R ist eine open source Software für statistische Analyse und Visualisierung, siehe https://www.r-project.org/. Die Software selbst ist zunächst mal kommandozeilenbasiert und kann hier für verschiedene Betriebssysteme runtergeladen werden https://cran.r-project.org/.
Es gibt diverse Möglichkeiten mit R zu interagieren. Die oben beziehbaren Varianten für Windows und Mac bringen ihre eingene Entwicklungsumgebung mit. Auf Linux-basierten Betriebssystemen entscheiden Sie sich explizit für eine Entwicklungsumgebung (IDE). Manchmal kann ihr favorisierter Editor schon damit umgehen (z.B. Emacs, Atom, Eclipse, etc.), sie können sich aber auch eine explizit für R entwickelte IDE installieren. Bei uns in den PC-Pools ist R-Studio installiert. R-Studio wird allerdings von einer kommerziellen Firma vertrieben. Es gibt aber eine freie Variante https://posit.co/products/open-source/rstudio/ .
Wenn sie auf ihren privaten Rechnern mit R arbeiten wollen, sollten sie sich eine der oben beschriebenen Varianten installieren.
Dokumentation und Hilfe finden sie beispielsweise hier https://cran.r-project.org/manuals.html .
Zur Arbeit mit R empfehle ich Ihnen die folgenden Kurse auf DataCamp
Wenn sie noch nie mit R gearbeitet haben, sollten sie VOR der ersten Übung mit R am 25.10. die "Introduction to R" belegen.