Studium

Vergleiche

Unterschiede

a.Publiziert Zentralübung zu Lineare Algebra für Physiker ( 19203741 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Dozent

Daniela Frömberg

Felix Höfling

a.SAP verarbeitet Übung zur Stochastik III ( 19208002 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Dozent

Nicolas Perkowski

Immanuel Zachhuber

Nicolas Perkowski

a.Publiziert Nachbereitungsseminar ( 19232013 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Dozent Kein Eintrag

Benedikt Weygandt

a.Publiziert Seminar zu Fachdidaktik Mathematik - Ausgewählte Themen ( 19230111 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Dozent Kein Eintrag

Martina Lenze

a.Publiziert Praxisseminar zu Schulpraktische Studien im Fach Mathematik - Begleit- u. Nachbereitungsseminar ( 19232213 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Dozent Kein Eintrag

Benedikt Weygandt

a.Publiziert Nachbereitungsseminar ( 19232113 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Dozent Kein Eintrag

Benedikt Weygandt

a.Publiziert Übung zu Mathematik entdecken I ( 19233702 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Dozent

Karin Schaller

Kein Eintrag

a.SAP verarbeitet Mathematisches Professionswissen für das Lehramt an Grundschulen I.2 ( 19225201 )

Feld Evento
Textunterschiede
 Lehrplanung Operationen
Englische zusätzliche Informationen <p>Hier k&ouml;nnen Sie die Modulbeschreibung nachlesen:<a href="https://www.fu-berlin.de/sites/dse/studium/bachelor/ba-gsp/STPO-FU-Mitteilung-20-2017-30_06_2017.pdf"> https://www.fu-berlin.de/sites/dse/studium/bachelor/ba-gsp/STPO-FU-Mitteilung-20-2017-30_06_2017.pdf</a> (S. 389f.)</p>
<p>Hier können Sie die Modulbeschreibung nachlesen:<a href="https://www.fu-berlin.de/sites/dse/studium/bachelor/ba-gsp/STPO-FU-Mitteilung-20-2017-30_06_2017.pdf"> https://www.fu-berlin.de/sites/dse/studium/bachelor/ba-gsp/STPO-FU-Mitteilung-20-2017-30_06_2017.pdf</a> (S. 389f.)</p>
 Kein Eintrag
Evento: eVV-Textfeld "Leitung (Publikation)" Evento: Dozierende (44 Lektionen) Lehrplanung
Dozierende in eVV
-
Jan-Hendrik de Wiljes
-
Ulrike Bücking
Jan-Hendrik de Wiljes
Christine Scharlach
Ulrike Bücking
Jan-Hendrik de Wiljes
Christine Scharlach

a.Publiziert Bachelor-, Master- und Promotionskolloquium ( 19000450 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Dozent

N.N.

N. N.

a.SAP verarbeitet Lineare Algebra I ( 19201401 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Submodul

0082aA1.3.1

0082fA1.5.1

0084aA2.1.1

0084cA1.4.1

0084dA1.4.1

0426aA1.5.1

-

0426bA1.7.1

0496aA6.4.1

0513bA2.1.1

0521aA7.3.1

0082aA.1.3.1

0082fA.1.5.1

0084aA.2.1.1

0084cA.1.4.1

0084dA.1.4.1

0426aA.1.5.1

0426bA.1.6.1

-

0496aA.6.4.1

0513bA.2.1.1

0521aA.7.3.1

a.SAP verarbeitet Berufspraktikum Mathematik ( 19203533 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Dozent Kein Eintrag

Ralf Kornhuber

a.SAP verarbeitet Diskrete Mathematik II - Algorithmic Comb. ( 19205801 )

Feld Evento Textunterschiede Lehrplanung Operationen
Beschreibung <p>Themen des Kurses</p> <ul> <li>Algorithmen (Sortierung, Dijkstra, TSP, Maximum Matchings, Zertifikate (Tutte&apos;s Theorem), Netzwerkfl&uuml;sse und ihre Anwendungen (Menger&apos;s Theorem, Baranyai&apos;s Theorem), Stable Matching und seine Anwendung (Listenf&auml;rbung))</li> <li>Lineare Programmierung (Simplex Algorithmus), Dualit&auml;t und ihre Anwendungen in der Kombinatorik und Algorithmen</li> <li>Randomisierte Algorithmen (randomisierte Matching Algorithmen, hypergraph-coloring, derandomization, Erdos-Selfridge Criterion, algorithmization of Local Lemma)</li> </ul> <p>&nbsp;</p> <p>Weitere Informationen &uuml;ber den Kurs werden auf der Kurswebsite verf&uuml;gbar sein: <a href="http://discretemath.imp.fu-berlin.de/DMII-2016-17/">http://discretemath.imp.fu-berlin.de/DMII-2018-19/</a></p> <p>Themen des Kurses</p> <ul> <li>Algorithmen (Sortierung, Dijkstra, TSP, Maximum Matchings, Zertifikate (Tutte's Theorem), Netzwerkflüsse und ihre Anwendungen (Menger's Theorem, Baranyai's Theorem), Stable Matching und seine Anwendung (Listenfärbung))</li> <li>Lineare Programmierung (Simplex Algorithmus), Dualität und ihre Anwendungen in der Kombinatorik und Algorithmen</li> <li>Randomisierte Algorithmen (randomisierte Matching Algorithmen, hypergraph-coloring, derandomization, Erdoős-Selfridge Criterion, algorithmization of Local Lemma)</li> </ul> <p> </p> <p>Weitere Informationen über den Kurs werden auf der Kurswebsite verfügbar sein: <a href="http://discretemath.imp.fu-berlin.de/DMII-2016-17/">http://discretemath.imp.fu-berlin.de/DMII-2018-19/</a></p> <p>Themen des Kurses</p> <ul> <li>Algorithmen (Sortierung, Dijkstra, TSP, Maximum Matchings, Zertifikate (Tutte&apos;s Theorem), Netzwerkfl&uuml;sse und ihre Anwendungen (Menger&apos;s Theorem, Baranyai&apos;s Theorem), Stable Matching und seine Anwendung (Listenf&auml;rbung))</li> <li>Lineare Programmierung (Simplex Algorithmus), Dualit&auml;t und ihre Anwendungen in der Kombinatorik und Algorithmen</li> <li>Randomisierte Algorithmen (randomisierte Matching Algorithmen, hypergraph-coloring, derandomization, Erdős-Selfridge Criterion, algorithmization of Local Lemma)</li> </ul> <p>&nbsp;</p> <p>Weitere Informationen &uuml;ber den Kurs werden auf der Kurswebsite verf&uuml;gbar sein: <a href="http://discretemath.imp.fu-berlin.de/DMII-2016-17/">http://discretemath.imp.fu-berlin.de/DMII-2018-19/</a></p>
Englische Beschreibung <p><strong>Topics of the course</strong></p> <ul> <li>Algorithms and complexity (sorting, Dijkstra, TSP, approximation algorithms,&nbsp;matchings vs Hamiltonicity, P vs NP,&nbsp;certificates (Hall,&nbsp;Tutte), Hungarian algorithm, network flows and its&nbsp;applications (Menger,&nbsp;Baranya), (list)-coloring, stable matching (Gale-Shapley Algorithm) and its application (Galvin))</li> <li>Linear Programming (Simplex Algorithm), Duality and its applications in Combinatorics and Algorithms</li> <li>Randomized algorithms (randomized matching algorithms, hypergraph-coloring, derandomization, Erdos-Selfridge Criterion, algorithmic&nbsp;Local Lemma)</li> </ul> <p>Further information about the course will be available at the course website: <a href="http://discretemath.imp.fu-berlin.de/DMII-2016-17/">http://discretemath.imp.fu-berlin.de/DMII-2018-19/</a></p> <p><strong>Topics of the course</strong></p> <ul> <li>Algorithms and complexity (sorting, Dijkstra, TSP, approximation algorithms, matchings vs Hamiltonicity, P vs NP, certificates (Hall, Tutte), Hungarian algorithm, network flows and its applications (Menger, Baranya), (list)-coloring, stable matching (Gale-Shapley Algorithm) and its application (Galvin))</li> <li>Linear Programming (Simplex Algorithm), Duality and its applications in Combinatorics and Algorithms</li> <li>Randomized algorithms (randomized matching algorithms, hypergraph-coloring, derandomization, Erdoős-Selfridge Criterion, algorithmic Local Lemma)</li> </ul> <p>Further information about the course will be available at the course website: <a href="http://discretemath.imp.fu-berlin.de/DMII-2016-17/">http://discretemath.imp.fu-berlin.de/DMII-2018-19/</a></p> <p><strong>Topics of the course</strong></p> <ul> <li>Algorithms and complexity (sorting, Dijkstra, TSP, approximation algorithms,&nbsp;matchings vs Hamiltonicity, P vs NP,&nbsp;certificates (Hall,&nbsp;Tutte), Hungarian algorithm, network flows and its&nbsp;applications (Menger,&nbsp;Baranya), (list)-coloring, stable matching (Gale-Shapley Algorithm) and its application (Galvin))</li> <li>Linear Programming (Simplex Algorithm), Duality and its applications in Combinatorics and Algorithms</li> <li>Randomized algorithms (randomized matching algorithms, hypergraph-coloring, derandomization, Erdős-Selfridge Criterion, algorithmic&nbsp;Local Lemma)</li> </ul> <p>Further information about the course will be available at the course website: <a href="http://discretemath.imp.fu-berlin.de/DMII-2016-17/">http://discretemath.imp.fu-berlin.de/DMII-2018-19/</a></p>
Kapazität 100 50
Evento: eVV-Textfeld "Leitung (Publikation)" Evento: Dozierende (30 Lektionen) Lehrplanung
Dozierende in eVV
-
Tibor Szabo
Michael Anastos
Tibor Szabo
Michael Anastos
Tibor Szabo

a.SAP verarbeitet Computational Sciences ( 19202301 )

Feld Evento Textunterschiede Lehrplanung Operationen
Beschreibung <p>Hauptinhalt dieses Moduls ist das Erlernen von Arbeitsmethoden. Es werden 1-3 Probleme von disziplinu¨bergreifender Relevanz ausgewa¨hlt, und an diesen Beispielen naturwissenschaftliche Theorie, Algorithmik, Numerik und Effizienz durchexerziert. In den Computeru¨bungen werden Implementierungen der entsprechenden Probleme in Teamarbeit entwickelt, getestet und optimiert. Beispiele fu¨r geeignete Probleme sind u.a.:</p> <ul> <li> <p>Schwingungspha¨nomene und Spektralanalyseverfahren: Wellen und Schwingungen in der Physik, Fourier- und Laplacetransformation, Diskretisierung, DFT, FFT, Implementierung, Stabilita¨tsanalyse, Laufzeitanalyse, Code-Optimierung, Hardwarebeschleunigung.</p> </li> <li> <p>Gravitation, Elektrostatik und Berechnungsverfahren: Gravitationsproblem und Coulomb-Gesetz, Periodische Systeme und Konvergenz, Ewald-Summierung, Fehleranalyse, Particle-Mesh-Ewald, Effiziente Implementierung, Hardwarebeschleunigung.</p> </li> <li> <p>Wa¨rmeleitungsgleichung, Poissongleichung und Lo¨sungsverfahren: Wa¨rmeleitungsgleichung, Poissongleichung, parabolische PDEs, PDE, Analytische Lo¨sungen fu¨r Spezialfa¨lle, Gebietszerlegung / Finite- Elemente Approximation, Lo¨sung mit algebraischen Methoden, Implementierung, Konvergenzanalyse, Code- Optimierung, Hardwarebeschleunigung.</p> </li> <li> <p>Datenanalyse und Dimensionsreduktion: Beispiele korrelierter, hochdimensionaler Signale, Hauptkomponentenanalyse, Rayleigh-Koeffizient und Optimalita¨tsprinzip, Eigenwertproblem, Singula¨rwertzerlegung und herko¨mmliche Lo¨sungsverfahren, Nystro¨m-Approximation und sparse sampling, effiziente Implementierung.</p> </li> </ul> <p>Hauptinhalt dieses Moduls ist das Erlernen von Arbeitsmethoden. Es werden 1-3 Probleme von disziplinu¨̈bergreifender Relevanz ausgewa¨̈hlt, und an diesen Beispielen naturwissenschaftliche Theorie, Algorithmik, Numerik und Effizienz durchexerziert. In den Computeru¨̈bungen werden Implementierungen der entsprechenden Probleme in Teamarbeit entwickelt, getestet und optimiert. Beispiele fu¨̈r geeignete Probleme sind u.a.:</p> <ul> <li> <p>Schwingungspha¨̈nomene und Spektralanalyseverfahren: Wellen und Schwingungen in der Physik, Fourier- und Laplacetransformation, Diskretisierung, DFT, FFT, Implementierung, Stabilita¨̈tsanalyse, Laufzeitanalyse, Code-Optimierung, Hardwarebeschleunigung.</p> </li> <li> <p>Gravitation, Elektrostatik und Berechnungsverfahren: Gravitationsproblem und Coulomb-Gesetz, Periodische Systeme und Konvergenz, Ewald-Summierung, Fehleranalyse, Particle-Mesh-Ewald, Effiziente Implementierung, Hardwarebeschleunigung.</p> </li> <li> <p>Wa¨̈rmeleitungsgleichung, Poissongleichung und Lo¨̈sungsverfahren: Wa¨̈rmeleitungsgleichung, Poissongleichung, parabolische PDEs, PDE, Analytische Lo¨̈sungen fu¨̈r Spezialfa¨̈lle, Gebietszerlegung / Finite- Elemente Approximation, Lo¨̈sung mit algebraischen Methoden, Implementierung, Konvergenzanalyse, Code- Optimierung, Hardwarebeschleunigung.</p> </li> <li> <p>Datenanalyse und Dimensionsreduktion: Beispiele korrelierter, hochdimensionaler Signale, Hauptkomponentenanalyse, Rayleigh-Koeffizient und Optimalita¨̈tsprinzip, Eigenwertproblem, Singula¨̈rwertzerlegung und herko¨̈mmliche Lo¨̈sungsverfahren, Nystro¨̈m-Approximation und sparse sampling, effiziente Implementierung.</p> </li> </ul> <p>Hauptinhalt dieses Moduls ist das Erlernen von Arbeitsmethoden. Es werden 1-3 Probleme von disziplinübergreifender Relevanz ausgewählt, und an diesen Beispielen naturwissenschaftliche Theorie, Algorithmik, Numerik und Effizienz durchexerziert. In den Computerübungen werden Implementierungen der entsprechenden Probleme in Teamarbeit entwickelt, getestet und optimiert. Beispiele für geeignete Probleme sind u.a.:</p> <ul> <li> <p>Schwingungsphänomene und Spektralanalyseverfahren: Wellen und Schwingungen in der Physik, Fourier- und Laplacetransformation, Diskretisierung, DFT, FFT, Implementierung, Stabilitätsanalyse, Laufzeitanalyse, Code-Optimierung, Hardwarebeschleunigung.</p> </li> <li> <p>Gravitation, Elektrostatik und Berechnungsverfahren: Gravitationsproblem und Coulomb-Gesetz, Periodische Systeme und Konvergenz, Ewald-Summierung, Fehleranalyse, Particle-Mesh-Ewald, Effiziente Implementierung, Hardwarebeschleunigung.</p> </li> <li> <p>Wärmeleitungsgleichung, Poissongleichung und Lösungsverfahren: Wärmeleitungsgleichung, Poissongleichung, parabolische PDEs, PDE, Analytische Lösungen für Spezialfälle, Gebietszerlegung / Finite- Elemente Approximation, Lösung mit algebraischen Methoden, Implementierung, Konvergenzanalyse, Code- Optimierung, Hardwarebeschleunigung.</p> </li> <li> <p>Datenanalyse und Dimensionsreduktion: Beispiele korrelierter, hochdimensionaler Signale, Hauptkomponentenanalyse, Rayleigh-Koeffizient und Optimalitätsprinzip, Eigenwertproblem, Singulärwertzerlegung und herkömmliche Lösungsverfahren, Nyström-Approximation und sparse sampling, effiziente Implementierung.</p> </li> </ul>
Englische Beschreibung <div class="page" title="Page 12"> <div class="section"> <div class="layoutArea"> <div class="column"> <p><span>The main focus of the module is on learning working methods. 1-3 problems of interdisciplinary relevance are selected and scientific theory, algorithmics, numerics and efficiency are rigorously practiced on these examples. In the computer exercises, students work in teams to develop, test and optimize implementations of the problems. Examples of suitable problems are e.g.: </span></p> <ul> <li> <p><em>Wave phenomena and spectral analysis methods: </em><span>Waves and oscillations in physics, the Fourier and Laplace transforms, discretization, DFT, FFT, implementation, stability analysis, duration analysis, code optimization, hardware acceleration </span></p> </li> <li> <p><em>Gravitation, electrostatics and computational procedures: </em><span>gravitation problems and Coulomb&lsquo;s law, periodic systems and convergence, Ewald summation, error analysis, Particle Mesh Ewald, efficient implementation, hardware acceleration </span></p> </li> <li> <p><em>Thermal conductivity equation, Poisson&rsquo;s equation and solution methods: </em><span>thermal conductivity equation, Poisson&rsquo;s equation, parabolic PDEs, PDEs, analytical solutions for special cases, domain decomposition / finite element approximation, solution using algebraic methods, implementation, convergence analysis, code optimization, hardware acceleration </span></p> </li> <li> <p><em>Data analysis and dimensional reduction: </em><span>examples of correlated high-dimensional signals, Rayleigh quotient and optimality principle, eigenvalue problem, singular value decomposition and usual solution methods, Nystro¨m approximation and sparse sampling, efficient implementation</span></p> </li> </ul> </div> </div> </div> </div> <div class="page" title="Page 12"> <div class="section"> <div class="layoutArea"> <div class="column"> <p><span>The main focus of the module is on learning working methods. 1-3 problems of interdisciplinary relevance are selected and scientific theory, algorithmics, numerics and efficiency are rigorously practiced on these examples. In the computer exercises, students work in teams to develop, test and optimize implementations of the problems. Examples of suitable problems are e.g.: </span></p> <ul> <li> <p><em>Wave phenomena and spectral analysis methods: </em><span>Waves and oscillations in physics, the Fourier and Laplace transforms, discretization, DFT, FFT, implementation, stability analysis, duration analysis, code optimization, hardware acceleration </span></p> </li> <li> <p><em>Gravitation, electrostatics and computational procedures: </em><span>gravitation problems and Coulomb‘s law, periodic systems and convergence, Ewald summation, error analysis, Particle Mesh Ewald, efficient implementation, hardware acceleration </span></p> </li> <li> <p><em>Thermal conductivity equation, Poisson’s equation and solution methods: </em><span>thermal conductivity equation, Poisson’s equation, parabolic PDEs, PDEs, analytical solutions for special cases, domain decomposition / finite element approximation, solution using algebraic methods, implementation, convergence analysis, code optimization, hardware acceleration </span></p> </li> <li> <p><em>Data analysis and dimensional reduction: </em><span>examples of correlated high-dimensional signals, Rayleigh quotient and optimality principle, eigenvalue problem, singular value decomposition and usual solution methods, Nystro¨̈m approximation and sparse sampling, efficient implementation</span></p> </li> </ul> </div> </div> </div> </div> <div class="page" title="Page 12"> <div class="section"> <div class="layoutArea"> <div class="column"> <p><span style="font-family:arialmt; font-size:9.000000pt">The main focus of the module is on learning working methods. 1-3 problems of interdisciplinary relevance are selected and scientific theory, algorithmics, numerics and efficiency are rigorously practiced on these examples. In the computer exercises, students work in teams to develop, test and optimize implementations of the problems. Examples of suitable problems are e.g.: </span></p> <ul style="list-style-type:disc"> <li> <p><em>Wave phenomena and spectral analysis methods: </em><span style="font-family:arialmt; font-size:9.000000pt">Waves and oscillations in physics, the Fourier and Laplace transforms, discretization, DFT, FFT, implementation, stability analysis, duration analysis, code optimization, hardware acceleration </span></p> </li> <li> <p><em>Gravitation, electrostatics and computational procedures: </em><span style="font-family:arialmt; font-size:9.000000pt">gravitation problems and Coulomb&lsquo;s law, periodic systems and convergence, Ewald summation, error analysis, Particle Mesh Ewald, efficient implementation, hardware acceleration </span></p> </li> <li> <p><em>Thermal conductivity equation, Poisson&rsquo;s equation and solution methods: </em><span style="font-family:arialmt; font-size:9.000000pt">thermal conductivity equation, Poisson&rsquo;s equation, parabolic PDEs, PDEs, analytical solutions for special cases, domain decomposition / finite element approximation, solution using algebraic methods, implementation, convergence analysis, code optimization, hardware acceleration </span></p> </li> <li> <p><em>Data analysis and dimensional reduction: </em><span style="font-family:arialmt; font-size:9.000000pt">examples of correlated high-dimensional signals, Rayleigh quotient and optimality principle, eigenvalue problem, singular value decomposition and usual solution methods, Nyström approximation and sparse sampling, efficient implementation</span></p> </li> </ul> </div> </div> </div> </div>

a.SAP verarbeitet Analysis I ( 19202801 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Submodul

0082aA1.1.1

0082fA1.4.1

0084aA1.1.1

0084cA1.1.1

0084dA1.1.1

0426aA1.5.1

0426bA1.7.1

0513bA2.1.1

0521aA7.1.1

0082aA.1.1.1

0082fA.1.4.1

0084aA.1.1.1

0084cA.1.1.1

0084dA.1.1.1

0426aA.1.5.1

-

0513bA.2.1.1

0521aA.7.1.1

a.SAP verarbeitet Basismodul: Algebra I ( 19202501 )

Feld Evento
Textunterschiede
 Lehrplanung Operationen
Englische Beschreibung <p><strong>Content</strong></p> <p><br /> This is the first part of a three semester course on algebraic geometry. Commutative algebra is the theory of commutative rings and their modules. It formally includes affine algebraic and local analytic geometry. Topics include:</p> <p>? Affine algebraic varieties</p> <p>? Rings, ideals, and modules</p> <p>? Noetherian rings</p> <p>? Local rings and localization</p> <p>? Primary decompositione</p> <p>? Finite and integral extensions</p> <p>? Dimension theory</p> <p>? Regular rings</p> <p><strong>Target Group</strong><br /> Students with the prerequisites mentioned below.</p> <p><strong>Prerequisites</strong><br /> ? Linear Algebra I+II ? Algebra and Number Theory<br /> <br /> <strong>Literature</strong><br /> ? Atiyah, M.F.; Macdonald, I.G.: Introduction to commutative algebra. Addison-Wesley Publishing Co., Reading, Mass.-London-Don Mills, Ont. 1969 ix+128 pp. (This book is probably the best entry to the subject. It is short, concise, and clearly written.)<br /> ? Further literature will be announced in class.</p> <p><br /> <a href="http://userpage.fu-berlin.de/~aschmitt/">Homepage: Professor Alexander Schmitt</a></p> <p><strong>Content</strong></p> <p><br> This is the first part of a three semester course on algebraic geometry. Commutative algebra is the theory of commutative rings and their modules. It formally includes affine algebraic and local analytic geometry. Topics include:</p> <p>?● Affine algebraic varieties</p> <p>?● Rings, ideals, and modules</p> <p>?● Noetherian rings</p> <p>?● Local rings and localization</p> <p>?● Primary decompositione</p> <p>?● Finite and integral extensions</p> <p>?● Dimension theory</p> <p>?● Regular rings</p> <p><strong>Target Group</strong><br> Students with the prerequisites mentioned below.</p> <p><strong>Prerequisites</strong><br> ?● Linear Algebra I+II ?● Algebra and Number Theory<br> <br> <strong>Literature</strong><br> ?● Atiyah, M.F.; Macdonald, I.G.: Introduction to commutative algebra. Addison-Wesley Publishing Co., Reading, Mass.-London-Don Mills, Ont. 1969 ix+128 pp. (This book is probably the best entry to the subject. It is short, concise, and clearly written.)<br> ?● Further literature will be announced in class.</p> <p><br> <a href="http://userpage.fu-berlin.de/~aschmitt/">Homepage: Professor Alexander Schmitt</a></p> <p><strong>Content</strong></p> <p><br /> This is the first part of a three semester course on algebraic geometry. Commutative algebra is the theory of commutative rings and their modules. It formally includes affine algebraic and local analytic geometry. Topics include:</p> <p>● Affine algebraic varieties</p> <p>● Rings, ideals, and modules</p> <p>● Noetherian rings</p> <p>● Local rings and localization</p> <p>● Primary decompositione</p> <p>● Finite and integral extensions</p> <p>● Dimension theory</p> <p>● Regular rings</p> <p><strong>Target Group</strong><br /> Students with the prerequisites mentioned below.</p> <p><strong>Prerequisites</strong><br /> ● Linear Algebra I+II ● Algebra and Number Theory<br /> <br /> <strong>Literature</strong><br /> ● Atiyah, M.F.; Macdonald, I.G.: Introduction to commutative algebra. Addison-Wesley Publishing Co., Reading, Mass.-London-Don Mills, Ont. 1969 ix+128 pp. (This book is probably the best entry to the subject. It is short, concise, and clearly written.)<br /> ● Further literature will be announced in class.</p> <p><br /> <a href="http://userpage.fu-berlin.de/~aschmitt/">Homepage: Professor Alexander Schmitt</a></p>

a.SAP verarbeitet Computeralgebra ( 19203419 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Kapazität 30 22
Dozent

Andrea Petracci

Andrea Petracci

Karin Schaller

a.Publiziert Forschungsseminar Geometrie und Topologie ( 19209716 )

Feld Evento Textunterschiede Lehrplanung Operationen
Beschreibung <p>N&auml;here Informationen finden Sie auf der <a href="http://www.mi.fu-berlin.de/math/groups/top/research/FS-2019WS-geom.html">Homepage</a> des Forschungsseminars.</p> <p>Nähere Informationen finden Sie auf der <a href="http://www.mi.fu-berlin.de/math/groups/top/research/FS-201920WS-geom.html">Homepage</a> des Forschungsseminars.</p> <p>N&auml;here Informationen finden Sie auf der <a href="http://www.mi.fu-berlin.de/math/groups/top/research/FS-2020WS-geom.html">Homepage</a> des Forschungsseminars.</p>
Englische Beschreibung <p>Detailed Information can be found on the&nbsp;<a href="http://www.mi.fu-berlin.de/math/groups/top/research/FS-2019WS-geom.html">Homepage</a> of our research seminar.</p> <p>Detailed Information can be found on the <a href="http://www.mi.fu-berlin.de/math/groups/top/research/FS-201920WS-geom.html">Homepage</a> of our research seminar.</p> <p>Detailed Information can be found on the&nbsp;<a href="http://www.mi.fu-berlin.de/math/groups/top/research/FS-2020WS-geom.html">Homepage</a> of our research seminar.</p>

a.SAP verarbeitet Proseminar/Seminar zur Geometrie ( 19213710 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Submodul

0082bB1.5.1

0082fA3.2.1

0083dB1.2.1

0084cB1.1.1

0084dB1.1.1

0162bA1.1.1

0213bA1.6.1

0513bA2.1.3

0563aA1.25.1

0563aA1.4.1

0082bB.1.5.1

0082fA.3.2.1

0083dB.1.2.1

0084cB.1.1.1

0084dB.1.1.1

0162bA.1.1.1

0213bA.1.6.1

0513bA.2.1.3

0563aA.1.25.1

-

a.SAP verarbeitet Forschungsmodul: Algebra ( 19214611 )

Feld Evento
Textunterschiede
 Lehrplanung Operationen
Englische Beschreibung <h3>Topic: Algebraic Varieties</h3> <p><a href="http://www.math.fu-berlin.de/altmann/">Homepage: Prof. Altmann </a></p> <h3>Topic: </h3> <h3>Algebraic Varieties</h3> <p><a href="http://www.math.fu-berlin.de/altmann/">Homepage: Prof. Altmann </a></p> <h3>Topic:</h3> <h3>Algebraic Varieties</h3> <p><a href="http://www.math.fu-berlin.de/altmann/">Homepage: Prof. Altmann </a></p>

a.Publiziert Forschungsseminar Stochastik ( 19218216 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Dozent Kein Eintrag

Nicolas Perkowski

Evento: eVV-Textfeld "Leitung (Publikation)" Evento: Dozierende (15 Lektionen) Lehrplanung
Dozierende in eVV
Nicolas Perkowski
-
Nicolas Perkowski

a.SAP verarbeitet Forschungsmodul: Topologie ( 19223811 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Dozent

Gabriel James Angelini-Knoll

Gabriel James Angelini-Knoll

Elmar Vogt

Evento: eVV-Textfeld "Leitung (Publikation)" Evento: Dozierende (15 Lektionen) Lehrplanung
Dozierende in eVV
-
Holger Reich
Gabriel James Angelini-Knoll
-
Gabriel James Angelini-Knoll

a.SAP verarbeitet Schulpraktische Studien im Fach Mathematik - Begleit- u. Nachbereitungsseminar ( 19232111 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Dozent Kein Eintrag

Martina Lenze

a.SAP verarbeitet Schulpraktische Studien im Fach Mathematik - Begleit- u. Nachbereitungsseminar ( 19232011 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Dozent Kein Eintrag

Brigitte Lutz-Westphal

a.SAP verarbeitet Schulpraktische Studien im Fach Mathematik - Begleit- u. Nachbereitungsseminar ( 19232211 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Dozent

Alexander Schulte

Benedikt Weygandt

Alexander Schulte

a.SAP verarbeitet Schulpraktische Studien im Fach Mathematik - Unterrichtspraktikum C ( 19231734 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Dozent

Brigitte Lutz-Westphal

Pauline Linke

Pauline Linke

Brigitte Lutz-Westphal

Elisabeth Brunner

Evento: eVV-Textfeld "Leitung (Publikation)" Evento: Dozierende (15 Lektionen) Lehrplanung
Dozierende in eVV
Pauline Linke
-
Pauline Linke
Brigitte Lutz-Westphal
Pauline Linke
Brigitte Lutz-Westphal

a.SAP verarbeitet Schulpraktische Studien im Fach Mathematik - Unterrichtspraktikum E ( 19231934 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Dozent

Brigitte Lutz-Westphal

N.N.

Brigitte Lutz-Westphal

Evento: eVV-Textfeld "Leitung (Publikation)" Evento: Dozierende (15 Lektionen) Lehrplanung
Dozierende in eVV
-
Brigitte Lutz-Westphal
N.N.
Brigitte Lutz-Westphal
Brigitte Lutz-Westphal

a.SAP verarbeitet Optimierung im ÖPNV ( 19238911 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Dozent

Ralf Borndörfer

Niels Lindner

Ralf Borndörfer

Jens Kasten

Niels Lindner

a.SAP verarbeitet Forschungsprojekt E ( 19237312 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Dozent Kein Eintrag

Felix Höfling

Rupert Klein

Petra Imhof

Frank Noe

Nikki Vercauteren

Roland Netz

a.Publiziert Lehrkräfteweiterbildungskurs Mathematik 9 ( 19242520 )

Feld Evento
Textunterschiede
 Lehrplanung Operationen
Englische Beschreibung <p>Erg&auml;nzungs- bzw. Erweiterungsstudium Mathematik Lehramt.</p> <p>Zulassung durch den Senat f&uuml;r Bildung, Jugend und Familie</p> <p>&nbsp;</p> <p>ErgänzSupplemengs-tary bzw.or Erweiteruadvangsced studiumes in Mmathematikcs Lteaching pramtofession.</p> <p>ZulaAdmissuiong by durcth den Senate füor BilEducationg, JYougendth uand Familie</p> <p> y</p> <p>Supplementary or advanced studies in mathematics teaching profession.</p> <p>Admission by the Senate for Education, Youth and Family</p>
Dozent

Ehrhard Behrends

Ralph-Hardo Schulz

Volker Schulze

Gabriella Artisi

Daniel Marc Pitteloud

Daniel Marc Pitteloud

Ralph-Hardo Schulz

Volker Schulze

Ehrhard Behrends

Gabriella Artisi

Melanie Schnapka

a.SAP verarbeitet Seminar Geschichte(n) der Dynamik 2 ( 19239811 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Submodul

0084cB1.1.1

0084dB1.1.1

0084dB2.10.1

0280bA6.4.1

0280cA4.7.1

0280cA4.8.1

0563aA1.4.1

0084cB.1.1.1

0084dB.1.1.1

0084dB.2.10.1

0280bA.6.4.1

0280cA.4.7.1

0280cA.4.8.1

-

Evento: eVV-Textfeld "Leitung (Publikation)" Evento: Dozierende (15 Lektionen) Lehrplanung
Dozierende in eVV
Bernold Fiedler
-
Bernold Fiedler
Isabelle Schneider
Bernold Fiedler
Isabelle Schneider

a.Publiziert Lehrkräfteweiterbildung Mathematik Kurs 10 ( 19243820 )

Feld Evento
Textunterschiede
 Lehrplanung Operationen
Englische Beschreibung <p>Erg&auml;nzungs- bzw. Erweiterungsstudium Mathematik Lehramt.</p> <p>Zulassung durch den Senat f&uuml;r Bildung, Jugend und Familie</p> <p>ErgänzSupplemengs-tary bzw.or Erwadvanceiterungsd studiumes Min mathematikcs Lteaching pramtofession.</p> <p>ZulaAdmissuiong durchby dthen Senate füor BilEducationg, JYougendth uand Familiey</p> <p>Supplementary or advanced studies in mathematics teaching profession.</p> <p>Admission by the Senate for Education, Youth and Family</p>

a.SAP verarbeitet Übung zu Computerorientierte Mathematik I ( 19200502 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Dozent

Ralf Kornhuber

N.N.

Lasse Hinrichsen-Bischoff

Jes Lasse Hinrichsen

Evento: eVV-Textfeld "Leitung (Publikation)" Evento: Dozierende (240 Lektionen) Lehrplanung
Dozierende in eVV
-
-
-
Lasse Hinrichsen
Lasse Hinrichsen-Bischoff
Ralf Kornhuber
N.N.
-

a.Publiziert Mathematische Schülergesellschaft (9. Klasse) ( 19236420 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Dozent

Maik Pickl

Maik Pickl

a.Publiziert Mathematische Schülergesellschaft (10. Klasse) ( 19236520 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Dozent

Anna Maria Hartkopf

Laith Rastanawi

Anna Maria Hartkopf

a.SAP verarbeitet Forschungsprojekt B ( 19237012 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Dozent Kein Eintrag

Felix Höfling

Rupert Klein

Petra Imhof

Frank Noe

Nikki Vercauteren

Roland Netz

a.SAP verarbeitet Forschungsprojekt A ( 19236912 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Dozent Kein Eintrag

Felix Höfling

Rupert Klein

Petra Imhof

Frank Noe

Nikki Vercauteren

Roland Netz

a.SAP verarbeitet Forschungsprojekt D ( 19237212 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Dozent Kein Eintrag

Felix Höfling

Rupert Klein

Petra Imhof

Frank Noe

Nikki Vercauteren

Roland Netz

a.SAP verarbeitet Forschungsprojekt C ( 19237112 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Dozent Kein Eintrag

Felix Höfling

Rupert Klein

Petra Imhof

Frank Noe

Nikki Vercauteren

Roland Netz

a.SAP verarbeitet Übung zu Algebra I (Kommutative Algebra) ( 19202502 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Kapazität 75 50

a.SAP verarbeitet Übung zu Analysis I ( 19202802 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Submodul

0082aA1.1.2

0082fA1.4.2

0084aA1.1.2

0084cA1.1.2

0084dA1.1.2

0426aA1.5.2

0426bA1.7.2

0513bA2.1.2

0521aA7.1.2

0082aA.1.1.2

0082fA.1.4.2

0084aA.1.1.2

0084cA.1.1.2

0084dA.1.1.2

0426aA.1.5.2

-

0513bA.2.1.2

0521aA.7.1.2

a.SAP verarbeitet Zentralübung zu Basismodul: Algebra I ( 19202541 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Kapazität 75 50

a.SAP verarbeitet Individuelle Vor- und Nachbesprechung zum Berufspraktikum ( 19203599 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Dozent Kein Eintrag

Ralf Kornhuber

a.SAP verarbeitet Übung zu Stochastik I ( 19200602 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Dozent

Nicolas Perkowski

Immanuel Zachhuber

Nicolas Perkowski

a.Publiziert Einführungsveranstaltung für Studienanfänger in der Mathematik ( 19200170 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Dozent Kein Eintrag

Alexander Schmitt

Verena Deege

Tibor Szabo

a.SAP Fehlerfall O-Woche Mathematik ( 19200074 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Dozent

Ulrike Seyferth

Verena Deege

Ulrike Seyferth

a.SAP verarbeitet Übung zu Algebra und Zahlentheorie ( 19200702 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Dozent

Klaus Altmann

Kein Eintrag

a.Publiziert Mentoring für Internationale Studierende ( 19000246 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Dozent

N.N.

Verena Deege

Isa Adriane Günther

a.SAP verarbeitet Übung zu Lineare Algebra I ( 19201402 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Submodul

0082aA1.3.2

0082fA1.5.2

0084aA2.1.2

0084cA1.4.2

0084dA1.4.2

0426aA1.5.2

-

0426bA1.7.2

0496aA6.4.2

0513bA2.1.2

0521aA7.3.2

0082aA.1.3.2

0082fA.1.5.2

0084aA.2.1.2

0084cA.1.4.2

0084dA.1.4.2

0426aA.1.5.2

0426bA.1.6.2

-

0496aA.6.4.2

0513bA.2.1.2

0521aA.7.3.2

a.Publiziert Maschinelles Lernen in der Meteorologie ( 19242616 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Dozent

Nikki Vercauteren

Niklas Boers

Annette Rudolph

Niklas Boers

Nikki Vercauteren

Evento: eVV-Textfeld "Leitung (Publikation)" Evento: Dozierende (15 Lektionen) Lehrplanung
Dozierende in eVV
-
Niklas Boers
Nikki Vercauteren
Niklas Boers
Nikki Vercauteren
Niklas Boers

a.SAP verarbeitet Übung zu Funktionalanalysis ( 19201902 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Dozent

Holger Reich

Gabriel James Angelini-Knoll

Holger Reich

Evento: eVV-Textfeld "Leitung (Publikation)" Evento: Dozierende (15 Lektionen) Lehrplanung
Dozierende in eVV
-
Holger Reich
Gabriel James Angelini-Knoll
Holger Reich
Holger Reich

a.Publiziert Mentoring ( 19000546 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Dozent Kein Eintrag

Ulrike Seyferth

a.Publiziert Begrüßungsveranstaltung für Studienanfänger der Informatik und Bioinformatik ( 19000370 )

Feld Evento Lehrplanung Operationen
Dozent Kein Eintrag

Elen Niedermeyer

Lutz Prechelt

Noch nicht publizierte Kurse

Status LV Kursname

In Evento fehlende Veranstaltungen

LV Kursname

In Evento Fehlende Begleitveranstaltungen

LV Kursname

Im Lehrplanungssystem fehlende Veranstaltungen

Status LV Kursname