sowie Originalarbeiten aus dem Bereich Logik Programmierung, deklarative Wissensrepräsentation, semantischen Technologien und Web Technologien.

Die Veranstaltung findet statt in der Königin-Luise-Str. 24/26, Raum 120.

Das Seminar beschäftigt sich mit den Themen benutzergerechte Gestaltung von interaktiven Softwaresystemen, Mensch-Computer-Schnittstellen, Software-Ergonomie, Interaktion-Design, Informationsvisualisierung sowie innovative Lehr- und Lernsysteme.

Literatur:

wird noch bekannt gegeben.

Inhalt:

Im Mitarbeiter- und Diplomandenseminar werden aktuelle Forschungsarbeiten der Arbeitsgruppe Technische Informatik vorgestellt und diskutiert.

Wird themenspezifisch bekannt gegeben.

Zielgruppe:

Mitarbeiter und Studierende der AG CST

http://cst.mi.fu-berlin.de

Inhalt

Vorträge zu Abschlussarbeiten und aktuellen Forschungsthemen, Teilnahme nur mit persönlicher Einladung.

wird bekannt gegeben

Inhalt:

Vorträge über eigene Forschung und Originalarbeiten aus der theoretischen Informatik, insbesondere Algorithmen.

Zielgruppe:

Master-Studenten und Dissertanten der Arbeitsgruppe Theoretische Informatik.

Unser Forschungsseminar gibt einen guten Überblick über vorhandene Aktivitäten am HCC.lab, aber auch darüber hinaus. Die Themenliste wird im Laufe des Semester sukzessive ergänzt. Was sind die Themen dieses Seminars? Alle Themen die für den HCC Forschungsbereich interessant sind, aber insbesondere zu aktuellen Forschungsthemen und –projekten. Vorträge kommen von Mitgliedern des HCC.lab, von BA/MA Theses Student_innen, aber auch von externen Forscher_innen. Was sind die Ziele dieses Seminars? Dieses Seminar soll eine Atmosphäre für gegenseitiges Lernen bieten. Wir wollen in offener Diskussion Neues lernen oder Vorhandenes in Frage stellen. Es geht dabei nicht nur um Themen, sondern auch Methoden, daher lohnt sich die Teilnahme auch an Themen, die nicht unbedingt im thematischen Fokus stehen. Wer sind die Teilnehmer_innen? Grundsätzlich ist das Seminar für alle offen, aber alle Mitglieder des HCC.lab sowie alle Studierenden, die ihre BA/MA Thesis bei uns schreiben, sollten grundsätzlich teilnehmen (bei Nichtteilnahme vorher Bescheid geben).

https://www.mi.fu-berlin.de/en/inf/groups/hcc/teaching/summer-term-2020/research-seminar_human-centered-computing.html

Die Veranstaltung findet donnerstags von 14-16 Uhr statt in der Königin-Luise-Str. 24/26, Raum 120.

Die Veranstaltung richtet sich an Studierende und Wissenschaftliche Mitarbeiter, die ihre Qualifikationsarbeiten im Bereich der Interdisziplinären Sicherheitsforschung verfassen.

Die jeweiligen Forschungsvorhaben werden vorgestellt und diskutiert, was von organisatorischen (Zeitplan, Promotions-, bzw. Habilitationsordnung etc.) über theoretische bis hin zu methodischen Fragestellungen gehen soll. Dabei sind sowohl technikwissenschaftliche als auch sozial- und geisteswissenschaftliche Fragestellungen zugelassen.

Inhalt:

Vorträge über eigene Forschung, Bachelor-, Masterarbeiten, sowie Originalarbeiten aus der Biorobotik und Künstlichen Intelligenz. Studierende können wissenschaftliche Ergebnisse geeignet präsentieren und deren Qualität beurteilen.

Literatur:

wird noch bekannt gegeben.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse im Bereich Biologie, Robotik und KI

Im Forschungsseminar der AG ID-Management werden aktuelle Forschungs- und Abschlussarbeiten vorgestellt und über Konferenzen etc. berichtet.

Die im Modul 2 (Studiengang Zukunftsforschung) erworbenen grundlegenden Kenntnisse der Delphi-Methode werden im Rahmen des Seminars „(Real-Time) Delphi im Praxistest“ theoretisch vertieft und mit praktischen Erfahrungen ergänzt. Die Dozenten begleiten die Studierenden bei der Realisierung eines Delphis zu einem vorgeschlagenen oder selbst gewählten Thema. Die Planung, Entwicklung, Durchführung und Auswertung der jeweiligen Studien erfolgt in Gruppen und wird in den Sitzung von den Dozenten begleitet. Ihr gewähltes Thema bearbeiten die Studierenden auch in den jeweiligen Kontexten der Seminare 1 (Szenariotechnik) und der Übung 1 (Forschungsprozess).

Diese Lehrveranstaltung wird im Rahmen des Masterstudienganges "Zukunftforschung" angeboten.

In Übung 1 (Masterstudiengang Zukunftsforschung) wird ein vertiefender Überblick über den Ablauf eines Forschungsprozesses gegeben, von der Projektkonzeption und -beantragung über die Organisation und Durchführung bis zum Endbericht bzw. zur abschließenden Präsentation der Ergebnisse. Hierbei wird an exemplarischen Beispielen umfassend behandelt, wie Fördermittel für (Zukunfts-)Forschungsprojekte unterschiedlicher Art akquiriert werden können und wie Förderanträge aufgebaut sein sollten. Daran anschließend konzipieren, planen und präsentieren die Studentinnen und Studenten in Kleingruppen ein Forschungsprojekt bzw. Drittmittelvorhaben, das die Entwicklung einer eigenen Projektidee, die Planung einer Projektgruppe, die Entwicklung einer methodischen Konzeption sowie eine Kostenkalkulation mit einschließt.

Diese Lehrveranstaltung wird im Rahmen des Masterstudienganges Zukunftsforschung angeboten.

Das Seminar (Bachelorstudiengang Bildungswissenschaften) soll einen systematischen Überblick über wesentliche Komponenten der qualitativen Datenerhebung und -analyse vermitteln, wobei der Schwerpunkt auf der qualitativen Interviewforschung liegt. Der gesamte Forschungsprozess - von der Festlegung einer Fragestellung über die Erhebung bis zur kodierenden Auswertung der Daten - soll in Kleingruppen selbständig nachvollzogen werden. Methodisch wird der Schwerpunkt auf Interviews und Analyseansätze der Qualitativen Inhaltsanalyse gelegt. Behandelt werden alle zentralen Schritte der Durchführung eines qualitativen Forschungsprojektes. Aufbauend auf praktischen Beispielen und Übungen werden die Studierenden die Möglichkeit erhalten, die erlernten Techniken anhand einer selbst gewählten Fragestellung in Gruppen zu erproben.

Diese Lehrveranstaltung wird im Rahmen des Bachelorstudienganges Bildungswissenschaften angeboten.

Das Mentoring-Programm bietet Veranstaltungen zur Unterstützung und Beratung von Studierenden v.a. in der Studieneingangsphase an. Viele Veranstaltungen richteten sich aber auch an Studierende mittlerer oder höherer Semester.

• Weitere Informationen zum Mentoring Informatik

In der Veranstaltung werden neue Ergebnisse der Arbeitsgruppe Autonome Fahrzeuge vorgestellt und diskutiert.

Neue Artikel in Zeitschriften und Tagungen werden vorgestellt.

Rust ist eine neue Sprache von Mozilla, die sich selber wie folgt beschreibt: "Rust ist eine Systemprogrammiersprache, die blitzschnell läuft, Speicherfehler vermeidet und Threadsicherheit garantiert."

Ziel dieses Kurses ist es, Grundlagen zum Programmieren in Rust zu erlernen und nebenbei zu verstehen, wie Rust seine hochgesetzten Ziele erreicht und bei komplexen Themen wie Memory Management und Nebenläufigkeit neue Wege beschreitet.

Es werden zunächst Grundlagen der Sprache, später Konzepte wie Ownership & Borrowing, Traits & Generics, sowie Lifetimes erklärt. Zum Schluss sollten genug Kenntnisse bestehen, um ein eigenes kleines Projekt zu entwickeln.

Dieser Kurs richtet sich an alle mit einfacher Programmiererfahrung. Die Absicht ist es, allen die Chance zu bieten, sich mit Low-Level Programmierung auseinander zu setzen, insbesondere für jene, die sich mit den gängigen Sprachen dieser Domaine (C/C++) nicht sicher fühlen.

digi4all richtet sich an alle, die sich Kompetenzen für das Lehren und Lernen unter den Bedingungen der Digitalisierung selbstbestimmt aneignen möchten und die einen umfassenden Blick auf die Chancen und Herausforderungen der Digitalisierung für das Bildungssystem erhalten möchten. Alle Fächer und deren Fachdisziplinen erfahren starke Veränderungen durch die Digitalisierung. Innerhalb der Veranstaltung erwerben die Studierenden daher selbst umfassende digitale Grundlagen-, Anwendungs- und Reflexionskompetenzen: Sie lernen mit digitalen Systemen selbstbestimmt umzugehen, diese zu verstehen, zu erklären und im Hinblick auf Wechselwirkungen mit Individuen, der Gesellschaft und dem Bildungssystem zu bewerten. Konzepte zum Transfer des Gelernten auf Lehr-Lern-Prozesse stellen den theoretisch fundierten Praxisbezug her und befähigen zu einem adäquaten Einsatz digitaler Medien sowie zur Gestaltung eines zeitgemäßen Unterrichts unter den Bedingungen der Digitalität.